Las siguientes herramientas basadas en la Inteligencia Artificial están recomendadas por la UCM a través de informes y cursos sobre el tema. Como principio general: hay que comprobar siempre los resultados que aparecen y exponer en la metodología de investigación de nuestros trabajos de conservación y restauración qué herramientas de IA se han utilizado.

 

La IA Generativa es una herramienta potencial para el aprendizaje y acceso a información de manera innovadora. Tiene múltiples ventajas pero también plantea retos.

• ¿Cómo nos vamos a acercar a la IA?
• ¿Qué nos puede ofrecer la IA?  Dialoguemos.
• ¿Cómo vamos a conversar con la IA sobre un contenido concreto?
• ¿Cómo manejamos la celeridad y el volumen de respuestas?

Herramientas

• Microsoft Copilot para buscar información y obtener respuestas personalizadas y generativas (cita las fuentes de origen).
• ChatGPT diseñado para mantener conversaciones fluidas y responder preguntas de manera coherente
• Gemini de Google interactúa con los usuarios en forma de chatbot.  

Instrucciones o PROMPT
Las herramientas de IA Generativa tienen en común que parten de un texto, una instrucción llamada prompt que está escrita en lenguaje corriente.
¿Qué son los prompts para nosotros? Instrucciones o solicitudes que se le dan a un modelo de lenguaje para obtener respuestas generadas por la máquina. Son una forma de interactuar con modelos de lenguaje de manera conversacional. Permiten obtener respuestas coherentes y relevantes.

1. Comportamiento en diferentes herramientas: Un mismo prompt puede tener comportamientos distintos en diferentes herramientas de IA generativa, mostrando peculiaridades en cada una.

2. Proporcionar contexto: Es esencial proporcionar suficiente contexto o contextualización en el prompt para obtener respuestas consistentes, menos aleatorias y completas.

3. Restricción de información: La construcción del prompt permite restringir la cantidad de información que proporciona la herramienta, así como su formato o estructura.

4. Patrones en la creación de prompts: Siguiendo un patrón en la creación de prompts, se pueden generar respuestas más precisas.

La estructura básica de un prompt consta de:

• Definiendo algunas características del personaje: nombre, edad, ocupación, intereses, etc.
• Determinando el tono de voz: formal, casual, amistoso, profesional. o incluso
• Estableciendo objetivos y valores de la persona. Podríamos utilizar una fórmula del estilo “Eres un… que…”, o la fórmula “Actúa como…”

Estrategia “patrón de refinamiento de preguntas”. Podríamos utilizar una fórmula del tipo “Cada vez que te pregunte por…, sugiere una versión mejorada de la pregunta que…. Hazme la primera pregunta a mejorar. “

El patrón de verificador cognitivo divide las preguntas complejas en subpreguntas más pequeñas y manejables. Las respuestas a estas subpreguntas se combinan luego para proporcionar una respuesta integral a la pregunta principal. Este enfoque es útil cuando las preguntas iniciales son de demasiado alto nivel o cuando se necesita mayor claridad para brindar una respuesta completa.

 

1.1. Supuestos prácticos: Prompts dirigidos a la investigación de Conservación-Restauración

• Instrucción - una tarea o instrucción específica que deseas que el modelo realice
• Contexto - puede involucrar información externa o contexto adicional que puede dirigir al modelo a respuestas mejores
• Datos de entrada - es la entrada o pregunta para la que nos interesa encontrar una respuesta
• Indicador de salida - indica el tipo o formato de la salida

1. Teniendo en cuenta la información proporcionada por esta web "__" define los tipos de medidas de conservación y restauración del patrimonio cultural para poner en práctica por profesionales en el ámbito de la conservación de los bienes culturales muebles/inmuebles.

• Propón un texto de 500 palabras.
• Enumera los aspectos relevantes.
• Propón una lista.

2. Para un público profesional, dados los últimos acontecimientos recogidos por la prensa internacional y estatal, identifica las intervenciones de conservación y restauración del patrimonio inmaterial destacadas por su buena praxis y lista las normas de protección que han sido aplicadas.

• Propón un texto de 500 palabras.
• Enumera los aspectos relevantes.
• Propón una lista.

 

Recursos 

• UCM Biblioteca de Prompts
• Prompt Engineering Guide

 

2. Gestión del conocimiento

• ¿Cómo realizar búsquedas?
• ¿Cómo tratar la información?
• ¿Qué conocimiento necesitamos sistematizar para crear nuestras valoraciones? 

Revisaremos las herramientas recopiladas en Cabinet. 

Estado de la cuestión

• Consensus es un sistema que permite realizar un primer acercamiento al estado de la cuestión de un tema.

Búsqueda de fuentes

• Humata para una primera aproximación a las referencias bibliográficas.
• Scispace para búsqueda de fuentes.

Análisis de contenido

• Explain Paper para conocer el contenido de los textos académicos.
• Perplexity es una alternativa a los motores de búsqueda tradicionales, donde puedes hacer directamente tus preguntas y recibir respuestas claras y precisas respaldadas por un conjunto seleccionado de fuentes.

Gestión de la bibliografía

• Research Rabbit es una plataforma online creada para buscar artículos de revistas académicas. A través de esta plataforma podremos buscar toda la información que necesitemos sobre una temática en cuestión o un autor.

2.1. Supuestos prácticos

Consensus (ChatGPT+Scholar) Es un motor de búsqueda diseñado para aceptar preguntas de investigación, encontrar respuestas relevantes en trabajos de investigación y sintetizar los resultados

Cuestiones para consensus: 

• Principles in conservation and restoration of cultural heritage
• ¿Cuales son los principios de la conservación y restauración del patrimonio cultural?

