- CG 1. CG 2. AE 1. Comunicar y transmitir los resultados estadísticos correctamente mediante la elaboración de distintos tipos de informe, utilizando terminología específica de los campos de aplicación
- CG 3 .AE 1. Coordinar y trabajar en equipos multidisciplinares
- CG 6. AE 1. Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas de los campos de aplicación

- CE 1. AE 1. Conocer, identificar y seleccionar las fuentes de información biomédicas.
- CE 6. CE 12. AE 1. Resolver un problema real a través del proceso metodológico adaptado a la bioestadística.
- CE 10. AE 1. Utilizar adecuadamente los métodos y técnicas estadísticas más usuales en el área de Ciencias de la Salud.

50%

50%

100%

2,4

3,6

7

Se recorrerán las técnicas estadísticas más generalizadas en el ámbito de las Ciencias de la Salud.

Conocimientos de probabilidad y de inferencia estadística.

 

APLICACIONES ESTADÍSTICAS EN CC. DE LA SALUD

Tema 1:
Aplicación de la Probabilidad al Diagnóstico Clínico. Especificidad y Sensibilidad. Valores Predictivos.
Tema 2:
Construcción de curvas ROC.
Tema 3:
Estudios de superioridad, de no inferioridad y de equivalencia. Estimación del tamaño de muestra.
Tema 4:
Estudios observacionales. Medidas de asociación. Identificación de factores de riesgo. Medidas de asociación bajo estratificación.
Tema 5:
Análisis de supervivencia. Estimador de Kaplan-Meier. Métodos para comparar funciones de supervivencia.

El alumnado será evaluado a lo largo del curso mediante la realización de prácticas o ejercicios propuestos, presentaciones y actividades en el aula, pero no tiene la posibilidad de superar la asignatura únicamente con evaluación continua. Asímismo, todos los estudiantes tienen derecho al examen final.

Para el alumnado que supere el examen final, la calificación de la asignatura se calculará como el máximo entre:

a) La calificación del examen final.

b) La media ponderada de la evaluación continua (35%) y la califcación del examen final (65%).

En caso de tener un estudiante a timpo parcial o un estudiante que no ha desarrollado su trabajo a lo largo del curso, podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo, el 100% de su calificación final.

- KLEINBAUM, D.; Klein M. (2005) Survival Analysis: A Self-learning text. Second Edition, New York: Springer-Verlag.

- MARTIN ANDRES, A. LUNA del CASTILLO, J. (2013). 40 ±10 Horas De Bioestadística. Ediciones Capitel.

- MARTÍNEZ GONZÁLEZ, SÁNCHEZ VILLEGAS, TOLEDO ATUCHA & FAULIN FAJARDO. (2020) Bioestadística amigable. 4ª Edición. Elsevier.

En el Campus Virtual estará disponible toda la información detallada de la asignatura: contenidos teóricos, ejercicios, prácticas y artículos.