CG 2. Habilidad para comprender la terminología utilizada en problemas de gestión de procesos.
CG 12 - TG 1. Valorar la utilidad de los resultados obtenidos, así como proponer las modificaciones precisas si ésta no fuese suficiente.

CE 5, CE 7 - TG 1. Descubrir patrones y describir situaciones con comportamiento aleatorio
CE 9 - TG 1. Valorar la calidad del modelo propuesto y de los resultados obtenidos y proponer modificaciones si fuese preciso.
CE 13 - TG 1. Resolver problemas de investigación operativa y utilizar la simulación como herramienta para la obtención de soluciones heurísticas.

50%

50%

100%

2,4

3,6

5

Haber cursado: Azar y probabilidad, Probabilidad y procesos dinámicos, Estimación I y II, Software estadístico II.

1. Concepto de número aleatorio y sus aplicaciones prácticas.
2. Generación de variables y vectores aleatorios. Métodos de Montecarlo.
3. Generación de procesos aleatorios.
4. Técnicas de reducción de la varianza. Análisis estadístico de datos simulados.
5. Fundamentos de procesos de Poisson.
6. Proceso de nacimiento y muerte.
7. Características numéricas de los sistemas de colas. Fórmula de Little.
8. Modelos clásicos de colas.

 

 

 

 

 

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.

En todo caso, el alumno tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
Cualquier alumno tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.

Descripción de la evaluación continua: a lo largo del semestre se realizarán dos controles parciales con los que se podrá superar la asignatura, siempre que la puntuación de ambos sea superior a 5 puntos.
Si la asignatura no se supera en la evaluación continua se podrá aprobar mediante el examen final ordinario o extraordinario, cuyas fechas y aulas pueden consultarse en la web de la Facultad de Estudios Estadísticos.

Los estudiantes a tiempo parcial, o los que no hayan participado en la evaluación continua a lo largo del curso, podrán presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.

ABAD R. C., Introducción a la simulación ya la teoría de colas. Netbiblo.(2002)
GROSS, D., HARRIS, C.M. Fundamentals of queueing theory. Wiley (1998)
RIOS, D. et al., Simulación: métodos y aplicaciones. Ra-ma (1997)
ROSS, S. Simulation Academic Press ( 2002)
WINSTON W. L., Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos. Grupo Editorial Iberoamericana (1994)

La información detallada de la asignatura estará disponible en el Campus Virtual.