Docentes (curso 2024-2025): Sergio Pascual Ramírez y Javier Gorgas García

Objetivos de la asignatura: El alumnado recibirá formación avanzada en la disciplina del análisis de datos astronómicos y las técnicas estadísticas asociadas. Dado el gran volumen de datos que actualmente puede llegar a manejarse en Astrofísica, resulta imprescindible realizar dicho aprendizaje a la vez que se utiliza una herramienta de software apropiada. En este sentido también es objetivo de esta asignatura familiarizar a cada estudiante con el paquete estadístico R, sin duda uno de los mejores en su género y especialmente preparado para el análisis estadístico de datos astronómicos. Se pretende, a través de los ejercicios prácticos, fomentar la capacidad de resolver problemas prácticos habituales en Astrofísica.

Breve descripción de contenidos: La asignatura se centra en el análisis estadístico de datos desde la perspectiva de la Estadística Bayesiana. De esta forma, se introduce el paradigma bayesiano y los diferentes métodos para el análisis de datos desde esta moderna perspectiva. En particular: las bases de la inferencia bayesiana, cómo modelar diferentes distribuciones de probabilidad, el estudio analítico de los casos en que se pueden definir priors conjugados, la aproximación en grid y los modernos métodos computacionales para problemas de mayor complejidad. En este sentido, gran parte del curso se centra en la aplicación de la metodología de Markov Chain Monte-Carlo, y su modelización con el lenguaje de programación Stan. Durante todo el curso se harán prácticas con datos astrofísicos y se hará hincapié en los aspectos del análisis de datos más relacionados con la astrofísica moderna.