CG1 - Capacidad de análisis y síntesis.
CG2 - Destreza para la organización y planificación.
CG6 - Habilidad en la resolución de problemas y para la toma de decisiones.
CG10 - Adaptación a las nuevas situaciones, creatividad y liderazgo.

CE10 - Manejar las principales herramientas que requiere la planificación y la gestión pública.

Desarrollo de contenidos teóricos y de conceptos que permitirán al estudiante conocer los principales conceptos teóricos de cada materia (2.5 ECTS).

Aplicación de contenidos teórico-conceptuales al análisis de problemas concretos, que permitirán al estudiante comprender y asimilar mejor los contenidos (2.0 ECTS).

Tutorías que tendrán por finalidad resolver los problemas, dudas y retos del estudiante (0.5 ECTS).
Trabajos supervisados, individuales o en grupo, de carácter aplicativo, que permitirán desarrollar los contenidos teórico-conceptuales de forma autónoma y aplicarlos al estudio de casos (1.0 ECTS).

6 créditos ECTS.

4

2

4

Aproximación a técnicas analíticas multivariables (de dependencia e interdependencia) aplicadas, a través de software estadístico, a datos reales.

 

Ninguno.

1. Preámbulos al análisis multivariable.

2. Regresión lineal múltiple.

3. Regresión logística.

4. Análisis factoriales.

5. Análisis de conglomerados.

Participación activa: 10-20%.
Trabajos y prácticas: 40-50%.
Prueba final: 30-50%.

Cea D'Ancona, M. A. (2002-2016). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Síntesis.
IBM SPSS 19/22 Manuales.
Catena, A., Ramos, M. M. y Trujillo, H. M. (2003). Análisis multivariado. Un manual para investigadores. Biblioteca Nueva.
De la Garza García, J., Morales Serrano, B. N. y González Cavazos, B. A. (2013). Análisis estadístico multivariable: un enfoque teórico práctico. McGraw-Hill.
Hair, J. F. et al. (1992-2014). Multivariate data analysis. Pearson.
Johnson, R. A. y Wichern, D. W. (1999-2002). Applied multivariate statistical analysis. Upper Saddle River. Prentice-Hall.
Lévy Mangin, J. P. y Varela Mallou, J. (Comps.) (2003-2008). Análisis multivariables para las ciencias sociales. Prentice Hall.
Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M. A. (2005-2010). Análisis de datos con SPSS 13 Base. McGraw Hill.
Pérez, C. (2013). Análisis multivariante de datos: Aplicaciones con IBM SPSS, SAS y STATGRAPHICS. Garceta.
Tabachnick, B. G. y Fidell, L. S. (1989-2014). Using multivariate statistics. Pearson.

Módulo: Ciencia de la Administración.
Materia: Gestión Pública.

Se recuerda que en los Grados del Espacio Europeo de Enseñanza Superior la asistencia es obligatoria. En ese sentido, se informa que la Junta de Facultad aprobó, en su sesión del 13 de marzo de 2012, un acuerdo de la Comisión General de Calidad (sesión del 25 de enero de 2012), en el que se señala que el estudiante no podrá tener más de 5 faltas de asistencia durante el curso.