Humata

Lecturas propuestas: 

• Marçal, H., & Gordon, R. (2023) Affirming future (s): towards a posthumanist conservation in practice. Bloomsbury Publishing.
• Muriel, D. (2019). Identidad y patrimonio. Manual (desde la sociología) para entender y gestionar el patrimonio cultural. 
• Li, L., & Tang, Y. (2023). Towards the Contemporary Conservation of Cultural Heritages: An Overview of Their Conservation History. Heritage, 7(1), 175-192. https://doi.org/10.3390/heritage7010009

Consultar listado complementario en apartado: Conservación, pensamiento y sociedad

Scispace Su propósito principal es simplificar la comprensión de los trabajos de investigación académica, haciendo los textos más accesibles y fáciles de entender. 

Perplexity es una alternativa a los motores de búsqueda tradicionales, donde puedes hacer directamente tus preguntas y recibir respuestas claras y precisas respaldadas por un conjunto seleccionado de fuentes.

Research Rabbit

 

3. Design Thinking

En el proceso de design thinking o el juicio crítico que conduce a la propuestas de conservación-restauración, ¿cómo nos puede ayudar la IA en visibilizar gráficamente el mapa o árbol conceptual en la toma de decisiones? 

Revisaremos las fuentes "Conservación, pensamiento y sociedad" de Cabinet.

1. Generación Automática de Diagramas: La IA puede analizar datos y generar automáticamente diagramas y mapas conceptuales basados en la información proporcionada. Esto ahorra tiempo y asegura que todos los elementos relevantes estén incluidos.

2. Visualización de datos: Herramientas de IA pueden transformar datos complejos en visualizaciones claras y comprensibles, facilitando la identificación de patrones y relaciones importantes.

3. Análisis de opciones: La IA puede evaluar diferentes opciones y escenarios, proporcionando visualizaciones que comparen los pros y contras de cada uno. Esto es especialmente útil en la fase de ideación y evaluación de propuestas.

4. Colaboración en tiempo real: Plataformas de IA permiten la colaboración en tiempo real, donde múltiples usuarios pueden trabajar juntos en la creación y modificación de mapas conceptuales, asegurando que todas las perspectivas sean consideradas.

5. Integración de información multidisciplinaria: La IA puede integrar información de diversas fuentes y disciplinas, creando un mapa conceptual que refleje una visión holística del proyecto.

6. Predicción y simulación: Herramientas de IA pueden simular los resultados de diferentes decisiones, ayudando a prever posibles impactos y a tomar decisiones más informadas.

Herramientas

• Miro: Ofrece funcionalidades de IA para la creación de mapas mentales y conceptuales en un entorno colaborativo.
• Venngage: Ofrece plantillas gratuitas para crear árboles de decisión y otros diagramas visuales, ideal para analizar problemas y tomar decisiones informadas.
• Boardmix es una plataforma de colaboración en línea software de pizarra con una mezcla de herramientas generadoras de mapas mentales de IA.
• ClickUp: Esta plataforma incluye herramientas de IA para la toma de decisiones, como la automatización de tareas y el análisis de datos, lo que facilita la gestión de proyectos y la toma de decisiones informadas.

3.1. Supuestos prácticos:  El caso de la torre de Saint Denis, París

La asociación “Suivez la Flèche” es una organización sin fines de lucro fundada en 2016 por iniciativa de los habitantes y las autoridades locales. Su misión principal es promover y llevar a cabo todas las acciones necesarias para la reconstrucción de la torre norte y la flecha de la Basílica de Saint-Denis

El proyecto de reconstrucción de la aguja de la Basílica de Saint-Denis ha generado controversia significativa. Según un artículo de Le Point, 128 expertos, incluidos destacados académicos como Jean-Louis Cohen y Roland Recht, han denunciado el proyecto

• Association “Suivez la Flèche”: https://www.suivezlafleche.com/qui-sommes-nous/ 
• Basilica-Cathedral Saint-Denis https://www.saint-denis-basilique.fr/

Venngage

https://infograph.venngage.com/design/97530e56-58b7-456f-9c31-1ac19d6d9742

 

4. Nuevos paradigmas de la Conservación-Restauración

¿Nos puede ayudar la IA a identificar, conectar, sistematizar y abrir nuevas reflexiones sobre la construcción contemporánea de la Conservación-Restauración?

Cabinet propone el estudio mediante un esquema socio-humanista basado en preguntas-respuestas:

La innovación propuesta respecto al enfoque metodológico de identificación de recursos, pretende dar un mayor énfasis a las siguientes cuestiones socio-humanísticas patrimoniales: el qué, por qué, cómo, dónde y quién ha llevado a cabo las intervenciones de conservación y también ha permitido la destrucción del patrimonio cultural, tanto en el pasado como en el presente. Dicha fórmula reflexiva, aporta una mirada contemporánea y crítica sobre los procesos de preservación, conservación y restauración aplicable en docentes y estudiantes.

Conceptos a investigar:

• Autenticidad
• Integridad
• Política
• Cultura
• Sociedad
• Sostenibilidad
• Riesgos y emergencias

 

5. Construcción de Glosarios

• ¿Cómo nos puede ayudar la IA a virtualizar y conectar los conceptos de la conservación-restauración?

¿Qué definiciones, fuentes, imágenes, instituciones, etc. abordan los siguientes conceptos en relación a la conservación y restauración del patrimonio cultural?

• Autenticidad
• Integridad
• Cultura
• Politica
• Sociedad
• Sostenibilidad
• Green Conservation
• Riesgos y emergencias
• Arte actual