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Banca y Finanzas Cuantitativas (conjunto con EHU, UV y UCLM)

Master's Programme. Academic Year 2024/2025.

ECONOMETRÍA FINANCIERA - 601161

Curso Académico 2024-25

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos relacionados con las Finanzas y la Banca.
CG4: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Específicas
CE1: Disponer de los fundamentos conceptuales y las técnicas precisas para evaluar y desarrollar la gestión financiera y de riesgos que llevan a cabo las entidades bancarias y de servicios financieros.
CE2: Aprender a identificar y representar los fenómenos financieros con técnicas cuantitativas.
CE3: Aprender a utilizar las principales aplicaciones informáticas útiles para resolver modelos econométricos y financieros

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Clases teóricas: 30
Clases prácticas
Clases prácticas: 30
Otras actividades
Otras actividades: 40
TOTAL
TOTAL: 100

Presenciales

3

No presenciales

3

Semestre

1

Breve descriptor:

Modelos de regresión de sección cruzada y series temporales, heterocedasticidad condicional autorregresiva y contrastes de modelos.

Requisitos

No hay requisitos previos.

Objetivos

Aplicar distintas técnicas cuantitativas a datos financieros utilizando la técnica más adecuada al problema a resolver. Resolver problemas matemáticos y estadísticos empleando diferente software. Tomar decisiones óptimas en base a los resultados obtenidos en el análisis realizado. Valorar y analizar carteras de renta variable y fija.

Contenido

1.      Especificación y diagnóstico de modelos de regresión en contexto de datos de sección cruzada y serie temporal:

1.1.   Estabilidad paramétrica y estacionalidad

1.2.   Especificación y  selección de modelos.

1.3.   Diagnóstico de residuos. Contrastes.

1.4.   Contraste de hipótesis con perturbaciones no iid.

1.5.   Regresores estocásticos. exogeneidad. variables instrumentales. Contraste de Hausman y Wu.

1.6.   Modelos dinámicos.

1.7.   Mínimos cuadrados, máxima verosimilitud y GMM. Generalización.

1.8.   Introducción a datos de panel.

2.      Series temporales univariantes: 

2.1.   Modelos estocásticos de series temporales,

2.2.   Estacionalidad,

2.3.   Metodología box-jenkins,

2.4.   Análisis de intervención y outliers.

3.      Heterocedasticidad condicional autorregresiva:

3.1.   Modelos arch, garch  y otros modelos no lineales,

3.2.   Modelos de volatilidad estocástica

4.      Contrastes del modelo de valoración de activos financieros con cartera de mercado, CAPM:

4.1.   Estimación y contrastes en sección cruzada,

4.2.   Estimación y contrastes en serie temporal,

4.3.   Estimación y contrastes por el método GMM.

4.4.   Rendimientos no iid y no Normales.

Evaluación

Continua con examen final escrito.

Bibliografía

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¿ TSAY, R. S., (2002), ANALYSIS OF FINANCIAL TIME SERIES, ED. WILEY SERIES IN PROBABILITY AND STATISTICS, NEW YORK.
¿ WOOLDRIDGE, J. M., (2002), ECONOMETRIC ANALYSIS CROSS SECTION AND PANEL DATE, ED. CAMBRIDGE MIT. PRESS, CAMBRIDGE.

Estructura

MódulosMaterias
MÉTODOS CUANTITATIVOSMATEMÁTICAS, ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo A - - -MARIA ESTHER FERNANDEZ CASILLAS