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Estadística Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.

TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN - 801607

Curso Académico 2024-25

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG7 Plantear políticas de actuación encaminadas a tomar las mejores decisiones posibles
CG12 Preocupación por la calidad de su trabajo
CG13 Capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas
Específicas
CE4 Identificar y organizar la información relevante de un problema
CE6 Diseñar y planificar un estudio estadístico para la resolución de un problema real
CE9 Elaborar y construir modelos estadísticos adecuados a problemas reales y su validación

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

4

Breve descriptor:

Los alumnos aprenderán a plantear problemas de programación lineal y a reolverlos mediante técnicas específicas: método del simplex, método dual, y otros métodos específicos.

No se verán alterados independientemente de que se desarrolle docencia presencial, semipresencial o solo online.

Requisitos

Haber cursado: Azar y probabilidad, Probabilidad y procesos dinámicos, Estimación I y II, Software estadístico II.

Contenido

TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LOS PROBLEMAS DE ÓPTIMIZACIÓN
1.1. Introducción.
1.2. Los Problemas de programación Lineal.
1.2.1. Hipótesis de un Problema de Programación Lineal.
1.2.2. Formulaciones de un Problema de Programación Lineal.
1.2.3. Escribir un Problema de Programación Lineal en forma estándar.
1.2.4. Método geométrico de resolución.
1.3. Conjuntos Convexos.
1.3.1. Introducción
1.3.2. Conjuntos Poliédricos. Punto Extremo. Teorema de Separación.
1.4. Soluciones Factibles y Soluciones Básicas.
1.5. Relación entre Punto Extremo y Solución Básica Factible.
TEMA 2: PROGRAMACIÓN LINEAL CONTINUA. EL MÉTODO DEL SIMPLEX
2.1. Mejora de una Solución Básica Factible.
2.2. Algoritmo del Simplex.
2.2.1. El algoritmo del Simplex en forma algebraica.
2.2.2. El algoritmo del Simplex en forma de tabla.
2.3. Inicialización. Búsqueda de una solución básica factible inicial.
2.3.1. El método de las penalizaciones.
2.3.2. El método de las variables artificiales o método de las dos fases.
2.4. Degeneración y Ciclado.
2.5. Otros Simplex. El método revisado del Simplex, el método de descomposición.
TEMA 3: EL MÉTODO DUAL DEL SIMPLEX EN LOS P.P.L.C.
3.1.- Construcción del Problema Dual.
3.2.- Relación Primal-Dual.
3.3.- El algoritmo Dual del Simplex.
3.4.- Inicialización en el Problema Dual.
3.5.- Análisis de Sensibilidad y Programación Paramétrica.
TEMA 4: LOS PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA
4.1.- Introducción. Ejemplos.
4.2.- El Método de Enumeración Implícita de Gloves para Problemas 0-1.
4.3.- Método de Ramificación y Acotación.
4.4.- Método de los Planos de Corte.
4.5.- El Problema del Transporte. Algoritmo del Transporte.
4.6.- El Problema de la Asignación. Algoritmo Húngaro.

Evaluación

Evaluación continua del trabajo realizado en clase mediante la resolución de las hojas de problemas y realización de alguna
prueba de conocimientos.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
En todo caso, el alumno no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con evaluación continua.
Cualquier alumno podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.

Bibliografía

EPPEN, G. D., (et al.), Investigación de operaciones en la ciencia administrativa. Prentice Hall (2003)
MATHUR, K. SOLOW, D., Investigación de operaciones: el arte de la toma de decisiiones. McGraw Hill (1996)
WINSTON W.L., Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos. Grupo Editorial Iberoamericana (1994)

Otra información relevante

Se puede poner la web donde está el temario y el resto de información de la asignatura.

Estructura

MódulosMaterias
TÉCNICAS DE GESTIÓN EN PROCESOS INDUSTRIALESMÉTODOS ESTADÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO Y MEJORA DE LA CALIDAD

Grupos

Actividades prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo mañana A22/01/2025 - 13/05/2025JUEVES 09:00 - 11:00-EDUARDO ORTEGA CASTELLO
ELENA DEL CARMEN GAVILAN GARCIA
Grupo tarde B - - -EDUARDO ORTEGA CASTELLO
ELENA DEL CARMEN GAVILAN GARCIA


Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo mañana A22/01/2025 - 13/05/2025MARTES 11:00 - 13:00-EDUARDO ORTEGA CASTELLO
Grupo tarde B - - -EDUARDO ORTEGA CASTELLO