Comercio
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
ESTADISTICA: ANALISIS DE DATOS E INFERENCIA - 801930
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 0831 - GRADO EN COMERCIO (2009-10)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1: Saber reunir e interpretar datos sociales y económicos relevantes para la función comercial de forma que puedan emitir juicios sobre temas relevantes de índole comercial.
CG4: Comprender y aplicar los mecanismos y técnicas e planificación, análisis de información, negociación, simulación, decisión y control en la relación comercial teniendo como base la estrategia comercial de la empresa.
CG4: Comprender y aplicar los mecanismos y técnicas e planificación, análisis de información, negociación, simulación, decisión y control en la relación comercial teniendo como base la estrategia comercial de la empresa.
Específicas
CE16: Conocer el método y los concepto estadísticos necesarios para el análisis de mercado y las actividades comerciales: modelos que permiten predecir distintos escenarios futuros, obtener muestras validad o aplicar análisis multivariable para la obtención de segmentación de mercados, mapas de posicionamiento, análisis factoriales, etc.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
45%
Clases prácticas
35%
Otras actividades
20% (trabajo autónomo del/la alumno/a)
TOTAL
ACTIVIDADES DOCENTES. HORAS, PRESENCIALIDAD
Asistencia y participación activa en clase: 45 horas (100% presencialidad)
Trabajo guiado: 27.5 horas (55% presencialidad)
Trabajo autónomo del/la alumno/a: 40 horas (0% presencialidad)
Trabajo grupal del/la alumno/a: 25 horas (0% presencialidad)
Otras actividades: 12.5 horas (0% presencialidad)
Asistencia y participación activa en clase: 45 horas (100% presencialidad)
Trabajo guiado: 27.5 horas (55% presencialidad)
Trabajo autónomo del/la alumno/a: 40 horas (0% presencialidad)
Trabajo grupal del/la alumno/a: 25 horas (0% presencialidad)
Otras actividades: 12.5 horas (0% presencialidad)
Presenciales
3,6
No presenciales
2,4
Semestre
1
Breve descriptor:
- Estadística descriptiva, comprende la organización, síntesis y descripción de la información recogida en un conjunto de datos, así como la elaboración e interpretación de los números índices y el análisis de los datos en el tiempo.
- El concepto de probabilidad como herramienta para medir la incertidumbre y el estudio de modelos probabilísticos que resulta de interés en el campo para la gestión comercial.
- La teoría de la inferencia proporciona medios a través de los cuales poder inferir características poblacionales a partir de los datos muestrales.
Requisitos
No se han establecido pre-requisitos.
Objetivos
- Aprender los métodos y conceptos estadísticos necesarios para el análisis, la interpretación y el manejo de la información económica y de mercado en el ámbito comercial.
- Aprender métodos para predecir escenarios futuros con cierto grado de confianza.
- Aprender a vincular los resultados obtenidos con la toma de decisiones en el ámbito comercial.
Contenido
PARTE I. ANÁLISIS DE DATOS
Tema 1 Introducción
1.1 Objeto de estudio de la Estadística
1.2 Conceptos fundamentales
1.3 Fases del análisis estadístico
1.4 El papel de la Estadística en la Gestión Comercial
1.5 Herramientas informáticas
Tema 2 Los datos
2.1 Datos numéricos y datos categóricos. Escalas de medida
2.2 Organización de los datos. Tablas
2.3 Representaciones gráficas
2.4 Fuentes de datos
Tema 3 Análisis descriptivo y exploratorio
3.1 Medidas centrales
3.2 Medidas de dispersión
3.3 Medidas de forma
3.4 Medidas de concentración y desigualdad
3.5 Tratamiento de valores atípicos
Tema 4 Números Índices y Series Cronológicas
4.1 Concepto y tipos de números índices
4.2 Cambio de base. Enlace de series
4.3 Deflación
4.4 Algunos índices particulares
4.5 Series temporales: enfoque clásico
4.6 Componentes de una serie cronológica
PARTE II CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Tema 5 Probabilidad
5.1 Conceptos básicos
5.2 Probabilidad condicionada.
5.3 Teoremas de la probabilidad total y de Bayes
Tema 6 Variable aleatoria
6.1 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta
6.2 Modelos discretos
6.3 Distribución de probabilidad de una variable continua
6.4 La distribución Normal
6.5 Otros modelos continuos
6.6 El Teorema Central del Límite
PARTE III INFERENCIA
Tema 7 Conceptos básicos
7.1 Planteamiento del problema
7.2 Población y muestra
7.3 Tipos de muestreo
Tema 8 Estimadores puntuales
8.1 El concepto de estimador puntual
8.2 Propiedades de los estimadores
Tema 9 Intervalos de confianza
9.1 Introducción a la estimación por intervalos de confianza
9.2 Construcción de intervalos. Casos particulares
9.3 Tamaño de la muestra
Evaluación
Evaluación: Sistema de evaluación continua.
Pruebas orales y/o escritas: 65%
Trabajos en equipo y/o individuales e informes: 10%
Resolución de problemas, y ejercicios: 20%
Participación y actitud del/la alumno/a en clase a lo largo del semestre: 5%
Formas de superar la asignatura
1. Exámenes parciales. La nota media de los parciales debe ser mayor o igual a cinco con una nota mínima de un 4 en cada parcial. En ese caso, la nota final, que será el resultado de ponderar un 65% la nota media de los parciales y un 35% la evaluación continua, debe ser también mayor o igual a 5.
