Introducción  a las técnicas más usuales de la Estadística. En concreto, se estudian los tipos básicos de muestreo, los conceptos básicos de E. Descriptiva y Probabilidad y se aplica todo ello a la resolución de problemas de Inferencia Estadística.

OBJETIVO GENERAL Se trata de una asignatura introductoria cuyo objetivo principal es que el alumno de Farmacia aprenda conceptos básicos de Estadística, conceptualmente extrapolables sin perdida de generalidad, a métodos estadísticos con mayor nivel de complejidad. Partes importantes de este objetivo general son: la aplicación de los conceptos teóricos a datos reales producidos en los propios Departamentos de la Facultad, y la interpretación de análisis de datos realizados con paquetes estadí­sticos. El objetivo de las prácticas y de los seminarios es realizar ejercicios que permitan probar el importante papel que la Estadí­stica juega en áreas de investigación biofarmacéutica y en el desarrollo de medicamentos. El alumno después de cursar esta asignatura, deberí­a ser capaz de asumir, que el diseño de experimentos y el análisis de datos pueden ser herramientas esenciales para el desarrollo de su Profesión. 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS - Entender la diferencia entre muestra y población. - Comprender que la utilización del Diseño de Experimentos supone un ahorro de recursos y es imprescindible en muchas áreas de investigación farmacéutica. - Hacer ver al alumno la aplicabilidad de la Teorí­a de Muestras, especialmente en Control de Calidad y en Ensayos clí­nicos. - Adquirir soltura en el tratamiento estadí­stico de datos, a nivel descriptivo. - Comprender las leyes de la probabilidad. - Realizar e interpretar la comparación de dos o más grupos. - Comprender la diferencia entre regresión y correlación. - Aplicar correctamente el análisis de regresión a datos reales e interpretar el resultado. - Comprender los conceptos básicos implicados en los modelos biométricos.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS: 

- El método cientí­fico y la importancia que en su desarrollo tiene el método estadí­stico. 

- Teorí­a de muestras y técnicas de muestreo, Diseño de experimentos y Ensayos clí­nicos. 

- Descripción de datos cuantitativos y cualitativos. 

-  Análisis regresión mí­nimo cuadrática 

- Introducción al cálculo de probabilidades. 

- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 

- Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza. 

- Introducción al análisis de la varianza. 

PROGRAMA TEORÍA: 

Tema 1: Población y muestra. Introducción. Metodologí­a cientí­fica y estadí­stica. Los tres espacios estadí­sticos básicos: Espacio poblacional, espacio muestral teórico y espacio muestral práctico. Introducción a los conceptos estadísticos mediante un ejemplo. 

Tema 2: Teorí­a de muestras. Algunas técnicas de muestreo. Muestreo aleatorio simple con reposición. Muestreo aleatorio simple sin reposición. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo polietápico. Muestreo tipo caso-control y tipo cohortes. 

Tema 3: Estadí­stica Descriptiva Unidimensional Clasificación de medidas o variables. Presentación, agrupación y recuento de información. Conceptos relacionados con las tablas de frecuencia. Conceptos básicos en la representación gráfica de datos. Medidas de centralización. Medias de dispersión. 

Tema 4: Estadí­stica Descriptiva Bidimensional. Regresión y correlación. Variables estadí­sticas bidimensionales. Tablas de doble entrada. Distribuciones marginales y condicionadas. Conceptos básicos de análisis de regresión y de análisis de correlación. ANOVA de la regresión. Estimación de parámetros en el modelo de regresión lineal simple. Interpretación del Coeficiente de correlación. Modelos derivados del modelo de regresión lineal simple. 

Tema 5: Introducción al cálculo de probabilidades. Sucesos. Concepto y propiedades de la probabilidad. Regla de Laplace. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes. Teorema de la probabilidad total y de Bayes. 

Tema 6: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Concepto de variable aleatoria. Función de distribución. Variables aleatorias discretas y continuas. Esperanza y varianza de una variable aleatoria. Momentos estadísticos. Ejemplos de distribuciones discretas. Ejemplos de distribuciones continuas. Funciones derivadas del muestreo: distribución chi-cuadrado, t y F. 

Tema 7: Estimación e intervalos de confianza El problema de estimación. Estimación puntual: estimador. Estimación por intervalo: intervalos de confianza. Nivel de confianza. Ejemplos de intervalos de confianza. Determinación del tamaño de la muestra. 

Tema 8: Contraste de hipótesis. El problema de contraste de hipótesis. Estadí­stico del contraste. Región crí­tica y región de aceptación. Nivel de significación. Errores de Tipo I y de Tipo II. Potencia de una prueba. Ejemplos de contraste de hipótesis. 

Tema 9: ANOVA unifactorial. Introducción al Diseño de Experimentos. Factor de efectos fijos y de efectos aleatorios. El caso unifactorial. Descomposición de sumas de cuadrados. Interpretación. 

PROGRAMA PRÁCTICAS: Durante las dos primeras sesiones de prácticas los alumnos deben aprender a utilizar el paquete estadí­stico Statgraphics®. El resto de las sesiones estarán dedicadas a la realización de los problemas propuestos y/o resueltos en los seminarios, dedicando especial atención a la interpretación de las salidas del ordenador. Se utilizaran datos procedentes de experimentos reales correspondientes a las diversas asignaturas del Grado de Farmacia que serán renovados en cada convocatoria. 

Practica 1.- Statgraphics®. 

Practica 2.- Statgraphics®. 

Práctica 3.- Estadí­stica descriptiva. 

Práctica 4.- Estadística Descriptiva. 

Práctica 5.- Simulación y ejercicios con diversas variables aleatorias 

Práctica 6.- Intervalos de confianza y Contrastes de hipótesis. 

Práctica 7.- Intervalos de confianza y Contrastes de hipótesis. 

Práctica 8.- Análisis de regresión y correlación 

Práctica 9.- Diseño de Experimentos 

Práctica 10.- Presentación de trabajos, revisión y evaluación.