Programación avanzada. Métodos de análisis y diseño de algoritmos y estructuras de datos, siendo capaz de aplicarlos en el desarrollo de soluciones para problemas variados. Valorar cuál de los distintos métodos posibles es el mejor para cada problema concreto. Saber diseñar dicha solución de manera efectiva, garantizar su corrección y evaluar su eficiencia. Saber elegir y usar una librería nueva del mundo del análisis de datos y aplicarla a situaciones variadas de este campo.

El objetivo general de la asignatura es doble:

1) Ser capaz de analizar, comprender y resolver una amplia variedad de problemas computacionales, diseñando e implementando soluciones eficientes y de calidad, como resultado de la aplicación de un proceso metódico.  De este objetivo general se pueden extraer los siguientes objetivos específicos:

• Conocer y utilizar las técnicas de análisis de eficiencia, tomando conciencia de la importancia del factor eficiencia.
• Conocer y saber aplicar una amplia variedad de técnicas de diseño de algoritmos y técnicas de representación de datos.
• Saber afrontar la resolución de problemas nuevos, utilizando las técnicas estudiadas como herramientas flexibles para diseñar soluciones eficientes.

- Análisis de datos: órdenes de complejidad, consumo de tiempo y espacio. Aplicación a programas en Python

- Técnicas de diseño de algoritmos. Recursividad, algoritmos voraces, divide y vencerás, programación dinámica, búsqueda con retroceso y algoritmos probabilistas

- Programación orientada a objetos. Principales estructuras de datos: secuenciales, arbóreas y grafos

- Visión panorámica de la aplicación de las técnicas mencionadas a distintos problemas de análisis de datos y ciencia de los datos, usando las librerías más idóneas para cada situación planteada.