CG1. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos relacionados con las Finanzas y la Banca.
CG4: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CE1: Disponer de los fundamentos conceptuales y las técnicas precisas para evaluar y desarrollar la gestión financiera y de riesgos que llevan a cabo las entidades bancarias y de servicios financieros.
CE2: Aprender a identificar y representar los fenómenos financieros con técnicas cuantitativas.
CE3: Aprender a utilizar las principales aplicaciones informáticas útiles para resolver modelos econométricos y financieros

Clases teóricas: 30

Clases prácticas: 30

Otras actividades: 40

TOTAL: 100

3

3

1

Conceptos básicos de matemáticas y estadística.

 

No hay requisitos previos

Se repasan diferentes  materias de Matemáticas, Estadística y Econometría necesarias para que el alumno pueda, posteriormente, introducirse en los temarios de especialización propios de las Finanzas.

1.      Álgebra matricial. Repaso

2.      Estática comparativa

3.      Probabilidad

4.      Estadística: Estimación y Contrastes

5.      Técnicas de regresión lineal

La evaluación del curso se realiza mediante una serie de tareas a realizar a lo largo del curso y un examen escrito al finalizar el curso. Además de las clases teóricas, el alumno realizará una serie de clases practicas y tutorías para la consecución de las tareas Propuestas, y con el objetivo de que alcance las competencias de la asignatura.

¿ Billingsley, P. (1985). Probability and measure. Wiley, New York.
¿ Chiang, A.C. (1987). Métodos Fundamentales de Economía Matemática. McGraw-Hill, Madrid.
¿ Cox y Hinkley (1974). Theoretical statistics. Chapman and Hall.
¿ Cramer, H. (1944). Métodos matemáticos de la Estadística. Aguilar, Madrid.
¿ DeGroot, M. H. (1988). Probabilidad y Estadística. Addison-Wesley.
¿ Garín, A. y Tusell, F. (1990). Ejercicios de Probabilidad e Inferencia Estadística. Tébar-Flores.
¿ Grafe, J. (1986). Matemáticas Universitarias para estudiantes de ciencias económicas y empresariales. Mac GrawHill.
¿ Greene, W. H. (1999). Análisis econométrico. Prentice Hall.
¿ Grimmett y Stirzaker (1998). Probability and Random Process. Oxford University Press.
¿ Maddala, G.S. (1992). Introduction to Econometrics. Prentice-Hall.
¿ Mood, A.M. Graybill, F.A. (1950). Introduction to the theory of Statistics. Mac GrawHill.
¿ Novsheck, W. (1993). Mathematics for Economists. Academic Press, San Diego.
¿ Peña, D. (1997). Estadística. Modelos y Métodos}. Alianza Universidad Textos.
¿ Roberts, B. and Schulze, D.L. (1973). Modern Mathematics and Economic Analysis. W.W. Norton.
¿ Takayama, A. (1985). Mathematical Economics, Cambridge University Press, Cambridge.
¿ Valenciano, F., Aramendia, M. (1991). Lecciones de Matemáticas para Economistas. UPV, Bilbao.