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Estadística Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.

MATEMÁTICAS CON ORDENADOR - 801591

Curso Académico 2023-24

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
- CG 5. PE1. Trabajar de forma autónoma, a nivel básico, en los problemas planteados
- CG 8. PE 1. Pensar de forma lógica sobre problemas de dificultad media
- CG 8. PE 2. Razonar de forma estructurada sobre problemas de dificultad media
- CG 9. PE 1. Sintetizar la información relevante y presentar de forma comprensible los resultados de los problemas abordados.
Específicas
Específicas:
- CE 22. PE3. Analizar y comprender conceptos básicos de Algebra y Cálculo con software específico

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
40% (con ordenador)
Clases prácticas
60% (con ordenador)
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

3

Breve descriptor:

 Se introducirá el paquete informático MATLAB, explicando los comandos intrínsecos para operaciones algebraicas, numéricas, simbólicas y gráficas; se aplicarán a la resolución de algunos problemas reales.
Con ello, retomamos los conceptos más importantes vistos en Métodos Matemáticos I, II y III desde un punto de vista de resolución computacional de los problemas más característicos.

Requisitos

Lo más recomendable es tener aprobadas las asignaturas de Métodos Matemáticos para Estadística I, II y III, que son tres asignaturas que se imparten en el primer curso del grado en Estadística Aplicada.

Contenido

1) Introducción a Matlab: operaciones, variables y funciones, representación gráfica, programación
2) Álgebra lineal: matrices, resolución de sistemas lineales, diagonalización, clasificación de formas cuadráticas, proyección ortogonal
3) Series (numéricas y funcionales): suma, radio de convergencia
4) Funciones de una y varias variables: diferenciación, integración, optimización

Evaluación

Los alumnos pueden incorporarse a un método de evaluación continua. Para incorporarse al método de evaluación continua es obligatorio la asistencia a clase.
La evaluación se realizará de la siguiente forma:
Participación en distintas actividades propuestas en clase, 10% de la nota.
Uno o dos parciales que no eliminarán materia para el examen final, 30% de la nota. Si se realizan dos parciales cada uno de ellos será el 15% de la nota.
Un examen final, 60% de la nota.
La nota final en la evaluación continua será la mejor calificación entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final.
Los alumnos que no puedan asistir a clase o no quieran incorporarse al método de evaluación continua tienen la opción de presentarse el examen final. Su calificación final será el 100% de la nota del examen.

Bibliografía

1) ''Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero''. García de Jalón, J., Rodríguez, J.I. & Vidal, J. ETSII (UPM)
2) "Matlab a través de ejemplos'', Pérez López, C. Ibergaceta Publicaciones S.L. Madrid, 2011
3) "Métodos numéricos con Matlab". Mathews, J.H. & Fink, K.D. Prentice Hall. Madrid, 2000
4) "Cálculo científico con MATLAB y Octave", Quarteroni, A. & Saleri, F. Springer. Milano, 2006
5) " Matlab, una introducción con ejemplos prácticos". A. Gilat. Ed. Reverté.

Estructura

MódulosMaterias
PRINCIPIOS DE ESTADÍSTICAMÉTODOS MATEMÁTICOS EN ESTADÍSTICA

Grupos

Actividades prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo mañana A11/09/2023 - 21/12/2023MARTES 13:00 - 15:00-MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX
Grupo tarde B11/09/2023 - 21/12/2023MARTES 16:00 - 18:00-INMACULADA ANTON LOPEZ
MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX


Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo A11/09/2023 - 21/12/2023VIERNES 11:00 - 13:00-MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX
Grupo B11/09/2023 - 21/12/2023JUEVES 16:00 - 18:00-INMACULADA ANTON LOPEZ
MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX