OBJETIVO GENERAL

Se trata de una asignatura introductoria cuyo objetivo principal es que el alumno de Farmacia aprenda conceptos básicos de Estadística, conceptualmente extrapolables sin perdida de generalidad, a métodos estadísticos con mayor nivel de complejidad. Partes importantes de este objetivo general son: la aplicación de los conceptos teóricos a datos reales producidos en los propios  Departamentos de la Facultad, y la interpretación de análisis de datos realizados con paquetes estadísticos.  
 

El objetivo de las prácticas y de los seminarios es realizar ejercicios que permitan probar el importante papel que la Estadística juega en áreas de investigación biofarmacéutica y en el desarrollo de medicamentos. El alumno después de cursar esta asignatura, debería ser capaz de asumir, que el diseño de experimentos y el análisis de datos pueden ser herramientas esenciales para el desarrollo de su Profesión.
 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

- Entender la diferencia entre muestra y población.
- Comprender que la utilización del Diseño de Experimentos supone un ahorro de recursos y es imprescindible en muchas áreas de investigación farmacéutica.
- Hacer  ver  al  alumno  la  aplicabilidad  de  la  Teoría  de  Muestras, especialmente en Control de Calidad y en Ensayos clínicos.
- Adquirir  soltura  en  el  tratamiento  estadístico  de  datos,  a  nivel descriptivo.
- Comprender las leyes de la probabilidad.
- Realizar e interpretar la comparación de dos o más grupos.
- Comprender la diferencia entre regresión y correlación.
- Aplicar  correctamente  el  análisis  de  regresión  a  datos  reales  e interpretar el resultado.
- Comprender los conceptos básicos implicados en los modelos biométricos. 

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS:
 

- El método científico y la importancia que en su desarrollo tiene el método estadístico.
- Teoría de muestras y técnicas de muestreo, Diseño de experimentos y Ensayos clínicos.
- Descripción de datos cuantitativos y cualitativos.
- Análisis regresión mínimo cuadrática
- Introducción al cálculo de probabilidades.
- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
- Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza.
- Introducción al análisis de la varianza. 

PROGRAMA TEORÍA: 

Tema 1: Población y muestra. Introducción. Metodología científica y estadística. Los tres espacios estadísticos básicos: Espacio poblacional, espacio muestral teórico y espacio muestral práctico. Introducción a los conceptos estadísticos mediante un ejemplo.
Tema 2: Teoría de muestras. Algunas técnicas de muestreo. Muestreo aleatorio simple con reposición. Muestreo aleatorio simple sin reposición. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo polietápico. Muestreo tipo caso-control y tipo cohortes.
Tema 3: Estadística Descriptiva Unidimensional Clasificación de medidas o variables. Presentación, agrupación y recuento de información. Conceptos relacionados con las tablas de frecuencia. Conceptos básicos en la representación gráfica de datos. Medidas de centralización. Medias de dispersión.
Tema 4: Estadística Descipriva Bidimensional. Regresión y correlación Variables estadísticas bidimensionales. Tablas de  doble  entrada. Distribuciones marginales y condicionadas. Conceptos básicos de análisis de regresión y de  análisis de correlación. ANOVA de la regresión. Estimación  de  parámetros  en  el  modelo  de  regresión  lineal  simple. Interpretación  del Coeficiente de correlación. Modelos derivados del modelo de regresión lineal simple.
Tema 5: Introducción al cálculo de probabilidades. Sucesos. Concepto y propiedades de la probabilidad. Regla de Laplace. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes. Teorema de la probabilidad total y de Bayes.
Tema 6: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Concepto de variable aleatoria. Función de distribución. Variables aleatorias discretas y continuas. Esperanza y varianza de una variable aleatoria. Momentos estadísticos. Ejemplos de distribuciones discretas. Ejemplos de distribuciones continuas. Funciones derivadas del muestreo: distribución chi-cuadrado, t y F.
Tema 7: EstimaciónContrastes de hipótesis e intervalos de confianza El problema de estimación. Estimación puntual: estimador. Estimación por intervalo: intervalos de confianza. Nivel de confianza. Ejemplos de intervalos de confianza. Determinación del tamaño de la muestra.
Tema 8: Contraste de hipótesis. El problema de contraste de hipótesis. Estadístico del contraste. Región crítica y región de aceptación. Nivel de significación. Errores de Tipo I y de Tipo II. Potencia de una prueba. Ejemplos de contraste de hipótesis.
Tema 9: ANOVA unifactorial Introducción al Diseño de Experimentos. Factor de efectos fijos y de efectos aleatorios. El caso unifactorial. Descomposición de sumas de cuadrados. Interpretación.
 

PROGRAMA PRÁCTICAS:

Durante las dos primeras sesiones de prácticas los alumnos deben aprender a utilizar el paquete estadístico Statgraphics®. El resto de las sesiones estarán dedicadas a la realización de los problemas propuestos y/o resueltos en los seminarios, dedicando especial atención a la interpretación de las salidas del ordenador. Se utilizaran datos procedentes de experimentos reales correspondientes a las diversas asignaturas del Grado de Farmacia que serán renovados en cada convocatoria.  
Practica 1.- Statgraphics®.  
Practica 2.- Statgraphics®.
Práctica 3.- Estadística descriptiva.
Práctica 4.- Estadística Descriptiva.
Práctica 5.- Simulación y ejercicios con diversas variables aleatorias
Práctica 6.- Intervalos de confianza y Contrastes de hipótesis.
Práctica 7.- Intervalos de confianza y Contrastes de hipótesis.
Práctica 8.- Análisis de regresión y correlación
Práctica 9.- Diseño de Experimentos
Práctica 10.- Presentación de trabajos, revisión y evaluación.