Manejo de hojas de cálculo y conocimientos básicos de estadística.

Visualización de la información a través de tablas, gráficos y mapas

Identificación de las principales fuentes de datos bibliométricos, con especial énfasis en las fuentes de datos abiertas

Creación e interpretación de informes bibliométricos a nivel individual, institucional y de grupo

Adquisición de conocimiento sobre los conceptos fundamentales relacionados con la comunicación científica y evaluación de la ciencia.

Capacidad de expresarse oralmente y por escrito, con el dominio del lenguaje específico de la disciplina.

Comprender la literatura científica del área y conocer las principales fuentes de información relevantes para los estudios métricos de la información.

La metodología de trabajo enfatiza la participación del alumnado, tanto por lo que se refiere a la teoría como en lo que se refiere a los ejercicios prácticos.

Se facilitarán textos, apuntes y otros materiales para preparar la parte teórica de la asignatura. Para realizar la parte más práctica se utilizarán video-guías y otros materiales especializados.

Paralelamente a los contenidos teóricos, el estudiante debe realizar unos ejercicios prácticos que se entregarán semanal o bisemanalmente, de acuerdo con las instrucciones disponibles en el Campus Virtual.

4,5

3,7

2

- Participación en clase y foros en la plataforma educativa virtual: 10%

- Trabajos individuales o en grupo realizados durante el curso: 35%

- Realización de pruebas y cuestionarios evaluables: 10%

- Examen/Trabajo Final: 45%

Andrés, A., (2009). Measuring academic research: How to undertake a bibliometric study. Cambridge: Chandos Publishing.

Börner, K., & Polley, D. E. (2014). Visual Insights: A Practical Guide to Making Sense of Data. MIT Press.

Cronin, B., Sugimoto, C.R. (2014), Beyond bibliometrics: Harnessing multidimensional indicators of scholarly impact. MIT Press.

De Bellis, N. (2009). Bibliometrics and citation analysis: from the science citation index to cybermetrics. Scarecrow Press.

Holmberg, K. J. (2015). Altmetrics for Information Professionals: Past, Present and Future. Chandos Publishing.

Mas-Bleda, A., Aguillo, I. (2015) La web social como nuevo medio de comunicación y evaluación científica. Barcelona: Editorial UOC

Moed, H. (2017). Applied Evaluative Informetrics. Amsterdam: Springer.

Moed, H. F. (2005). Citation analysis in research evaluation (Vol. 9). Springer.

Stuart, D. (2023), Web metrics for library and information professionals (2ª edición). London: Facet Publishing.

Thelwall, M. (2016). Web indicators for research evaluation: A practical guide. Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services, 8(4), i-155.

Todeschini, R., Baccini, A. (2016). Handbook of Bibliometric Indicators: Quantitative Tools for Studying and Evaluating Research. Weinheim: Wiley-VCH.

Waltman, L. (2016). A review of the literature on citation impact indicators. Journal of Informetrics, 10(2), 365-391

Zhao, D., & Strotmann, A. (2015). Analysis and visualization of citation networks. Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services, 7(1), 1-207.

Recursos que se utilizarán durante el curso

- Web of Science: índice de citas multidisciplinario
- Scopus: índice de citas multidisciplinario
- Google Scholar: índice de citas multidisciplinario
- Publish or Perish: herramienta para obtener datos de Google Scholar
- Dialnet: base de datos bibliográfica multidisciplinaria especializada en literatura científica publicada en España
- VosViewer: software para la visualización de relaciones en la literatura científica
- Biblioshiny: software para el análisis bibliométrico