• Así se desprende de una investigación llevada a cabo por economistas de la Universidad Complutense de Madrid y de la Universidad de Oxford.
  
  

• La investigación, que ha analizado la capacidad de las personas en 29 países europeos para trabajar de forma remota y calculado el impacto potencial del confinamiento en los salarios y los niveles de desigualdad, ha sido publicada recientemente en el European Economic Review

Madrid, 3 de noviembre de 2020.- Las medidas de distanciamiento social y confinamiento diseñadas para combatir la propagación de COVID-19 están creando como resultado indirecto un aumento "considerable" de la pobreza y la desigualdad en Europa, según una investigación de la Universidad Complutense de Madrid (Juan Gabriel Rodríguez y Raquel Sebastián) y de la Universidad de Oxford (Juan César Palomino).

Estos economistas han analizado la capacidad de las personas en 29 países europeos para trabajar de forma remota y calculado el impacto potencial del confinamiento en los salarios y los niveles de desigualdad, descubriendo que las medidas de distanciamiento conducirán a "pérdidas salariales sustanciales y desiguales en todos los ámbitos", así como a un aumento de los niveles de pobreza. Además, la desigualdad se agravará tanto dentro como entre los países.

Los tres autores afirman que “el confinamiento y cierre parcial de algunas actividades económicas fueron cruciales para frenar la pandemia y salvar vidas, pero no hay duda de que el impacto de COVID-19 está siendo dramático”. El artículo se ha publicado en la revista European Economic Review.

"Nuestros hallazgos indican que la carga económica de la pandemia será soportada de manera desproporcionada por los trabajadores con salarios bajos, aumentando así la pobreza y la desigualdad en toda Europa de no mediar políticas compensatorias.

En su análisis, los investigadores produjeron un índice de 'capacidad de trabajo bajo la COVID-19 (en inglés Lockdown Working Ability Index) para evaluar la capacidad de las personas para trabajar de forma remota ('teletrabajo') durante el confinamiento, teniendo en consideración la existencia de trabajadores clave como el personal sanitario cuyas actividades se realizarían sin cambios, y de trabajadores en actividades cerradas como la hostelería, que no podrían trabajar en absoluto.

Se encuentra que (Tabla 1):

• Los países del este y sur de Europa están peor situados para continuar con las actividades durante el cierre.
• En promedio, las mujeres se ven menos afectadas en sus trabajos que los hombres.
• Los trabajadores temporales y a tiempo parcial están en general peor preparados que los trabajadores permanentes y a tiempo completo.
• Existe una significativa relación positiva entre el nivel de educación y la capacidad para trabajar bajo un estado de confinamiento en todos los países europeos.
• La capacidad para teletrabajar se relaciona fuertemente con los salarios altos tanto por ocupaciones como a nivel nacional.

En el escenario simulado más conservador, un confinamiento de dos meses, los investigadores estiman una pérdida salarial promedio del 10% de pobres en Europa y un aumento del número de pobres de 4,9 puntos porcentuales en promedio. Asímismo, se estima que el coeficiente de Gini (una medida de la desigualdad de ingresos) aumentará un 3,5% en promedio.

La adición de un período de seis meses de "desescalada" en las medidas de confinamiento eleva estas cifras al 16,2%, 9,4 y 7,3% de media en toda Europa. Un análisis más detallado muestra que la desigualdad entre países aumentará en Europa entre un 2,5% y un 4%, mientras que la desigualdad dentro de los países aumentará entre un 5% y un 12,1%. Los investigadores encuentran un mayor aumento tanto de la pobreza como de la desigualdad en Europa del Este y Europa del Sur.

Figura 1. Capacidad de trabajo bajo la COVID-19 en los países de la Unión Europea

 

Tabla 1. Capacidad de trabajo en Europa

COUNTRY	All	Male	Female	Permanent	Temporary	Full-Time	Part-Time	Low-Edu	Mid-Edu	High-Edu
AT	0.51	0.47	0.57	0.50	0.60	0.51	0.53	0.28	0.44	0.67
BE	0.57	0.49	0.67	0.59	0.46	0.56	0.62	0.33	0.43	0.74
BG	0.37	0.34	0.40	0.36	0.36	0.37	0.41	0.31	0.26	0.60
CH	0.55	0.49	0.62	0.56	0.52	0.54	0.58	0.30	0.50	0.68
CY	0.42	0.37	0.47	0.44	0.34	0.43	0.31	0.19	0.28	0.62
CZ	0.44	0.38	0.51	0.46	0.41	0.44	0.45	0.18	0.36	0.71
DE	0.50	0.46	0.54	0.51	0.45	0.51	0.46	0.29	0.46	0.64
DK	0.59	0.48	0.70	0.59	0.65	0.59	0.61	0.35	0.48	0.75
EE	0.46	0.40	0.52	0.46	0.41	0.46	0.45	0.23	0.32	0.65
ES	0.45	0.42	0.49	0.48	0.42	0.47	0.31	0.26	0.36	0.62
FI	0.52	0.42	0.62	0.52	0.56	0.53	0.42	0.32	0.39	0.70
FR	0.53	0.44	0.62	0.55	0.49	0.52	0.56	0.38	0.43	0.69
GR	0.49	0.46	0.54	0.53	0.31	0.50	0.37	0.48	0.36	0.66
HR	0.41	0.36	0.47	0.43	0.26	0.41	0.48	0.34	0.30	0.70
HU	0.47	0.41	0.55	0.45	0.67	0.48	0.35	0.44	0.36	0.73
IE	0.50	0.45	0.55	0.49	0.41	0.53	0.39	0.36	0.32	0.63
IT	0.44	0.40	0.50	0.48	0.36	0.45	0.38	0.26	0.42	0.72
LT	0.45	0.40	0.50	0.45	0.42	0.45	0.44	0.30	0.32	0.62
LU	0.57	0.55	0.59	0.58	0.45	0.57	0.56	0.32	0.59	0.73
LV	0.46	0.42	0.51	0.45	0.55	0.47	0.43	0.32	0.33	0.67
NL	0.61	0.56	0.68	0.64	0.55	0.59	0.64	0.37	0.54	0.74
NO	0.57	0.47	0.70	0.58	0.64	0.56	0.65	0.41	0.46	0.76
PL	0.44	0.41	0.49	0.46	0.30	0.45	0.39	0.35	0.32	0.67
PT	0.44	0.39	0.49	0.48	0.38	0.45	0.31	0.26	0.43	0.74
RO	0.46	0.43	0.49	0.36	0.29	0.43	0.82	0.66	0.34	0.64
SE	0.55	0.46	0.66	0.57	0.52	0.54	0.59	0.37	0.44	0.76
SI	0.43	0.37	0.49	0.44	0.35	0.43	0.37	0.23	0.30	0.65
SK	0.41	0.34	0.50	0.43	0.36	0.41	0.40	0.26	0.31	0.73
UK	0.51	0.46	0.57	0.55	0.48	0.54	0.45	0.33	0.41	0.65
EU-AVG	0.49	0.43	0.55	0.50	0.45	0.49	0.47	0.33	0.39	0.68

 

 

 

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