CG1 - Comunicar y transmitir la información a un público tanto especializado como no especializado.
CG2 - Adquirir la habilidad para expresarse claramente y de presentar los resultados de sus análisis, oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional.
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG6 - Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas.

CE2 - Identificar y seleccionar las principales fuentes de información e indicadores en diferentes ámbitos de aplicación como los sociales, económicos, bibliométricos, sanitarios, financieros, geográficos, etc. , incluyendo los aspectos de protección de datos.
CE4 - Identificar la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación (como la documental, geográfica, actuarial, económica, financiera, biosanitaria, etc.) y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes.
CE7 - Utilizar las herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos, tales como datos textuales, datos espaciales, relaciones espacio temporales, etc.
CE11 - Identificar y aplicar las técnicas adecuadas de programación y utilizarlas en el diseño de soluciones eficientes para problemas en distintos ámbitos, como el biosanitario, la geolocalización, la minería de texto, el procesamiento de imágenes, etc.
CE15 - Aplicar las técnicas y herramientas de la Ciencia de los Datos a la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación, como los económicos, sociales, financieros, actuariales, biosanitarios, documentales, de geolocalización, de gestión y relación con el cliente o de salud.

50%

50%

100%

2,4

3,6

6

Evaluación continua del trabajo realizado en clase mediante la resolución de las hojas de problemas y realización de alguna prueba de conocimientos.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como la media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
En todo caso, el alumno no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con evaluación continua. Cualquier alumno podrá presentarse a la prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.

The Analysis of Biological Data. Whitlock MC, Schluter D. 3rd edition. 2020. New York.

Genética conceptos esenciales. Editores Benito C, Espino FJ. Panamericana. 2012. http://www.medicapanamericana.com/Libros/Libro/4548/Genetica.html

An introduction to genetic analysis. Griffiths AJ, Doebley J, Peichel, C, Wassarmkan, DA. 12th Edition. MacMillan 2020. ISBN: 9781319114787

Genetics: From Genes to Genomes. Hartwell L, Goldberg M, Janice Fischer J, Hood L. 7th Edición. ISBN-13: ‎978-1259921919. McGraw-Hill Interamericana de España S.L. 2021.

Concepts of Genetics Global Edition . Klug WS, Cummings MR, Spencer CA. Palladino MA, Kilian D. 12ª Edición. ISBN 9781292265322. Pearson. 2020

The phylogenetics handbook. Lemey P, Salemi M, Vandamme AM (Eds.). 2nd edition. 2009. Cambridge University Press.

Introduction to Genomics. Lesk A. 3rd edition. 2017. Oxford University Press.

Introduction to Bioinformatics. Lesk A. 5th ed. 2019. Oxford University Press.


Algunos recursos electrónicos relevantes:
o National Center for Biotechnology Information. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/
o IUCN-The World Conservation Union. http://www.iucn.org
o Ensembl genome browser: https://www.ensembl.org/index.html
o Global Biodiversity Information Facility https://www.gbif.org/es/
o Biotime database https://biotime.st-andrews.ac.uk/