Conocer la terminología básica del análisis estadístico univariante y bivariante
Acceder a los principales organismos de producción estadística (nacional, europeo e internacional)
Saber descargar bases de datos de los principales organismos de producción estadística
Conocer las diversas metodologías de producción de datos estadísticos (registro e investigación social por encuesta)
Saber caracterizar una distribución de datos, de forma numérica y gráfica
Saber caracterizar el análisis conjunto de dos variables (categóricas y cuantitativas)

Capacidad de análisis y síntesis
Capacidad para manejar software informático aplicado al análisis estadístico
Capacidad para trabajar en equipo
Capacidad para elaborar un informe de resultados
Capacidad para exponer un informe de resultados

Conocimiento de los conceptos y de las técnicas estadísticas específicas aplicadas a los fenómenos políticos, así como su interpretación

Incorporar la perspectiva de género

Presentación de conceptos y técnicas

Actividades aplicadas a cada sesión teórica incluida en el Programa

Una hora semanal de introducción a diverso software aplicado al análisis estadístico

Exposición de los resultados de las prácticas obligatorias

4

2

2

El objetivo general de la asignatura consiste en adquirir conocimiento de la metodología estadística aplicada a la Ciencia Política y la Filosofía. Se pretende que las y los estudiantes aprendan a interpretar la realidad social mediante el análisis de datos estadísticos. Ello exige una formación teórico – práctica.

 

Ninguno

Conocer la metodología de la producción de estadísticas. Mostrar como la mayoría de datos estadísticos provenientes de organismos oficiales (INE, CIS, EUROSTAT) basan su producción en el diseño de muestras que permiten establecer conclusiones acerca de la población.

 BLOQUE I: LA ESTADÍSTICA EN EL MARCO DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

La investigación cuantitativa en Ciencias Sociales. Conceptos generales.

El proceso de operacionalización

Datos primarios y datos pre-existentes. Consideraciones metodológicas en el análisis de datos pre-existentes.

Fuentes estadísticas y organismos que las suministran: INE, CIS, EUROSTAT, UN, Banco Mundial (WB), GAPMINDER, etc.

 Tipología de los datos pre-existentes: 1) Fuentes de síntesis, 2) Estadísticas periódicas y 3) Estudios monográficos.

 Perspectiva comparada. Vigilancia epistemológica en el uso de datos pre-existentes. Los problemas de armonización. 

BLOQUE II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVARIADA

El lenguaje de las variables en Ciencias Sociales -tipos de variables y niveles de medida-.

La investigación social por encuesta. Cuestionario: forma y contenido. Codificación.

Análisis de datos: univariante. distribuciones de frecuencias, tendencia central, posición no central, dispersión y forma. La distribución normal. Representaciones gráficas.

BLOQUE III: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA

Análisis de datos bivariante. Distribuciones condicionales, cálculo de proporciones, tablas de contingencia, medidas de asociación. Correlación y regresión lineal simple. Representaciones gráficas.
 Indicadores, tasas, índices y series.

        BLOQUE IV: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

 Diseños muestrales. Estimación de parámetros. Contraste de hipótesis e intervalos de confianza.

- Evaluación continua de la participación a través de ejercicios y prácticas informáticas, individuales y grupales (hasta un 40% de calificación final)

- Examen final con contenido teórico-práctico (hasta un 60% de la calificación final)

ANDERSON D. R., SWEENEY, D. J. y WILLIAMS, T. A. (1999): Estadística para la administración y economía, México, International Thomson Editores..
BLALOCK, H. N. (1994): Estadística Social. FCE. México.
GARCÍA FERRANDO, Manuel (1985): Socioestadística. Introducción a la estadística en Sociología, Madrid, Alianza editorial.
MANHEIM, J. B.y RICH, R. C. (1998): Análisis político empírico. Métodos de investigación en ciencia política, Alianza Universidad, Madrid.
MASON, R. D. y LIND, D. A. (1992): Estadística para Administración y Economía, Alfaomega, Barcelona.
PEÑA, Daniel y ROMO, Juan (1997): Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, Madrid, McGraw-Hill.
RITCHEY, F. J. (2008): Estadística para las Ciencias Sociales, McGraw-Hill, México.
RUNYON, R. P. y HABER, A. (1986): Estadística para las Ciencias Sociales, Adison-Wesley Iberoamericana, México.
SPIEGEL, M. R. (1990): Estadística, McGraw-Hill Interamericana de España. S.A. Madrid.

RECURSOS DIDÁCTICOS
Video-tutoriales de estadística:
a) Presentaciones
http://eprints.ucm.es/35985/
b) Videos
Operacionalización de conceptos
https://www.youtube.com/watch?v=4ohxR1_0-ok&index=1&list=PLo5bKz1SPdKAFPl0I_WtG8GFaNr2gAKt9
Estadística y Gráficos
https://www.youtube.com/watch?v=LrPfF11ykvc&list=PLo5bKz1SPdKAFPl0I_WtG8GFaNr2gAKt9&index=3

El gráfico de caja y bigotes
https://www.youtube.com/watch?v=j89lIqDtlK4&index=2&list=PLo5bKz1SPdKAFPl0I_WtG8GFaNr2gAKt9
Tablas de contingencia
https://www.youtube.com/watch?v=cDdd668NJvM&index=4&list=PLo5bKz1SPdKAFPl0I_WtG8GFaNr2gAKt9
Regresión lineal
https://www.youtube.com/watch?v=m-hOWMbzCGM&list=PLo5bKz1SPdKAFPl0I_WtG8GFaNr2gAKt9&index=5
Este material recoge los resultados del Proyecto de Innovación Docente UCM (2015, núm. 164): BALLESTEROS, Esmeralda; BLANCO, Francisca; MONTES, Carlos; RUBIO, Mª José y DE LA PUENTE, Carlos (2016): Estadística aplicada a las Ciencias Sociales - Videotutoriales de enseñanza-aprendizaje [eprint 35985]