Prevención de Riesgos Laborales
Master's Programme. Academic Year 2024/2025.
METODOLOGÍA APLICADA A LA PREVENCIÓN - 608826
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 065M - MÁSTER UNIVERSITARIO EN PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES (2017-18)
- Carácter: OBLIGATORIA
- ECTS: 2.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos opoco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CG1 - Integrar en contextos multidisciplinares los conocimientos científicos y técnicos adquiridos en el ámbito profesional de la prevención de riesgos laborales
CG2 - Obtener información efectiva de la normativa aplicable, así como de libros y revistas especializadas en el campo de la prevención de riesgos laborales
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos opoco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CG1 - Integrar en contextos multidisciplinares los conocimientos científicos y técnicos adquiridos en el ámbito profesional de la prevención de riesgos laborales
CG2 - Obtener información efectiva de la normativa aplicable, así como de libros y revistas especializadas en el campo de la prevención de riesgos laborales
Transversales
CT1 - Analizar los problemas y situaciones complejas, identificando sus aspectos más relevantes y sus causas, en función de la información disponible
CT5 - Trabajar en equipos de carácter interdisciplinar, colaborar de forma activa y asumir responsabilidades para contribuir a la consecución de los objetivos marcados
CT6 - Tomar decisiones y solucionar problemas. Saber elegir las soluciones de mayor calidad en el plazo temporal fijado
CT5 - Trabajar en equipos de carácter interdisciplinar, colaborar de forma activa y asumir responsabilidades para contribuir a la consecución de los objetivos marcados
CT6 - Tomar decisiones y solucionar problemas. Saber elegir las soluciones de mayor calidad en el plazo temporal fijado
Específicas
CE3- Realizar una correcta evaluación de riesgos, estableciendo la estrategia de medición así como una correcta interpretación y aplicación de los resultados de la misma.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
El 50% de las horas presenciales (8 horas) se dedicará a la presentación de los conceptos básicos a través de una metodología expositiva (lecciones magistrales, preguntas exploratorias, lluvias de ideas) y una metodología activa (simulación, trabajo en equipo, aprendizaje basado en problemas).
Clases prácticas
El 25% de las horas presenciales (4 horas) se dedicará a la realización de prácticas a través de una metodología demostrativa (mentoría) y activa (simulación, trabajo en equipo, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos) donde los estudiantes realizarán estudios de casos reales, análisis de datos reales, elaboración de informes y resolución de dudas sobre el proyecto final de la asignatura que versará sobre alguno de los temas vistos en el temario.
Exposiciones
El 25% de las horas presenciales (4 horas) se dedicará a la exposición del proyecto final de la asignatura, incluyendo turno de preguntas y debate dirigido.
TOTAL
Actividades docentes presenciales: 0.64 créditos: 16 horas (32%)
Actividades docentes no presenciales: 1.36 créditos: 34 horas (68%)
Actividades teóricas: 50%
Actividades prácticas: 50%
Actividades docentes no presenciales: 1.36 créditos: 34 horas (68%)
Actividades teóricas: 50%
Actividades prácticas: 50%
Presenciales
,64
No presenciales
1,36
Semestre
2
Breve descriptor:
La asignatura aborda los métodos y técnicas de investigación que pueden ser útiles en el estudio e investigación en prevención de riesgos laborales.
Para ello se realizarán trabajos de investigación, aplicando diferentes metodologías, con los que obtener datos y, conforme a ellos, adoptar medidas formativas, informativas e incluso de normativa interna para incrementar la salud y seguridad en el trabajo.
Requisitos
Capacidad de análisis.
Nociones básicas de estadística
Capacidad de realizar informes de investigación.
Nociones básicas de estadística
Capacidad de realizar informes de investigación.
Objetivos
Desarrollar la capacidad teórico-práctica del alumno para llevar a cabo estudio e investigaciones y poder sacar de ellos las conclusiones más acertadas mediante la aplicación de métodos y técnicas de investigación.
Contenido
TEMA 1: FUNDAMENTOS CIENTÍFICOS SOBRE LA METODOLOGÍA APLICADA A LA PREVENCIÓN
- El método científico.
- La metodología en la evaluación de riesgos laborales.
