CG1 - Aprender a aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) en el ámbito de la Ingeniería Matemática avanzada.

CG5 - Comprender y utilizar de manera avanzada el lenguaje y las herramientas matemáticas para modelizar, simular y resolver problemas complejos del ámbito de la ingeniería y de la industria, reconociendo y valorando las situaciones y problemas susceptibles de ser tratados matemáticamente.

CG7 - Saber abstraer en un modelo matemático complejo las propiedades y características esenciales de un problema real del ámbito de la ingeniería y de la industria reconociendo su rango de aplicabilidad y limitaciones.

CT1 - Saber aplicar sus avanzados conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y en la resolución de problemas y estudio de casos. Esto implica, más concretamente: Integrar creativamente conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas, perseguir objetivos de calidad en el desarrollo de su actividad profesional, adquirir capacidad para la toma de decisiones y de dirección de recursos humanos, ser capaz de mostrar creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor para afrontar los retos de su actividad, valorar la importancia de la Ingeniería Matemática en el contexto industrial, económico, administrativo, medio ambiental y social.

CT2 - Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión profunda sobre temas relevantes de índole científica, industrial, tecnológica y empresarial. Demostrar razonamiento crítico y gestionar información científica y técnica de calidad, bibliografía, bases de datos especializadas y recursos accesibles a través de Internet.

CE3 – Ser capaz de utilizar aplicaciones informáticas de cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en aspectos avanzados de Matemáticas y resolver problemas con un elevado grado de complejidad.

CE4 - Desarrollar habilidades de aprendizaje en Matemáticas avanzadas y sus aplicaciones que permitan al alumno continuar estudiando y profundizando en la materia de modo autónomo.

CE6 - Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos avanzados utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

Clases en aula de informática que combinan breves explicaciones teóricas al comienzo con la resolución y programación de casos prácticos a continuación.

Sesiones de trabajo personal en el aula de informática

Tutorías

3 créditos

1,2

1,8

1

No hay

El 100% de la evaluación se basará en las prácticas entregadas durante el curso y que serán defendidas por el alumnado ante el profesor.

- Ciarlet, P. G., Introduction à l’analyse numérique matricielle et à l’optimisation. Dunod, 1998.
- de la Fuente O’Connor, J.L., Ingeniería de los algoritmos y métodos numéricos. Segunda edición. Círculo Rojo. 2017.
- Infante, J.A., Rey, J.M., Métodos Numéricos. Teoría, problemas y prácticas con MATLAB, 6ª Edición, Ediciones Pirámide, 2022.
- Ortega, J.M., Rheinboldt, W.C., Iterative solution of nonlinear equations in several variables, SIAM, 2000.
- Trefethen, L.N., Bau III, D.: Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.

Material disponible en Campus Virtual.