Matemáticas y Ciencia de Datos
Undergraduate Programme. Academic Year 2024/2025.
INFERENCIA ESTADÍSTICA - 803955
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 081F - GRADO EN MATEMÁTICAS Y CIENCIA DE DATOS (2022-23)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG2 - Adquirir la capacidad para enunciar y demostrar proposiciones en distintos campos de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la
educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también
algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las
competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de
su área de estudio
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores
con un alto grado de autonomía
Transversales
la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos
aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen
demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística,
con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de
autonomía.
Específicas
herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Seminarios
Clases prácticas
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Avanzar en el conocimiento y aprendizaje de las técnicas y procedimientos utilizados en Inferencia Estadística con un especial énfasis en las técnicas asintóticas y no paramétricas
Requisitos
Objetivos
- Evolucionar en el conocimiento de la Estadística con un fundamento matemático riguroso. - Desarrollar las capacidades analíticas y el pensamiento lógico y riguroso a través del estudio de la Estadística. - Reconocer la presencia de los fenómenos estocásticos en problemas presentes en diversas disciplinas (Economía, Salud, Ingeniería,...). Saber identificar el modelo matemático correspondiente. - Plantear y resolver problemas en ambiente de incertidumbre aplicando la técnica apropiada. - Posibilitar el avance y estudio de las aplicaciones mediante su fundamentación matemática. - Capacitar para el uso de software estadístico. - Lograr el compromiso del estudiante con el autoaprendizaje como instrumento de desarrollo y responsabilidad profesional.
Contenido
Parte 1. Ampliación de Inferencia Estadística. Optimalidad en contrastes de hipótesis. Parte 2. El contraste de razón de verosimilitudes. Aplicaciones; Contrastes de bondad de ajuste, independencia y homogeneidad. Contrastes de Wald y Rao. Parte 3. Teoría de la Decisión Estadística. Parte 4. Estadísticos de orden. Inferencia no Paramétrica para una o varias muestras.
Evaluación
Bibliografía
2. J. Gibbons and S. Chakraborti : "Nonparametric Statistical Inference". Chapman and Hall/CRC; 5ª ed. 2011.
3. R. Velez y A. Garcia: "Principios de Inferencia Estadistica". UNED.
4. V. K. Rohatgi, V. K. : " An Introduction to probability Theory and Mathematical Statistics". John Wiley, 1976.
5. P. K. Sen, J. M. Singer y A. C. Pedrosa de Lima (2009): From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics. Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| G1 | 09/09/2024 - 13/12/2024 | JUEVES 11:00 - 12:00 | B15 | LEANDRO PARDO LLORENTE |
| VIERNES 09:00 - 10:00 | B13 | LEANDRO PARDO LLORENTE | ||
| G2 | 09/09/2024 - 13/12/2024 | MIÉRCOLES 13:00 - 14:00 | S-106 | M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE |
| VIERNES 13:00 - 14:00 | S-108 | M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE | ||
| Clases prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| G1 | 09/09/2024 - 13/12/2024 | JUEVES 12:00 - 13:00 | B15 | LEANDRO PARDO LLORENTE |
| VIERNES 10:00 - 11:00 | B13 | LEANDRO PARDO LLORENTE | ||
| G2 | 09/09/2024 - 13/12/2024 | MIÉRCOLES 14:00 - 15:00 | S-106 | M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE |
| VIERNES 14:00 - 15:00 | S-108 | M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE | ||