Ingeniería Geológica
Undergraduate Programme. Academic Year 2024/2025.
MÉTODOS NÚMERICOS - 804337
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 0879 - GRADO EN INGENIERÍA GEOLÓGICA (2010-11)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1. Comprender las relaciones entre las diferentes disciplinas científicas que integran el campo de conocimiento relativo a la Ingeniería Geológica.
CG2. Comprender y aplicar el método científico a las diferentes disciplinas que integran el ámbito profesional del Ingeniero Geólogo.
CG5. Llevar a cabo actividades técnicas de cálculo, mediciones, valoraciones, tasaciones y estudios de viabilidad económica; realizar peritaciones, inspecciones, análisis de patología y otros análogos y redactar los informes, dictámenes y documentos técnicos correspondientes en el ámbito profesional del Ingeniero Geólogo; efectuar levantamientos topográficos y cartográficos.
CG2. Comprender y aplicar el método científico a las diferentes disciplinas que integran el ámbito profesional del Ingeniero Geólogo.
CG5. Llevar a cabo actividades técnicas de cálculo, mediciones, valoraciones, tasaciones y estudios de viabilidad económica; realizar peritaciones, inspecciones, análisis de patología y otros análogos y redactar los informes, dictámenes y documentos técnicos correspondientes en el ámbito profesional del Ingeniero Geólogo; efectuar levantamientos topográficos y cartográficos.
Transversales
CT1. Adquirir capacidad de análisis y de síntesis.
CT2. Demostrar razonamiento crítico y autocrítico.
CT3. Adquirir capacidad de organización, planificación y ejecución.
CT4. Adquirir la capacidad de comunicarse de manera clara y eficaz, de forma oral y escrita, en la lengua española.
CT5. Adquirir capacidad de gestión de la información.
CT6. Adquirir la capacidad para la resolución de problemas.
CT8. Adquirir la capacidad de trabajo autónomo o en equipo.
CT9. Adquirir habilidades en las relaciones interpersonales.
CT10. Adquirir capacidad para el aprendizaje autónomo.
CT11. Adquirir la capacidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CT12. Demostrar creatividad e iniciativa y espíritu emprendedor.
CT13. Demostrar motivación por la calidad en el desarrollo de sus actividades.
CT14. Adquirir sensibilidad hacia temas medioambientales.
CT2. Demostrar razonamiento crítico y autocrítico.
CT3. Adquirir capacidad de organización, planificación y ejecución.
CT4. Adquirir la capacidad de comunicarse de manera clara y eficaz, de forma oral y escrita, en la lengua española.
CT5. Adquirir capacidad de gestión de la información.
CT6. Adquirir la capacidad para la resolución de problemas.
CT8. Adquirir la capacidad de trabajo autónomo o en equipo.
CT9. Adquirir habilidades en las relaciones interpersonales.
CT10. Adquirir capacidad para el aprendizaje autónomo.
CT11. Adquirir la capacidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CT12. Demostrar creatividad e iniciativa y espíritu emprendedor.
CT13. Demostrar motivación por la calidad en el desarrollo de sus actividades.
CT14. Adquirir sensibilidad hacia temas medioambientales.
Específicas
CE1. Comprender, expresar y aplicar conceptos matemáticos y técnicas numéricas básicas en la resolución de problemas relacionados con disciplinas de Ingeniería Geológica.
CE6. Conocer y aplicar herramientas informáticas para la resolución de problemas de Ingeniería geológica.
CE6. Conocer y aplicar herramientas informáticas para la resolución de problemas de Ingeniería geológica.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
La orientación de la asignatura es eminentemente práctica e incluyen aplicaciones en el ámbito de las ciencias aplicadas y en particular en el ámbito de la ingeniería geológica.
Las clases constan de una explicación teórica por parte del profesor y la realización de los ejercicios propuestos por el profesor.
Las clases constan de una explicación teórica por parte del profesor y la realización de los ejercicios propuestos por el profesor.
Clases prácticas
La clases prácticas se llevarán a cabo con ordenador usando el paquete Matlab.
Presenciales
6
No presenciales
9
Semestre
2
Breve descriptor:
Cálculo numérico. Métodos numéricos aplicados a la ingeniería Geológica.
Requisitos
Se recomienda haber cursado las asignaturas: Matemáticas I y Matemáticas II
Objetivos
Conocer las propiedades de los métodos numéricos, su rango de aplicación y la precisión de los cálculos.
Aplicar herramientas básicas de Cálculo Numérico para resolver los problemas matemáticos más habituales en el ámbito de la Ingeniería Geológica.
Saber usar Matlab como ayuda en la aplicación de dichas herramientas.
