- CG3 - Demostrar capacidad de iniciativa e invención para elegir o idear métodos de investigación según las demandas de estudio social.

- CT1 - Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos en metodología de la investigación al análisis de fenómenos, situaciones o problemas sociales.
- CT5 - Capacidad de auto-aprendizaje y de búsqueda autónoma de la información, que permita abordar el estudio de técnicas novedosas o áreas de aplicaciones nuevas, así como avanzar hacia la consecución de una tesis doctoral en los casos que se busque ese objetivo.

- CE3 - Conocimiento y uso de técnicas estadísticas de análisis multivariable.
- CE4 - Manejo de programas informáticos aplicados a la investigación social, así como de tecnologías disponibles de la información y la comunicación. Capacidad de interpretar los resultados de programas de ordenador.
- CE17 - Ser capaz de aplicar los conocimientos teóricos y metodológicos adquiridos a la actividad profesional real, así como a otros contextos de investigación social básica y aplicada.

30%

40%

15%

10%

5% (tutorías en grupo, refuerzo y revisión de trabajos)

100%

2

4

2

Conocimiento y dominio de técnicas analíticas multivariables complejas, conjugando la teoría con la práctica en investigaciones sociales reales.

Conocimientos de metodología de la investigación social y análisis estadístico.

1- Conocimiento y uso de técnicas de análisis multivariable a nivel avanzado, mostrando su adecuación a objetivos concretos de investigación.
2- Manejo de software para el análisis de datos (Excel, SPSS, Amos)
3- Profundizar de manera teórica y práctica en las diferentes fases que convergen en la aplicación de técnicas multivariables (desde los preliminares del análisis hasta la presentación de los resultados).
4- Avanzar en los criterios de calidad en la ejecución de las diferentes técnicas analíticas.
5- Conseguir que los alumnos sean capaces de planificar y aplicar la estrategia analítica que más se adecúe a una investigación concreta.

1. Regresión logística y su aplicación a la investigación social
2. Análisis discriminante y su complementariedad con otras técnicas multivariables
3. El análisis factorial confirmatorio
4. Ecuaciones estructurales

Asistencia y participación en clase (10%).
Exposición de lecturas y de prácticas concretas (10%).
Aplicación de las diferentes técnicas analíticas multivariables explicadas en una encuesta real (50%).
Evaluación continua que se complementará con un examen teórico-práctico de los contenidos del programa exigidos para superar la asignatura (30%).

Cea D'Ancona, Mª A. (2002/2008) Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid. Síntesis.
IBM SPSS 19. (Manuales)
Hair, J. F. et al. (1999/2005) Análisis multivariante. Madrid. Prentice Hall.
Lévy Mangin, J.P. y Varela Mallou, J. (eds.) (2003/2008) Análisis multivariables para las ciencias sociales. Madrid. Pearson-Prentice Hall.
Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M. A. (2005) Análisis de datos con SPSS 13 Base. Madrid. McGraw Hill.
Pérez, C. (2004) Técnicas de análisis multivariante de datos. Madrid. Prentice Hall.
Tacq, J. (1997) Multivariate analysis techniques in social science research. From problem to analysis, London, Sage.

Página web del máster: www.ucm.es/info/mmccss