Matemáticas y Ciencia de Datos
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
ESTADÍSTICA - 803938
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 081F - GRADO EN MATEMÁTICAS Y CIENCIA DE DATOS (2022-23)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
Transversales
CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sí
Seminarios
No
Clases prácticas
Sí
Trabajos de campo
No
Prácticas clínicas
No
Laboratorios
No
Exposiciones
No
Presentaciones
No
Otras actividades
No
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
4
Breve descriptor:
Estadística Grados
Requisitos
Conocimientos de distribuciones y cálculo de probabilidades.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Objetivos
Conocer la naturaleza, métodos y fines de la Estadística con un fundamento matemático riguroso. Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición, planteamiento y resolución de problemas susceptibles de un tratamiento matemático-estadístico en contextos académicos y profesionales. Valorar la Estadística como instrumento imprescindible en la adquisición del conocimiento. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las áreas de aplicación que precisan de herramientas y métodos estadísticos bien fundamentados.
Contenido
Introducción a la Estadística. Analisis de datos. Muestreo: muestras y estadisticos muestrales. Distribuciones asociadas a la Normal. Teorema de Fisher. Estimación puntual paramétrica: frecuentista y bayesiana. Estimación por regiones de confianza: método de la cantidad pivotal, intervalos de confianza asociados a la población Normal, regiones creibles. Tests de hipótesis: teoria de Neyman-Pearson, tests bayesianos.
Evaluación
Examen final: al menos un 70% (nunca sobrepasando el 80%) y el resto Evaluación continua (Entrega de problemas y/o trabajos y/o pruebas escritas, etc.).
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Bibliografía
-Bickel, P. J. and Doksum, K. A. (2007) Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. New Jersey: Prentice Hall.
-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.
-Gómez Villegas, M. A. ( 2005, 2011, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid
-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.
-Gómez Villegas, M. A. ( 2005, 2011, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo m1 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | JUEVES 09:00 - 10:00 | S-106 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| Grupo m2 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | JUEVES 09:00 - 10:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ MARIA JAENADA MALAGON |
| Grupo m3 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MIÉRCOLES 11:00 - 12:00 | B15 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| Grupo m4 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MIÉRCOLES 12:00 - 13:00 | B13 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| Grupo t1 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | JUEVES 17:00 - 18:00 | B08 | MARIA JAENADA MALAGON |
| Grupo t2 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MIÉRCOLES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| Grupo t3 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MARTES 17:00 - 18:00 | B08 | MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN |
| Clases teóricas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo m1 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MARTES 09:00 - 10:00 | S-106 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| MIÉRCOLES 09:00 - 10:00 | S-106 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| VIERNES 09:00 - 10:00 | S-106 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| Grupo m2 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MARTES 09:00 - 10:00 | B12 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| MIÉRCOLES 09:00 - 10:00 | B12 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| VIERNES 09:00 - 10:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| Grupo m3 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 13:00 - 14:00 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| MARTES 12:30 - 13:30 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| JUEVES 12:30 - 13:30 | B05 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| Grupo m4 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 14:00 - 15:00 | B13 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| MARTES 13:30 - 14:30 | B14 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| JUEVES 13:30 - 14:30 | B06 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| Grupo t1 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 17:00 - 18:00 | S-106 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA |
| MARTES 17:00 - 18:00 | B16 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA | ||
| VIERNES 16:00 - 17:00 | S-106 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA | ||
| Grupo t2 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| MARTES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| JUEVES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| Grupo t3 | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 16:00 - 17:00 | B08 | ELENA GIMENEZ DE ORY MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN |
| LUNES 17:00 - 18:00 | B08 | ELENA GIMENEZ DE ORY MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN | ||
| JUEVES 17:00 - 18:00 | B06 | ELENA GIMENEZ DE ORY MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN | ||