CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.

CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT3 - Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (dentro del área de la Estadística y las Matemáticas y de alguno de sus campos de aplicación) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.

Sesiones académicas teóricas

Prácticas informáticas
Trabajo individual o en grupo tutorizado por el profesor
Exposición oral en grupos de las prácticas informáticas

Sesiones académicas de problemas

Prácticas informáticas

Exposición oral en grupos de las prácticas informáticas

2,4

3,6

7

Se recomienda haber cursado la asignatura "Análisis de Datos".

Examen teórico-práctico*: 70%
Realización de ejercicios y prácticas: 30%
Nota*: El resultado del examen final sobre 10 debe ser superior a 3 para ser considerado en la calificación final.

1. Cuadras, C. (2011). Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Ed. CMC Editions. Disponible en http://www.ub.edu/stat/personal/cuadras/metodos.pdf
2. Johnson, R.A., Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall.
3. Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill.

Bibliografía complementaria:

1. Giri, N. (2004). Multivariate Statistical Analysis. Marcel Dekker.
2. Härdle, W., Simar,L. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Springer.
3. Rencher, A. (2002). Methods of Multivariate Analysis. Willey.
4. Timm, N. (2002). Applied Multivariate Analysis. Springer.