Inteligencia Artificial
Máster. Curso 2025/2026.
Cuadro general de la estructura del plan de estudios
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ASIGNATURAS |
ECTS |
SEMESTRE |
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Módulo Básico |
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Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo |
6 |
1º |
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Procesamiento y Generación del Lenguaje Natural |
6 |
1º |
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Representación y Razonamiento Basado en Conocimiento |
6 |
1º |
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Visión Artificial |
6 |
1º |
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Módulo Optativo |
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Arquitecturas Hardware Especializadas para Inteligencia Artificial |
4 |
2º |
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Ciclo de Conferencias de Investigación |
2 |
2º |
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Inteligencia Artificial en Aplicaciones Culturales |
4 |
2º |
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Inteligencia Artificial en Sectores Estratégicos |
4 |
2º |
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Inteligencia Artificial Social y Colaborativa |
4 |
2º |
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Sistemas Probabilísticos y Bayesianos |
4 |
2º |
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Técnicas de Inteligencia Artificial Explicable |
4 |
2º |
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Tratamiento y Gestión de Datos Masivos |
4 |
2º |
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Prácticas en Empresas o en Grupos de Investigación |
6 |
2º |
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TRABAJO FIN DE MÁSTER |
ECTS |
SEMESTRE |
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Trabajo Fin de Máster |
12 |
(anual) |
Calendario de implantación del título
La memoria del máster de IA ha sido aprobada por la agencia de evaluación madrileña, pero todavía está pendiente de publicación en BOE. La admisión al máster se abrirá en abril del 2025.
El master se implantará el curso 2025/26
Información general con la distribución de créditos en función del tipo de materia y número de créditos de las asignaturas
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TIPO DE ASIGNATURA |
ECTS |
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Obligatorias |
24 |
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Optativas |
24 |
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Trabajo Fin de Máster |
12 |
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Total |
60 |