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Matemáticas y Ciencia de Datos

Undergraduate Programme. Academic Year 2024/2025.

Study Programme Structure Chart

Plan de estudios

Degree schedule establishment

El primer curso de este grado, Matemáticas y Ciencia de Datos, fue el 2022-23 y el grado actual Matemáticas y Estadística (2019) se está extinguiendo curso a curso comenzando la extinción del primer curso en 2022-23; el resto de los cursos se irán extinguiendo año a año siendo sustituidos por los correspondientes del nuevo grado Matemáticas y Ciencia de Datos.

La tabla siguiente muestra la cronología de implantación del grado Matemáticas y Ciencia de Datos (2022) y la extinción del grado Matemáticas y Estadística (2019).

  

Curso

Implantación grado Mat. y Ciencia de Datos

Extinción Mat. y Estadística

2022-23

2023-24

2024-25

2025-26

 

 

General information with regards to the distribution of credits and the credit value of every course unit

 

ECTS

Car.

Curso

Semestre

 Asignatura

9

B

1

Matemáticas básicas

18

B

1

1º y 2º

Álgebra lineal

18

B

1

1º y 2º

Análisis de variable real

7,5

B

1

1º y 2º

Informática

7,5

OB

1

1º y 2º

Elementos de matemáticas y aplicaciones

6

OB

2

Cálculo diferencial

6

OB

2

Geometría lineal

6

OB

2

Probabilidad

6

OB

2

Métodos numéricos

6

OB

2

Estructuras algebraicas

6

OB

2

Cálculo integral

6

OB

2

Elementos de ecuaciones diferenciales ordinarias

6

B

2

Estadística

6

OB

2

Investigación operativa

6

B

2

Física: Mecánica y Ondas

6

OB

3

Ampliación de probabilidad

6

OB

3

Álgebra matricial

6

OB

3

Análisis matemático para ciencia de datos

6

OB

3

Inferencia estadística

6

OB

3

Modelos de regresión

6

OB

3

Modelos dinámicos

6

OB

3

Análisis de datos

6

OB

3

Métodos computacionales en optimización

6

OB

3

Procesos estocásticos

6

OB

3

Diseño de experimentos

6

OB

4

Modelos multivariantes en ciencia de datos

6

OB

4

Métodos computacionales en estadística

6

Op-a

4

Series temporales

6

Op-a

4

Modelos estadísticos en finanzas

6

Op-b

4

Bases de datos

6

Op-a

4

Aplicaciones de los procesos estocásticos

6

Op

4

Técnicas de muestreo

6

Op

4

Métodos computacionales en inferencia bayesiana

6

Op-b

4

Aprendizaje estadístico automático: Machine learning

6

Op-b

4

Datos masivos: Big-data

 

ECTS: TIPO DE ASIGNATURA

 

(B) Formación básica

64,5

(OB) Obligatorias

127.5

(Op) Optativas del grado

30 (*)

Reconocimiento, prácticas, otra asignatura del grado o de otros grados, representación…

6

Trabajo Fin de Grado

12

Total

240

 

(*) Estos 30 ECTS optativos en asignaturas del grado se deben cursar como sigue:

2 asignaturas Op-a (Módulo de Aplicaciones de la Estadística)

2 asignaturas Op-b (Módulo de Extensiones Computacionales)

1 asignatura optativa del grado no cursada

 

 

Brief description of modules/units, their sequence, and key skills taught.

Secuencia temporal de los módulos y materias 

Competencias asociadas a módulos, materias y asignaturas

Programme Choices (Major, Specialization, Honours)

No existen itinerarios, pero es posible cursar todas las optativas de cualquiera de los módulos 4, 5 o 6.

Study guides

Guía docente

Collaboration Agreements and Students Exchange Programmes

Oficina de movilidad

Movilidad UCM

Programas europeos

Internships (agreements with public or private institutions, tutoring programmes, application procedures, selection criteria ...)

Prácticas Curriculares

Admission of students including those from mentoring and/or refugee programmes

Proyecto PIMAT (Proyecto Intégrate en Matemáticas):

Proyecto PIMAT

 

Final year undergraduate project

Normativa de los TFG para todas las titulaciones impartidas en la Facultad de Ciencias Matemáticas:

Normativa e información sobre los Trabajos de Fin de Grado

La asignatura TFG se implantará cuando lo esté el cuarto curso de este grado.