Boletín Nº 70
|
Boletín del IMI
|
|
1) Palabras del Director del IMI
Estimados colegas, Me alegra informaros sobre una novedad importante en el Boletín del IMI, que consiste en la incorporación de una nueva sección, denominada "IMI Publica", en la que iremos publicando trabajos inéditos sobre Matemáticas para los que requerimos el visto bueno de un miembro del IMI y una revisión de, al menos, dos especialistas en la materia. Las personas que quieran publicar un artículo pueden enviarlo a secreadm.imi@mat.ucm.es indicando el nombre de un miembro del IMI que le haya dado el visto bueno previamente al texto.
En este número del boletín, publicamos el Trabajo que resultó ganador del V Concurso de Modelización Matemática (CMM-IMI 2022), recientemente celebrado, sobre una propuesta para un método de sorteo más equitativo que el actualmente empleado por la UEFA.
Ángel Manuel Ramos del Olmo
|
2) Noticia IMI
|
1 de diciembre de 2022. Tres miembros del IMI y tres miembros de su Comité Científico en los listados publicados por la Universidad de Stanford para dar a conocer los científicos con mayor número de citas a nivel mundial. Los listados incluyen a los 100.000 científicos con mayor c-score según métricas de SCOPUS (con y sin autocitas) o los que se encuentren entre el 2% de los más citados de su campo de investigación. Los miembros del IMI que aparecen en los listados de citas a lo largo de su carrera, con datos de 1960 a 2021 son, Jesús Ildefonso Díaz Díaz, Julián López Gómez y Juan Luis Vázquez Suárez. Los miembros del Comité Científico del IMI que aparecen en estos mismos listados son Herbert Amann, Simon Donaldson y Paul Rabinowitz.
|
3) Eventos del 1 al 9 de diciembre de 2022
|
Título: Software de Modelización en Programación Entera Conferenciantes: José María Ferrer (Universidad Complutense de Madrid), Adán Rodríguez (Grupo HUMLOG, UCM), Javier León (IMI, Decide Soluciones) Días: 28 de noviembre-1 de diciembre, 2022 28/11: GAMS (José María Ferrer) 30/11: PYOMO (Adán Rodríguez) 01/12: JULIA (Javier León) Hora: 17:00h Lugar: Online, días 28 nov. y 1 dic. en Sala de Cursos IMI DSC y el 30 nov. en este link. Presencial, en Sala 215 (Seminario Sixto Ríos), Facultad de CC Matemáticas, UCM Organizado por: Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI) y el Departamento de Estadística e Investigación Operativa UCM.
Seminario de Análisis Matemático y Matemática Aplicada Título: Teoría de extrapolación lineal y multilineal: Aplicaciones Conferenciantes: Sheldy Ombrosi (UCM) Día: 1 de diciembre de 2022 Hora: 13:00h Lugar: Sala 209 (Alberto Dou), Facultad CC. Matemáticas, UCM Organizado por: Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI) y el Departamento de Análisis Matemático y Matemática Aplicada.
15ª Jornada +FuzzyMAD de IMEIO Speakers: Oier López (Universidad del País Vasco), Alba Olivares (University of Zurich), Nuria Caballé (Universidad Complutense de Madrid) Day: December 2nd, 2022 Hour: 8:45h-16:00h Place: Aula Miguel de Guzmán, Facultad de CC. Matemáticas UCM Organized by: Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI Data Science Club), Programa de Doctorado de Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa (IMEIO) y el Proyecto PGC2018-096509-B-100 del Plan Nacional.
