Matemáticas y Ciencia de Datos
Undergraduate Programme. Academic Year 2024/2025.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS - 803960
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 081F - GRADO EN MATEMÁTICAS Y CIENCIA DE DATOS (2022-23)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
· Saber diseñar experimentos para el análisis de casos reales. (CG1, CG5, CE1)
· Conocer las propiedades de diversos tipos de diseños y reconocer las diferencias entre ellos. (CG1, CG4)
· Saber interpretar correctamente los resultados de los análisis. (CG1, CG4)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
· Conocer las propiedades de diversos tipos de diseños y reconocer las diferencias entre ellos. (CG1, CG4)
· Saber interpretar correctamente los resultados de los análisis. (CG1, CG4)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
Específicas
· Saber diseñar experimentos para el análisis de casos reales. (CE1)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sesiones académicas teóricas.
Clases prácticas
Sesiones académicas de problemas.
Laboratorios
Prácticas en el Aula de Informática
Otras actividades
Prácticas informáticas.
Trabajos tutorizados por el profesor. Exposición de trabajos complementarios.
Trabajos tutorizados por el profesor. Exposición de trabajos complementarios.
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
6
Breve descriptor:
Estudio de los Modelos Lineales asociados al Diseño de Experimentos.
Requisitos
Se recomienda haber cursado con aprovechamiento la asignatura "Estadística", y "Modelos de Regresión".
Contenido
1.- Introducción a los diseños de experimentos
2.- Diseño Unifactorial completamente aleatorizado
3.- Métodos de Inferencia Simultánea
4.- Diseño por bloques completamente aleatorizados
5.- Diseño por cuadrados latinos y grecolatinos.
6.- Diseños Factoriales
7.- Diseños 2k
8.- Superficie de respuesta y Análisis de la covarianza.
Evaluación
Examen teórico-práctico: 70%
Trabajos prácticos/prácticas en el Laboratorio (evaluación continua): 30%.
Esta ponderación se mantiene tanto para la convocatoria ordinaria como para la extraordinaria, siempre y cuando se obtenga en ambas partes al menos 4 puntos sobre 10, en caso contrario, la calificación será la obtenida en el examen.
Trabajos prácticos/prácticas en el Laboratorio (evaluación continua): 30%.
Esta ponderación se mantiene tanto para la convocatoria ordinaria como para la extraordinaria, siempre y cuando se obtenga en ambas partes al menos 4 puntos sobre 10, en caso contrario, la calificación será la obtenida en el examen.
Bibliografía
Montgomery, D.C. (2006). Design and analysis of experiments. Wiley
Bibliografía de Consulta:
Deen, A., Voss, D. (2017). Design and analysis of experiments. Springer
Bibliografía de Consulta:
Deen, A., Voss, D. (2017). Design and analysis of experiments. Springer
Otra información relevante
Material docente, problemas y prácticas en el Campus Virtual.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 20/01/2025 - 09/05/2025 | LUNES 09:00 - 10:00 | INF4 Aula de Informática | MARIA DEL MAR FENOY MUÑOZ |
| MARTES 09:00 - 10:00 | B05 | MARIA DEL MAR FENOY MUÑOZ | ||
| Clases prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 20/01/2025 - 09/05/2025 | LUNES 10:00 - 11:00 | INF4 Aula de Informática | JAVIER JARILLO DIAZ MARIA DEL MAR FENOY MUÑOZ |
| MARTES 10:00 - 11:00 | B05 | JAVIER JARILLO DIAZ MARIA DEL MAR FENOY MUÑOZ | ||