Economía - Matemáticas y Ciencia de Datos
Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.
ESTADÍSTICA - 902462
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: DT47 - DOBLE GRADO EN ECONOMÍA-MATEMÁTICAS Y CIENCIA DE DATOS (2022-23)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
Transversales
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Seminarios
Clases prácticas
Trabajos de campo
Prácticas clínicas
Laboratorios
Exposiciones
Presentaciones
Otras actividades
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Estadística Grados
Requisitos
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Objetivos
Conocer la naturaleza, métodos y fines de la Estadística con un fundamento matemático riguroso. Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición, planteamiento y resolución de problemas susceptibles de un tratamiento matemático-estadístico en contextos academicos y profesionales. Valorar la Estadística como instrumento imprescindible en la adquisición del conocimiento. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las áreas de aplicación que precisan de herramientas y métodos estadísticos bien fundamentados.
Contenido
Introducción a la Estadística. Analisis de datos. Muestreo: muestras y estadisticos muestrales. Distribuciones asociadas a la Normal. Teorema de Fisher. Estimación puntual paramétrica: frecuentista y bayesiana. Estimación por regiones de confianza: método de la cantidad pivotal, intervalos de confianza asociados a la población Normal, regiones creibles. Tests de hipótesis: teoria de Neyman-Pearson, tests bayesianos.
Evaluación
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Bibliografía
-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.
-Gómez Villegas, M. A. ( 2005, 2011, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid: Díaz de Santos.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 20/01/2025 - 09/05/2025 | MIÉRCOLES 17:00 - 18:00 | B12 | JAVIER JARILLO DIAZ |
| MIÉRCOLES 18:00 - 19:00 | B12 | JAVIER JARILLO DIAZ | ||
| JUEVES 17:00 - 18:00 | B12 | JAVIER JARILLO DIAZ | ||
| Clases prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 20/01/2025 - 09/05/2025 | JUEVES 16:00 - 17:00 | B12 | WILLIAM FERNANDO ACERO RUGE |