CG 9-AD1- Reducir la información de interés para su tratamiento y análisis
CG 10-AD1- Realizar trabajos con otros estudiantes y debatir sobre el análisis de datos adecuado.

CE 2-AD1- Depurar un conjunto cualquiera de datos para su posterior análisis estadístico.
CE 5-AD1- Buscar y encontrar patrones de comportamiento en los datos.
CE 21-AD1- Utilizar correctamente el software estadístico programable

50%

50%

100%

2,4

3,6

4

Depuración, codificación, transformaciones y tratamiento previo al análisis estadístico de una base de datos.

Conocimientos básicos de descripción y exploración de datos, azar y probabilidad, estimación.

 

 TEMA 1. ARCHIVOS DE DATOS: CODIFICACIÓN Y TRANSFORMACIÓN

Se utilizará el procedimiento de evaluación continua exclusivamente para aquellos alumnos que asistan a las clases de prácticas. Estos alumnos podrán realizar trabajos mediante software de aplicación específico y ser evaluados por ellos.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:

a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.

En todo caso, sí se podrá superar la asignatura mediante el procedimiento de evaluación continua.

Cualquier alumno podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.

Alonso Revenga, Juana M. “Depuración de Datos con SPSS y SAS” García Maroto Editores, 2019

Boehmke, Bradley. "Data Wrangling with R". Springer. 2016

Cody, Ron. "Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS Software". Ed SAS Publishin; 1999

López, Ana M. “Análisis previo y exploratorio de datos”, [en línea], https://personal.us.es/analopez/aed.pdf

Salvador Figueras, M y Gargallo, P. (2003): "Análisis Exploratorio de Datos", [en línea]

http://www.5campus.com/leccion/aed