Ciencia de los Datos Aplicada
Undergraduate Programme. Academic Year 2024/2025.
APLICACIONES DE MODELIZACIÓN AVANZADA - 806330
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG2 - Adquirir la habilidad para expresarse claramente y de presentar los resultados de sus análisis, oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional.
CG3 - Coordinar trabajo en equipo con grupos multidisciplinares y organizar y gestionar proyectos.
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG6 - Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas.
Específicas
CE4 - Identificar la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación (como la documental, geográfica, actuarial, económica, financiera, biosanitaria, etc.) y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes.
CE15 - Aplicar las técnicas y herramientas de la Ciencia de los Datos a la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación, como los económicos, sociales, financieros, actuariales, biosanitarios, documentales, de geolocalización, de gestión y relación con el cliente o de salud.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Laboratorios
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
- Desarrollo de técnicas y métodos para representar las sociedades y economías en las que vivimos mediante datos expresados en ecuaciones matemáticas.
- Modelización del comportamiento de los agentes (empresas, consumidores, reguladores etc), las regiones y sectores, entre otros.
- Identificación de los elementos centrales para la cuantificación del comportamiento económico y social y su comprensión intuitiva.
- Explicación del equilibrio necesario entre el binomio realismo-complejidad y las restricciones que el tratamiento matemático e informático de los datos impone.
- Guía paso a paso para ejecutar modelos que capturan aspectos micro y macroeconómicos.
- Aplicación de modelos que cuantifiquen problemas del mundo real e interpretación de los resultados.
Requisitos
- Los conocimientos sobre la teoría de la producción y costes de las empresas, así como sobre los mecanismos de precios de las economías.
- La formación sobre las contabilidad nacional.
- Los conocimientos de álgebra y optimización lineal y no lineal.
Objetivos
- Describir y explicar patrones clave del comportamiento económico y social.
- Entender y explicar el contenido y la estructura de una base de datos que describa aspectos micro y macroeconómicos centrales de un país o región del mundo.
- Ejecutar modelos que permitan simular distintos fenómenos económicos y sociales.
- Crear y ejecutar escenarios de los modelos que representen y cuantifiquen problemas del mundo real.
- Sintetizar e interpretar los resultados cuantitativos de los modelos.
Contenido
- Introducción a los modelos de análisis económico integral.
- Bases de datos.
- El lado de la demanda.
- El lado de la oferta.
- Comercio internacional.
- Modelo completo y aplicaciones reales.
Todos los temas cubren la teoría económica relacionada con los mismos. Esta teoría se aplicará en ejercicios con datos micro y macroeconómicos de las economías, que permitirán realizar simulaciones de fenómenos reales. La comprensión de los resultados cuantitativos obtenidos será clave.
Evaluación
Prácticas evaluables, trabajo y participación del estudiante en clase (60%)
Para aprobar la asignatura será necesario:
a.- Entregar todas las prácticas y trabajos que se soliciten en clase en las fechas indicadas.
b.- Obtener una nota mínima de 4 puntos (sobre 10) en el examen final.
En cualquier caso, por tanto, la nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final.
Se calculará como el máximo entre: a) La calificación de la prueba final. b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua el 60%.
Cualquier alumno tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso. El alumno no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.
El contenido del examen final para aquellos alumnos que no realicen la evaluación continua incluirá materiales adicionales vinculados a los contenidos de las clases prácticas.
Bibliografía
Fariñas, José Carlos and Rodríguez, Diego (2023) Métodos de economía aplicada. 3ª ed., Cizur Menor (Navarra): Cívitas.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases Teóricas y/o Prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo Único | 22/01/2025 - 13/05/2025 | MIÉRCOLES 11:00 - 13:00 | - | MARIA DE LA CONCEPCION LATORRE MUÑOZ |
Actividades Prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo Único | 22/01/2025 - 13/05/2025 | VIERNES 13:00 - 15:00 | - | MARIA DE LA CONCEPCION LATORRE MUÑOZ |