Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.
CIENCIA DE DATOS Y SALUD - 806320
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1, CG2, CG3, CG5, CG6, CG9, CG10.
Específicas
CE2, CE3, CE4, CE11, CE15.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
6
Contenido
Tema 1: Pruebas diagnóstico y Curvas ROC
Tema 2: Ensayos clínicos y contrastes de hipótesis
Tema 3: Estimación del tamaño muestral
Tema 4: Estudios observacionales. Medidas de asociación y medidas de asociación bajo estratificación
Tema 5: Análisis de supervivencia. Estimador de Kaplan-Meier. Métodos para comparar funciones de supervivencia
Evaluación
El alumnado será evaluado a lo largo del curso mediante la realización de prácticas o ejercicios propuestos, presentaciones y actividades en el aula, pero no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con evaluación continua. Asimismo, todos los estudiantes tienen derecho al examen final.
Para el alumnado que supere el examen final, la calificación de la asignatura se calculará como el máximo entre:
a) La calificación del examen final.
b) La media ponderada de la evaluación continua (35%) y la calificación del examen final (65%).
En caso de tener un estudiante a tiempo parcial o un estudiante que no ha desarrollado su trabajo a lo largo del curso, podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo, el 100% de su calificación final.
Para el alumnado que supere el examen final, la calificación de la asignatura se calculará como el máximo entre:
a) La calificación del examen final.
b) La media ponderada de la evaluación continua (35%) y la calificación del examen final (65%).
En caso de tener un estudiante a tiempo parcial o un estudiante que no ha desarrollado su trabajo a lo largo del curso, podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo, el 100% de su calificación final.
Bibliografía
- KLEINBAUM, D.; Klein M. (2005) Survival Analysis: A Self-learning text. Second Edition, New York: Springer-Verlag.
- MARTIN ANDRES, A. LUNA del CASTILLO, J. (2013). 40 ±10 Horas De Bioestadística. Ediciones Capitel.
- MARTIN ANDRES, A. LUNA del CASTILLO, J. (2004). Bioestadística para las Ciencias de la Salud. 5ª Edición. Ediciones Norma-Capitel.
- SILVA AYÇAGER, L.C. (1997). Cultura Estadística e Investigación científica en el campo de la Salud: una mirada crítica. Madrid: Diaz de Santos.
- MARTIN ANDRES, A. LUNA del CASTILLO, J. (2013). 40 ±10 Horas De Bioestadística. Ediciones Capitel.
- MARTIN ANDRES, A. LUNA del CASTILLO, J. (2004). Bioestadística para las Ciencias de la Salud. 5ª Edición. Ediciones Norma-Capitel.
- SILVA AYÇAGER, L.C. (1997). Cultura Estadística e Investigación científica en el campo de la Salud: una mirada crítica. Madrid: Diaz de Santos.
Otra información relevante
En el Campus Virtual estará disponible toda la información detallada de la asignatura: contenidos teóricos, ejercicios, prácticas y artículos.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases Teóricas y/o Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 22/01/2025 - 13/05/2025 | MARTES 11:00 - 13:00 | - | MARIA DEL ROSARIO SUSI GARCIA |
| Actividades Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 22/01/2025 - 13/05/2025 | JUEVES 13:00 - 15:00 | - | MARIA DEL ROSARIO SUSI GARCIA |