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Ingeniería Matemática

Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.

TALLER DE TECNOMATEMÁTICA - 800712

Curso Académico 2023-24

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Aprender e implementar algoritmos computacionales para explorar los conceptos de análisis de escala, difusión, crecimiento de sistemas biológicos, conectividad de redes, modelos neuronales.

Transversales
La asignatura conecta temas de computación, probabilidades, modelización y álgebra lineal.
Específicas
Entender los algoritmos computacionales para la representación y estudio de figuras fractales y atractores caóticos.
Adquirir herramientas numericas aplicables a distintos modelos geométricos, físicos y biológicos.
Estos métodos son también relevantes en aplicaciones relacionadas con Ciencias Sociales.
Otras
Fractales y Análisis de Escala en diversos problemas de las Ciencias Naturales y Sociales.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Las clases teóricas consistirán en una exposición del problema a tratar y su formulación en términos de un algoritmo computacional que los alumnos deberán implementar posteriormente.
Seminarios
Los alumnos expondrán periódicamente el avance del trabajo realizado en problemas seleccionados.
Clases prácticas
El curso consiste fundamentalmente en sesiones prácticas en las que los alumnos trabajan en la programación de los algoritmos propuestos incorporando los conceptos teóricos a través de la implementación efectiva de los mismos.
Laboratorios
Las clases programación se llevarán a cabo en el aula de informática

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

8

Breve descriptor:

 Fractales, Cálculo Fraccionario, Caos en Sistemas Complejos y aplicaciones.

Requisitos

Conocimientos básicos de Probabilidades, Estadística y Cálculo Multivariable. Conocimientos de programación en Matlab.

Objetivos

Exploración computacional de sistemas a partir de un esquema unificado de conceptos y métodos.

Contenido

1. Paseos aleatorios.
2. Fractales y análisis fractal de mercados financieros.
3. Introduccion al calculo fraccionario y aplicaciones.
4. Modelos de difusión de partículas, de transmision de ondas y calor.

Evaluación

Evalucación continua:
La calificación final se calculará en base a la siguiente ponderación:
Asistencia presencial a clase y entrega de prácticas: 40%
Trabajo final: 60%

Los alumnos que no superen la evaluación continua deberán entregar todas las prácticas del curso y presentarse a un examen final. El examen final incluirá contenidos teóricos, contenidos prácticos y programación en MATLAB.

Bibliografía

1. The computational beauty of Nature. Gary William Flake. The MIT Press (1998).
2. The Fractal Geometry of Nature. B. Mandelbrot (1983)
3. Critical Phenomena in Natural Sciences, Chaos, Fractals, Selforganization and Disorder: Concepts and Tools; Didier Sornette. Springer (2006).
4. Fractal Concepts in Surface Growth; A.L. Barabási y H.E. Stanley. Cambridge University Press (1995).
5. Estructuras fractales y aplicaciones, Miguel de Guzmán,.... Ed. Labor. (1993)

Bibliografía complementaria:

1. An Introduction to Econophysics: Correlation and Complexity in Science. Cambridge University Press (2004).
2. Complexity and Criticality. Kim Christensen y Nicholas R. Moloney. Imperial College Press Advanced Physics texts (2005).

Otra información relevante

El material de la asignatura estará disponible en el Campus Virtual.

Estructura

MódulosMaterias
CONTENIDOS COMPLEMENTARIOSCONTENIDOS COMPLEMENTARIOS
TECNOMATEMATICATALLER DE TECNOMATEMÁTICA

Grupos

Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único22/01/2024 - 10/05/2024LUNES 11:00 - 12:00INF1 Aula de InformáticaANTONIO LOPEZ MONTES
MIÉRCOLES 11:00 - 12:00INF1 Aula de InformáticaANTONIO LOPEZ MONTES


Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único22/01/2024 - 10/05/2024MARTES 11:00 - 12:00INF1 Aula de InformáticaANTONIO LOPEZ MONTES
JUEVES 11:00 - 12:00INF1 Aula de InformáticaANTONIO LOPEZ MONTES