Curso de Doctorado del IMI-DSC Programa de doctorado IMEIO Título: Optimización Entera (Integer Optimisation) Fechas: Noviembre-Diciembre 2022 Semana 1: Modelización, Resolución y Reformulación Semana 2: Relajación y Descomposición Semana 3: Metaheurística Semana 4: Software Hora: 17:00h, excepto 29 de noviembre de 2022 a las 18:30h Lugar: Seminario Sixto Ríos (215), Facultad CC. Matemáticas UCM y Sala de Cursos IMI DSC Coordinadora: Begoña Vitoriano Organizado por: Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI), Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Programa de Doctorado IMEIO, UCM.
|
|
A. B. de Felipe, P. D. González Pérez, H. Mourtada. Resolving singularities of curves with one toric morphism. Mathematische Annalen, 2022. https://doi.org/10.1007/s00208-022-02504-7 E. Roanes-Lozano. A Computational Approach to Overtaking Station Track Layout Design Using Graphs: An Extension That Supports Special Turnouts—An Improved Alternative Track Layout Proposal. Algorithms. 2022, 15(10), 368. https://doi.org/10.3390/ |
5) IMI Publica
|
Tomás Ricardo Basile Álvarez y Jessica Andrea Gallegos Salgado, Análisis crítico y propuestas de mejora del sorteo UEFA para la fase segunda de la Champions, Boletín del IMI, Nº 70 (1 Dic. 2022), Sección "IMI Publica". https://doi.org/10.57037/b- ___________________________________________________________________________
En esta sección se publican trabajos inéditos sobre Matemáticas para los que requerimos el visto bueno de un miembro del IMI y una revisión de, al menos, dos especialistas en la materia. Las personas que quieran publicar un artículo pueden enviarlo a secreadm.imi@mat.ucm.es indicando el nombre de un miembro del IMI que le haya dado el visto bueno previamente al texto.
La colección de todos los artículos publicados en esta sección se puede ver en www.ucm.es/imi/imip
En este número del boletín, publicamos el Trabajo que resultó ganador del V Concurso de Modelización Matemática (CMM-IMI 2022), recientemente celebrado. El problema a resolver en el concurso pasaba por plantear un nuevo método de sorteo para el emparejamiento de equipos en la Champions, que fuese más equitativo que el actualmente empleado por la UEFA. Tomás Ricardo Basile Álvarez y Jessica Andrea Gallegos Salgado, son estudiantes de la Licenciatura de Física en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
___________________________________________________________________
Análisis crítico y propuestas de mejora del sorteo UEFA para la fase segunda de la Champions
Tomás Ricardo Basile Álvarez Jessica Andrea Gallegos Salgado
Abstract:
En este documento se muestra el trabajo presentado al V Concurso de Modelización Matemática del IMI (CMM IMI 2022; http://blogs.mat.ucm.es/cmm/edicion-2022), en el que el problema propuesto llevaba por título "Análisis crítico y propuestas de mejora del sorteo UEFA para la fase segunda de la Champions".
En el trabajo se analiza el método de sorteo que sigue la UEFA para emparejar a los equipos en la fase de octavos de final de la Champions y se explica por qué no es un método equitativo. Para determinar qué tan inequitativo es el sorteo, se proponen varias medidas distintas que lo cuantifican. Posteriormente, se proponen métodos alternativos de sorteo, principalmente basados en minimizar alguna de las medidas de inequidad y se muestra un método de sorteo que consideramos el mejor, al ser el más equitativo a nuestro parecer. Finalmente, se ponen a prueba todos los métodos de sorteo para 5 temporadas de la Champions y se comparan los resultados de cada método. El código Python que hace todo el análisis necesario para obtener los resultados que se presentan en este trabajo se encuentra disponible para ejecutar en Google Colab o para descargar en https://www.ucm.es/imi/file/codigo_cmm22 _____________________________________________________________________ El texto completo puede consultarse aquí.
|
|
Rosa M. Crujeiras, De palomas mensajeras a molinos de viento,
Boletín del IMI, Nº 70 (1 Dic. 2022), Sección "1+400. Divulgación con 1 imagen y 400 palabras."
