CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG10 - Desarrollar la capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.

CE1 - Entender y manejar técnicas y herramientas básicas de álgebra, cálculo y análisis numérico para resolver problemas en el ámbito de la Ciencia de los Datos.

50%

50%

100%

2,4

3,6

1

La nota final será el máximo entre:
-- La nota del examen
-- El valor obtenido en la operación: 65% de la nota del examen más 10% de la nota por actividades propuestas en clase más 25% de la nota de un control que se realizará durante el curso en la hora de clase.

El alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.

1) Lay, D.C., Lay, S.R. & McDonald, J.J., "Álgebra Lineal y sus aplicaciones". Ed. Pearson (5ª ed.), 2016
2) Mathews, J.H. & Fink, K.D., "Métodos Numéricos con Matlab", Ed. Prentice Hall (3ª ed.), 2000
3) de la Fuente O'Connor, J.L., "Ingeniería de los Algoritmos y Métodos Numéricos", Ed. Círculo Rojo, 2017
4) Trefethen, L.N. & Bau, D., "Numerical Linear Algebra", SIAM, 1997

Se utilizará el paquete informático Matlab para resolver parte de los problemas