Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
Master's Programme. Academic Year 2024/2025.
TRABAJO FIN DE MÁSTER - 610512
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 069D - MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (2024-25)
- Carácter: Trabajo fin de Máster
- ECTS: 9.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
RA12 - Seleccionar pertinentemente las fuentes e instrumentos de información disponible, creando una base de datos de estructura ágil y de fácil consulta
RA15 - Dominar herramientas estadísticas básicas y el software estadístico especializado y avanzado para la aplicación de las técnicas de Ciencia de datos
RA22 - Diseñar y desarrollar de forma autónoma un trabajo que integre las competencias adquiridas en la titulación y defenderlo públicamente especificando objetivos, diseño y resultados.
RA24 - Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de la Ciencia de Datos
RA25 - Investigar en nuevas metodologías y técnicas para la gestión y explotación de grandes bases de datos con las que crear conocimiento que apoye la toma de decisiones en la dirección estratégica y en la inteligencia empresarial
RA26 - Comunicar las conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
RA27 - Establecer las fases y estructura de una investigación relacionada con la Ciencia de Datos partiendo de un problema concreto
RA15 - Dominar herramientas estadísticas básicas y el software estadístico especializado y avanzado para la aplicación de las técnicas de Ciencia de datos
RA22 - Diseñar y desarrollar de forma autónoma un trabajo que integre las competencias adquiridas en la titulación y defenderlo públicamente especificando objetivos, diseño y resultados.
RA24 - Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de la Ciencia de Datos
RA25 - Investigar en nuevas metodologías y técnicas para la gestión y explotación de grandes bases de datos con las que crear conocimiento que apoye la toma de decisiones en la dirección estratégica y en la inteligencia empresarial
RA26 - Comunicar las conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
RA27 - Establecer las fases y estructura de una investigación relacionada con la Ciencia de Datos partiendo de un problema concreto
ACTIVIDADES DOCENTES
Otras actividades
Tutorías 100%
TOTAL
100%
Presenciales
,36
No presenciales
8,64
Semestre
2
Breve descriptor:
Realizar un trabajo de investigación y desarrollo que abarque aspectos estudiados en el Máster
Evaluación
A través de la presentación del trabajo frente a un tribunal (40%), previa presentación de un documento escrito (60%)
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Evaluación de TFM (año anterior | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único de examen final | - | - | - | JAVIER PORTELA GARCIA-MIGUEL |
| Tutorización de Trabajo Fin de Máster | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo 1 | - | - | - | |
| Grupo 10 | - | - | - | |
| Grupo 11 | - | - | - | |
| Grupo 12 | - | - | - | |
| Grupo 13 | - | - | - | |
| Grupo 14 | - | - | - | |
| Grupo 15 | - | - | - | ITZCOATL BUENO GARCIA RAMON ALBERTO CARRASCO GONZALEZ |
| Grupo 16 | - | - | - | MARIA BELEN RODRIGUEZ CANOVAS MIGUEL LLORENS MARIN |
| Grupo 17 | - | - | - | |
| Grupo 18 | - | - | - | |
| Grupo 19 | - | - | - | CIPRIANO QUIROS ROMERO |
| Grupo 2 | - | - | - | |
| Grupo 3 | - | - | - | |
| Grupo 4 | - | - | - | |
| Grupo 5 | - | - | - | |
| Grupo 6 | - | - | - | |
| Grupo 7 | - | - | - | DIANA GAVILAN BOUZAS |
| Grupo 8 | - | - | - | |
| Grupo 9 | - | - | - | ALICIA PEREZ ALONSO LORENZO ESCOT MANGAS |