https://doi.org/10.57037/b-imi.00070.1mas400 ___________________________________________________________________________
En esta sección se publican artículos cortos de divulgación, con una imagen y un máximo de 400 palabras (sin tener en cuenta en estas restricciones los datos de los autores). Las personas que quieran publicar un artículo pueden enviarlo a secreadm.imi@mat.ucm.es La colección de todos los artículos publicados en esta sección se puede ver en www.ucm.es/imi/1mas400 Rosa M. Crujeiras es profesora titular del área de Estadística e Investigación Operativa en la Universidade de Santiago de Compostela. Es vocal del Consejo Académico de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO). Actualmente es la Directora Científica del Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia (CITMAga, @CITMAga)
___________________________________________________________________
De palomas mensajeras a molinos de viento
Rosa M. Crujeiras
Directora Científica del Centro de Investigación e Tecnoloxía Matemática de Galicia (CITMAga)
A las palomas mensajeras no les gusta el agua y tienden a evitar sobrevolarla en sus rutas. Para comprobarlo, hagamos un experimento y liberemos 100 palomas mensajeras en el centro de un lago rectangular, con base sensiblemente mayor que altura. Observamos que todas ellas se dirigen al Norte, que situaremos en los 0º, así que podríamos decir que la dirección media de escape es el Norte. Ahora bien, si de esas 100 palomas, 50 se desvían un poco al Noreste (entre 0º y 15º, por ejemplo) y,50 al Noroeste (entre 345º y 0º=360º), intuitivamente la dirección media seguirá siendo el Norte… pero si calculamos la media aritmética de los ángulos medidos en grados, resultaría alrededor de los 180º, es decir, ¡el Sur!
Cuando registramos datos que se pueden representar mediante ángulos en un círculo unidad (datos circulares), es necesario adaptar las técnicas estadísticas para medir adecuadamente las distancias, teniendo en cuenta la periodicidad y el sentido de rotación. Y este tipo de datos son más habituales de lo que pensamos. Por ejemplo, uno de los contextos dónde surgen de manera natural los datos circulares fue abordado por Edward Batschelet (1914-1979) en su libro póstumo “Circular Statistics in Biology” (1981). Los datos circulares son frecuentes en los estudios de orientación animal, tanto en migraciones como en el análisis de comportamiento en presencia estímulos, por ejemplo, depredadores.
También se pueden representar mediante ángulos en un círculo períodos temporales, por ejemplo, las horas del día o los días del año, haciendo corresponder un acontecimiento con un ángulo. De hecho, una de las primeras representaciones de datos circulares se la debemos a Florence Nightingale, que ideó el diagrama de
área polar, precursor de algunas de las representaciones gráficas circulares como el diagrama de rosa. Este tipo de gráfico nos resulta familiar porque es el que suele utilizarse para representar las medidas de dirección del viento, inicialmente discretizadas por sectores angulares. Hoy en día es posible registrar este tipo de datos (y otros muchos) con una frecuencia alta, así que las herramientas de análisis no solo se han de enfrentar al problema de tratar datos complejos, si no también datos de alta dimensión. Imagen. Molino de viento para producción de energía eólica en As Somozas (A
Coruña). Autora: Rosa M. Crujeiras
Y en un ejercicio de abstracción, de un círculo podríamos pasar a una esfera en tres dimensiones, y localizar cuerpos celestes o terremotos sobre la Tierra, o pensar en la relación entre los ángulos que forman los átomos de una molécula.
Referencias
[1] Batschelet, E. (1981) Circular Statistics in Biology. Academic Press. |
Viñeta enviada por los hermanos Ángel y José Luis González Fernández, creadores de "Troncho y Poncho".
|
Instituto de Matemática Interdisciplinar Universidad Complutense de Madrid Plaza de Ciencias 3, 28040, Madrid https://www.ucm.es/imi Haga click aquí para recibir el Boletín del IMI / Click here to receive the Boletín del IMI Para dejar de recibir el Boletín del IMI escriba a secreadm.imi@mat.ucm.es / To unsubscribe send an email to secreadm.imi@mat.ucm.es Los anteriores boletines se pueden encontrar en / Previous bulletins can be found at https://www.ucm.es/imi/boletin-del-imi |