•  Investigadores del CIBER de Salud Mental (CIBERSAM) -del grupo de Tomás Palomo en la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense- han publicado las conclusiones de su estudio en Nature Scientific Reports
  
  
•  Gracias a este hallazgo, se define la localización cerebral más eficaz para los tratamientos y se distinguen los pacientes que van a responder a la misma.

 

Madrid, 18 de junio de 2019.- Para las personas con depresión resistentes al tratamiento las terapias convulsivas son las terapias de referencia, pero su mecanismo de acción es actualmente desconocido. Con el objetivo de analizarlo, investigadores del CIBER de Salud Mental (CIBERSAM) del grupo de Tomás Palomo en la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid, han realizado un estudio publicado en Nature Scientific Reports en el que evalúan la conectividad funcional en estado de reposo antes y después del tratamiento convulsivo, estableciendo un algoritmo que consigue predecir el 100% de pacientes que responden o no a la terapia.

La investigadora Marta Moreno-Ortega, en colaboración con los doctores Javitt y Kangarlu de la Universidad de Columbia en Nueva York, han estudiado la conectividad funcional en diferentes zonas cerebrales en pacientes deprimidos y pacientes controles, centrándose en la corteza frontal, límbicas y la red por defecto antes y después del tratamiento.

La investigación contempla que con la simple inclusión de medidas basales de  conectividad de la corteza visual y conectividad intrínseca visual al algoritmo, se consigue predecir el 100% de pacientes respondedores y pacientes no-respondedores al tratamiento. Teniendo en cuenta que el porcentaje de no-respondedores al electroshock en la depresión resistente puede llegar hasta el 50%, este modelo tiene una gran importancia sanitaria al permitir evitar tratamientos anticonvulsivos innecesarios.

Estos datos demuestran además, que la inclusión de la zona visual es importante para el conocimiento de la fisiopatología de la depresión resistente, y de la respuesta terapéutica. Además identifica una zona cerebral que habitualmente no se tiene cuenta en los tratamientos de estimulación cerebral.

Patente y aplicaciones terapéuticas

La importancia de estos hallazgos es doble: por un lado permite tratar con terapia electroconvulsiva sólo a aquellos pacientes que van a responder a la misma, y por otro, nos permite definir qué localización cerebral se debe tener en cuenta para otros tratamientos de estimulación (por ejemplo mediante estimulación magnética transcraneal, TMS, guiada) utilizados como tratamientos no invasivos para la depresión.

Fruto de estos estudios es la patente An integrated system to predict response to ECT based upon brain functional connectivity patterns, as determined by fMRI de la que son titulares Marta Moreno y Daniel Javitt de la Universidad de Columbia.

La investigadora de CIBERSAM, Marta Moreno-Ortega, cuenta con una clínica en Nueva York con el Dr A. Kangarlu, para el tratamiento de la depresión con TMS basado en la geolocalización mediante resonancia magnética funcional de estas zonas como diana de la estimulación magnética utilizando una bobina electromagnética colocada en el cuero cabelludo. El objetivo es recoger experiencia en los próximos meses con la perspectiva de poder desarrollarlo también en España, previsiblemente en 2020, con miembros de grupos del CIBERSAM interesados en el estudio y aplicación de estos tratamientos.

Referencia: Resting state functional connectivity predictors of treatment response to electroconvulsive therapy in depression.  M. Moreno-Ortega1,2, J. Prudic1, S. Rowny1, G. H. Patel1, A. Kangarlu4, S. Lee3, J. Grinband1, T. Palomo2,5, T. Perera1, M. F. Glasser6 & D. C. Javitt1 Sci Rep. 2019 Mar 25;9(1):5071.  https://doi.org/10.1038/s41598-019-41175-4

 

 

 

 

 Foto: Correlación de las redes DLPFC-sgACC positiva (rojo-amarillo) versus negativa (azul-violeta) y objetivos potenciales para TMS. Distancia geodésica en mm y dianas potenciales visuales para TMS.