2. En caso de no superar la asignatura por exámenes parciales, el estudiante deberá presentarse al examen ordinario al menos de la/s parte/s que han provocado la no superación de la asignatura. La nota final de la asignatura, que será el resultado de ponderar un 65% la nota del examen ordinario y un 35% la evaluación continua, debe ser mayor o igual a 5.
3. En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el estudiante deberá presentarse al examen extraordinario de toda la materia impartida. La nota final de la asignatura, que será el resultado de ponderar un 65% la nota del examen extraordinario y un 35% la evaluación continua, debe ser mayor o igual a 5.
Pruebas orales y/o escritas: 65%
Trabajos en equipo y/o individuales e informes: 10%
Resolución de problemas, y ejercicios: 20%
Participación y actitud del/la alumno/a en clase a lo largo del semestre: 5%
Formas de superar la asignatura
1. Exámenes parciales. La nota media de los parciales debe ser mayor o igual a cinco con una nota mínima de un 4 en cada parcial. En ese caso, la nota final, que será el resultado de ponderar un 65% la nota media de los parciales y un 35% la evaluación continua, debe ser también mayor o igual a 5.
2. En caso de no superar la asignatura por exámenes parciales, el estudiante deberá presentarse al examen ordinario al menos de la/s parte/s que han provocado la no superación de la asignatura. La nota final de la asignatura, que será el resultado de ponderar un 65% la nota del examen ordinario y un 35% la evaluación continua, debe ser mayor o igual a 5.
3. En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el estudiante deberá presentarse al examen extraordinario de toda la materia impartida. La nota final de la asignatura, que será el resultado de ponderar un 65% la nota del examen extraordinario y un 35% la evaluación continua, debe ser mayor o igual a 5.
Bibliografía
MALHOTRA, NARESH. K. (2008): Investigación de Mercados. Un enfoque práctico. 2ª Edición. Editorial Prentice Hall. Hispanoamérica, S.A.. México.
PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR (2012). Estadística aplicada. Conceptos y aplicaciones a través de Excel. Grupo Editorial: Garceta.
WEBSTER A. L. (2000) 3ª edición. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Editorial Mcgraw Hill. Madrid. España.
TRIOLA MARIO F. (2009): Estadística (10ª Edición). Editorial Pearson. Addison Wesley. México.
PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR (2012). Estadística aplicada. Conceptos y aplicaciones a través de Excel. Grupo Editorial: Garceta.
WEBSTER A. L. (2000) 3ª edición. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Editorial Mcgraw Hill. Madrid. España.
TRIOLA MARIO F. (2009): Estadística (10ª Edición). Editorial Pearson. Addison Wesley. México.
Otra información relevante
* Idioma en el que se imparte: castellano
* Las clases se impartirán en aula de informática y en aula normal
* Aprobado en Consejo de Departamento, de fecha 21 de junio de 2023
* Las clases se impartirán en aula de informática y en aula normal
* Aprobado en Consejo de Departamento, de fecha 21 de junio de 2023
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| FORMACIÓN BÁSICA | ESTADÍSTICA |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A | 18/09/2023 - 06/11/2023 | LUNES 11:00 - 13:00 | 22 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO |
| MIÉRCOLES 11:00 - 13:00 | AULA DE INFORMÁTICA 5 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO | ||
| 07/11/2023 - 21/12/2023 | LUNES 11:00 - 13:00 | 22 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO | |
| MIÉRCOLES 11:00 - 13:00 | 22 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO | ||
| Grupo C -Turno Intermedio- | 18/09/2023 - 21/12/2023 | LUNES 13:00 - 15:00 | 42 | JOSE MANUEL BRELL DOVAL |
| JUEVES 13:00 - 15:00 | AULA DE INFORMATICA 1 | JOSE MANUEL BRELL DOVAL | ||
| Grupo D -Turno Intermedio- | 18/09/2023 - 06/11/2023 | MARTES 13:00 - 15:00 | 15 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO |
| JUEVES 15:00 - 17:00 | AULA DE INFORMÁTICA 5 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO | ||
| 07/11/2023 - 21/12/2023 | MARTES 13:00 - 15:00 | 15 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO | |
| JUEVES 15:00 - 17:00 | 15 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA LOURDES SALINERO GANZO | ||
| Grupo DT (Diseño de Moda y Comercio) | 01/02/2024 - 10/05/2024 | LUNES 11:00 - 13:00 | 11 | YOLANDA DURAN DURAN |
| MARTES 11:00 - 13:00 | 11 | YOLANDA DURAN DURAN | ||
| Grupo E | 18/09/2023 - 10/11/2023 | JUEVES 20:00 - 22:00 | 22 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA MANUEL CERRILLO ARIAS |
| VIERNES 16:00 - 18:00 | 22 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA MANUEL CERRILLO ARIAS | ||
| 13/11/2023 - 21/12/2023 | JUEVES 20:00 - 22:00 | 22 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA MANUEL CERRILLO ARIAS | |
| VIERNES 16:00 - 18:00 | AULA DE INFORMATICA 1 | ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA MANUEL CERRILLO ARIAS | ||
| Grupo RDT(Diseño de Moda y Comercio) | 18/09/2023 - 13/11/2023 | JUEVES 20:00 - 22:00 | 22 | MANUEL CERRILLO ARIAS |
| VIERNES 16:00 - 18:00 | 22 | MANUEL CERRILLO ARIAS | ||
| 14/11/2023 - 21/12/2023 | JUEVES 20:00 - 22:00 | 22 | MANUEL CERRILLO ARIAS | |
| VIERNES 16:00 - 18:00 | AULA DE INFORMATICA 1 | MANUEL CERRILLO ARIAS | ||