CG8 Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado

CE4 Identificar y organizar la información relevante de un problema
CE7 Describir situaciones con comportamiento aleatorio

50%

50%

100%

2,4

3,6

2

Variables aleatorias unidimensionales y sus características. Principales distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas.Varibles aleatorias bidimensionales, discretas y continuas. Transformación de variables.

Saber derivar e integrar

TEMA I.- VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES

Capítulo 1.- Variables aleatorias unidimensionales. Función de Distribución.
1.1 Concepto de variable aleatoria unidimensional.
1.2 Operaciones con variables aleatorias.
1.3 Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional. Propiedades.
1.4 Variables aleatoria discreta, continua y mixta.
1.5 Transformaciones de variables aleatorias.

Capítulo 2.- Características de la distribución de las v. aleatorias unidimensionales.
2.1 Esperanza matemática. Propiedades del operador esperanza.
2.2 Momentos respecto al origen. Momentos respecto a la media.
2.3 Relaciones entre momentos.
2.4 Medidas de posición, dispersión y forma.
2.5 Teorema de Tchebycheff.

Capítulo 3.- Ejemplos de distribuciones discretas.
3.1 Distribución degenerada.
3.2 Distribución uniforme sobre n puntos.
3.3 Distribución de Bernouilli.
3.4 Distribución binomial.
3.5 Distribución de Poisson.
3.6 Distribución binomial negativa.
3.7 Distribución geométrica.
3.8 Distribución hipergeométrica.

Capítulo 4.- La distribución Normal y otras distribuciones continuas.
4.1 Distribución normal. Distribución logarítmico-Normal.
4.2 Distribución uniforme.
4.3 Distribución gamma. Distribución exponencial.
4.4 Distribución beta.

TEMA II. – VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES

Capítulo 5.- Variables aleatorias bidimensionales
5.1.- Introducción.
5.2.- Variable aleatoria bidimensional.
5.3.- Función de distribución conjunta. Propiedades.
5.4.- Variable aleatoria bidimensional discreta. Función de masa.
5.5.- Variable aleatoria bidimensional continua. Función de densidad.
5.6.- Distribuciones marginales.
5.7.- Distribuciones condicionadas.
5.8.- Variables aleatorias independientes.

Evaluación continua del trabajo realizado en clase mediante la resolución de las hojas de problemas y realización de alguna prueba de conocimientos. La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
Cualquier alumno podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.
En todo caso, el alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.

CHUNG. "TEORÍA ELEMENTAL DE LAS PROBABILIDADES Y LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS.

DEGROOT. "PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA" ED. ADDISON-WESLEY IBEROAMÉRICANA.

DURÁ PEIRO-LÓPEZ CUÑAT. "FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA LA INFLUENCIA". ED. ARIEL.

FELLER. "INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Y SUS APLICACIONES". ED. LIMUSA.

LIPSCHUTZ. "PROBABILIDAD (SERIE SCHAUM). 500 PROBLEMAS RESUELTOS" ED. MC GRAW-HILL.

MEYER P. "PROBABILIDAD Y APLICACIONES ESTADÍSTICAS" ED. ADDISON-WESLEY IBEROAMÉRICANA.

PEÑA-ROMO. "INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES" MC GRAW-HILL (1995)

PFEIFFER. "PROBABILITY FOR APPLICATIONS" ED. SPRINGER-VERLAG.

QUESADA-ISIDORO-LÓPEZ. "CURSO Y EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA". ED. ALHAMBRA.

UÑA, I., SAN MARTIN, J., TOMEO, V. "CÁLCULO DE PROBABILIDADES". GARCETA GRUPO EDITORIAL (2009)

VELEZ-HERNÁNDEZ. "CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1" ED. UNED.

La asignatura estará virtualizada, facilitándose material adicional, hojas de problemas, textos relacionados con la asignatura, foro de discusión, etc.