- La metodología en la intervención de riesgos laborales.
TEMA 2: PRINCIPALES DISEÑOS
- Variables: definición, características y clasificación.
- Diseños experimentales: inter-sujeto, intra-sujeto, bloques aleatorios, factoriales.
- Diseños cuasi-experimentales: grupos no equivalentes, series temporales interrumpidas, discontinuidad en la regresión, diseños de caso único.
- Diseños no experimentales: clasificación según objetivo y dimensión.
TEMA 3: MUESTRA Y TÉCNICAS DE MUESTREO
- Muestra: definición, características principales.
- Técnicas de muestreo: probabilístico y no probabilístico.
- Tamaño muestral.
TEMA 4: METODOLOGÍAS EN PREVENCIÓN
- Metodología cualitativa: entrevista no estructurada, entrevista en profundidad, grupos de discusión, grupo Delphi, observación.
- Metodologías cuantitativas: principales aspectos psicométricos.
TEMA 4: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS
- Prueba t de Student: muestras independientes y relacionadas.
- ANOVA de un factor.
- Chi cuadrado.
- Correlación de Pearson y Spearman.
- Pruebas no paramétricas.
Evaluación
50% nota del II examen común
50% nota del proyecto final de la asignatura: presentación y participación en la discusión.
Para poder ser evaluado, el estudiante deberá haber aprobado el examen y obtenido como mínimo una calificación de 4 sobre 10 en las actividades de clase.
De acuerdo con lo establecido en el artículo 5 del Real Decreto 1125/2003, los resultados obtenidos por el alumno se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:
0-4,9: Suspenso (SS).
5,0-6,9: Aprobado (AP).
7,0-8,9: Notable (NT).
9,0-10: Sobresaliente (SB)
50% nota del proyecto final de la asignatura: presentación y participación en la discusión.
Para poder ser evaluado, el estudiante deberá haber aprobado el examen y obtenido como mínimo una calificación de 4 sobre 10 en las actividades de clase.
De acuerdo con lo establecido en el artículo 5 del Real Decreto 1125/2003, los resultados obtenidos por el alumno se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:
0-4,9: Suspenso (SS).
5,0-6,9: Aprobado (AP).
7,0-8,9: Notable (NT).
9,0-10: Sobresaliente (SB)
Bibliografía
- Ato, M. y Vallejo, G. (2015). Diseños de investigación en psicología. Madrid: Pirámide.
- Cumming, G. (2012). Understanding the new statistics: Effect sizes, confidence interva-ls, and metaanalysis. New York, NY: Routledge.
- Field, A. (2017). Discovering statistics using SPSS. Thousand Oaks, CA: Sage
- Fontes, S.; Garacía, C.; Quintanilla, L.; Rodríguez, R.; Rubio, P.; Sarriá, E. y Fontes, A.I. (2010) Fundamentos de investigación en Psicología. Madrid. UNED.
- Martinez Arias, R., Castellanos, M.A. y Chacon J.C. (2014). Métodos de investigación en psicología.Madrid. EOS.
- Pardo Merino, A., Ruiz, M.A., & San Martín, R. (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II. Síntesis, Madrid.
- Cumming, G. (2012). Understanding the new statistics: Effect sizes, confidence interva-ls, and metaanalysis. New York, NY: Routledge.
- Field, A. (2017). Discovering statistics using SPSS. Thousand Oaks, CA: Sage
- Fontes, S.; Garacía, C.; Quintanilla, L.; Rodríguez, R.; Rubio, P.; Sarriá, E. y Fontes, A.I. (2010) Fundamentos de investigación en Psicología. Madrid. UNED.
- Martinez Arias, R., Castellanos, M.A. y Chacon J.C. (2014). Métodos de investigación en psicología.Madrid. EOS.
- Pardo Merino, A., Ruiz, M.A., & San Martín, R. (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II. Síntesis, Madrid.
Otra información relevante
Profesor coordinador: Alfonso Delgado Álvarez, Dpto.Psicobiología y Metodología en Ciencias del Comportamiento (alfonso.delgado@ucm.es)
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A | - | - | - | ALFONSO DELGADO ALVAREZ |