Contenido
PROGRAMA TEÓRICO:
1. Análisis de errores.
2. Resolución de ecuaciones no lineales.
2. Interpolación numérica y regresión.
3. Diferenciación e integración numéricas.
4. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales:
a) álgebra matricial; b) métodos directos; c) métodos iterativos.
5. Integración de ecuaciones diferenciales.
PROGRAMA PRÁCTICO:
Objetivo: Usar Matlab como instrumento para solucionar problemas matemáticos mediante métodos numéricos.
Evaluación
El estudiante debe cumplir con los siguientes requisitos:
Asistencia a al menos el 80% de las clases presenciales.
Participación activa en las actividades y tareas asignadas durante el curso.
Componentes de la Evaluación
La evaluación consta de los siguientes componentes:
1. Entrega Periódica de Prácticas de Matlab (30% de la nota final)
Se realizarán prácticas periódicas de Matlab a lo largo del curso.
Cada práctica será evaluada en función de su corrección, eficiencia y calidad de la documentación.
Las prácticas deben ser entregadas en las fechas establecidas por el profesor.
2. Exámenes Parciales (70% de la nota final)
Se realizarán 3 exámenes parciales a lo largo del curso para evaluar los conocimientos teóricos y prácticos de los estudiantes.
Los exámenes incluirán preguntas teóricas y ejercicios de programación en Matlab.
Las fechas de los exámenes parciales serán anunciadas con antelación suficiente.
Requisitos de Superación
Para superar la asignatura, es necesario obtener una nota mínima de 5 sobre 10 en cada uno de los componentes de la evaluación.
La nota final de la asignatura será la suma ponderada de las notas obtenidas en las prácticas de Matlab y los exámenes parciales.
Asistencia a al menos el 80% de las clases presenciales.
Participación activa en las actividades y tareas asignadas durante el curso.
Componentes de la Evaluación
La evaluación consta de los siguientes componentes:
1. Entrega Periódica de Prácticas de Matlab (30% de la nota final)
Se realizarán prácticas periódicas de Matlab a lo largo del curso.
Cada práctica será evaluada en función de su corrección, eficiencia y calidad de la documentación.
Las prácticas deben ser entregadas en las fechas establecidas por el profesor.
2. Exámenes Parciales (70% de la nota final)
Se realizarán 3 exámenes parciales a lo largo del curso para evaluar los conocimientos teóricos y prácticos de los estudiantes.
Los exámenes incluirán preguntas teóricas y ejercicios de programación en Matlab.
Las fechas de los exámenes parciales serán anunciadas con antelación suficiente.
Requisitos de Superación
Para superar la asignatura, es necesario obtener una nota mínima de 5 sobre 10 en cada uno de los componentes de la evaluación.
La nota final de la asignatura será la suma ponderada de las notas obtenidas en las prácticas de Matlab y los exámenes parciales.
Bibliografía
Bibliografía recomendada:
1.- J. A. Infante y J. M. Rey, Métodos Numéricos: Teoría, problemas y prácticas con Matlab (2a Ed). Pirámide. Madrid. 2002
2.- J. H. Mathews y K. D. Fink, Métodos Numéricos con Matlab (3a Ed). Pearson Prentice Hall. Madrid, 2000
3.- R. L. Burden y J. Douglas. Análisis Numérico (7a Ed). International Thomson Editores. México D.F. 2002
4.- S. Nakamura, Análisis Numérico y visualización gráfica con Matlab. Pearson Prentice Hall. Madrid, 1997
5. - C. Moreno, Introducción al Cálculo Numérico, UNED, Madrid 2014
1.- J. A. Infante y J. M. Rey, Métodos Numéricos: Teoría, problemas y prácticas con Matlab (2a Ed). Pirámide. Madrid. 2002
2.- J. H. Mathews y K. D. Fink, Métodos Numéricos con Matlab (3a Ed). Pearson Prentice Hall. Madrid, 2000
3.- R. L. Burden y J. Douglas. Análisis Numérico (7a Ed). International Thomson Editores. México D.F. 2002
4.- S. Nakamura, Análisis Numérico y visualización gráfica con Matlab. Pearson Prentice Hall. Madrid, 1997
5. - C. Moreno, Introducción al Cálculo Numérico, UNED, Madrid 2014
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
BÁSICO | MATEMÁTICAS |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo A | 05/09/2024 - 05/12/2024 | MARTES 12:30 - 14:00 | - | PABLO DANIEL FERRADA MARTINEZ |
MIÉRCOLES 12:30 - 14:00 | - | PABLO DANIEL FERRADA MARTINEZ | ||
VIERNES 11:30 - 12:30 | - | PABLO DANIEL FERRADA MARTINEZ |
Prácticas Laboratorio | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo A1 Prácticas Laboratorio | 05/09/2024 - 05/12/2024 | VIERNES 12:30 - 13:30 | - | PABLO DANIEL FERRADA MARTINEZ |