Inteligencia Artificial en el Sector Público en México: un Análisis de los Gobiernos Subnacionales
Autor: Edgar Alejandro Ruvalcaba-Gómez
Universidad de Guadalajara
Modalidad: Presencial
Abstract:
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector público ha generado un impacto significativo en los distintos ámbitos en los que se desarrollan las personas, abriendo un nuevo enfoque instrumental en la prestación de servicios y la toma de decisiones. Este fenómeno de transformación digital global, está redefiniendo las estructuras y funciones de las administraciones públicas, así como las relaciones entre los ciudadanos y las instituciones gubernamentales.
Esta ponencia presenta los resultados del estudio sobre la percepción de los servidores públicos respecto a la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en los gobiernos estatales de México. El objetivo es exponer la percepción de los servidores públicos responsables del desarrollo e implementación de las nuevas tecnologías que intervienen en la adopción de la IA en los gobiernos estatales de México. Este estudio muestra la percepción de los servidores públicos sobre los beneficios que tiene la implementación de la IA; los desafíos de este desarrollo tecnológico en el sector público; los factores que facilitan y/o dificultan su adopción; las capacidades, infraestructura, presupuesto y legislación que tienen los gobiernos estatales para adoptar la IA; y los perfiles de los responsables de la adopción de la IA en los gobiernos estatales de México. El análisis estadístico–descriptivo de los resultados se divide en cinco dimensiones: 1) Concepto de IA en el sector público; 2) Beneficios y desafíos que representa la IA en el sector público; 3) Factores que facilitan o dificultan la implementación de la IA en el sector público; 4) Adopción de las políticas públicas de IA en el sector público; 5) Perfiles y áreas de los responsables de la IA.