TourMobility
Análisis de la movilidad turistica a partir de Big Data geolocalizado: el impacto de la pandemia del COVID-19
Actualizado: 19/06/2026
Descripción del proyecto
Resumen
La importancia del sector turístico en España es incuestionable. España es el segundo destino turístico internacional. El turismo genera anualmente en nuestro país numerosos viajes, tanto nacionales como internacionales. Estos se concentran en períodos específicos, particularmente en fines de semana y vacaciones, lo queplantea un desafío difícil para nuestro sistema de transporte y para los destinos. Sin embargo, a pesar de la gran importancia económica de este sector, la movilidad turística no ha sido suficientemente analizada. La mayoría de los estudios sobre movilidad turística se basan en estadísticas oficiales y encuestas. Aun así, estas fuentes de datos no disponen de suficiente resolución espacial y temporal. Es necesario conocer en detalle la distribución de los viajes por orígenes y destinos, su distribución temporal, la distribución modal para cada relación y las rutas seguidas. Las nuevas fuentes de datos masivos (Big Data geolocalizado), particularmente los datos de telefonía móvil, abren nuevas vías para los investigadores.
El turismo genera efectos positivos y negativos, tanto a nivel local como regional. Por lo tanto, es necesario medir, analizar y modelar la presión de los visitantes durante sus estancias en los destinos y sus patrones de movilidad. Estos estudios contribuyen a la planificación y gestión sostenible del turismo. Sin embargo, la investigación sobre la movilidad turística a menudo se ve limitada por la disponibilidad y el detalle de los datos accesibles. Los estudios dependen en gran medida de los datos proporcionados por encuestas y de las estimaciones de visitantes suministradas por las administraciones públicas. Estos datos, en la mayoría de los casos, carecen de suficiente detalle espacial y temporal y se limitan principalmente al recuento de visitantes.
La revolución de las nuevas fuentes de datos (Big Data) ofrece nuevas posibilidades en la investigación de la movilidad turística. Permite analizar fenómenos difíciles de abordar con las fuentes tradicionales y afrontar problemas conocidos con nuevos enfoques. Las nuevas fuentes de datos geolocalizados tienen la gran ventaja de ofrecer una alta resolución espacial y temporal. Por lo tanto, permiten el análisis de la movilidad de forma dinámica y con información permanentemente actualizada. La movilidad turística solo puede ser monitorizada adecuadamente mediante el uso de datos masivos.
Los datos de telefonía móvil se utilizan cada vez más en los estudios de movilidad. La alta resolución temporal y espacial de los datos de telefonía móvil permite estudiar la evolución temporal de los viajes turísticos desde antes del inicio de la pandemia con un alto nivel de detalle geográfico. Desde el comienzo de la pandemia, el Instituto Nacional de Estadística y el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana encargaron a algunas empresas tecnológicas la elaboración de matrices de viajes diarias y matrices de presencia de población para monitorizar la movilidad en pandemia. A pesar de su enorme potencial de investigación, estas matrices están a disposición de los investigadores, pero aún no han sido suficientemente explotadas. Además, existen otras nuevas fuentes de datos de gran interés para el seguimiento de la movilidad de los turistas, como los datos de redes sociales, transacciones de tarjetas de crédito, contadores de peatones, bicicletas públicas o tarjetas de transporte público. Este proyecto tiene como objetivo integrar diferentes fuentes de datos, tradicionales y nuevas, para analizar la movilidad turística, tanto la movilidad hacia los destinos como la movilidad dentro de los mismos.
Equipo del proyecto
Investigadores principales
- Javier Gutiérrez Puebla (2022 - 2026)
- Borja Moya Gómez (2022 - 2026)
Equipo de investigación
- Yolanda García Ruíz (2022 - 2026) / Facultad de Informática - Universidad Complutense de Madrid
- Rocío Pérez Campaña (2022 - 2026)
- Rubén Talavera García (2022 - 2026)
Equipo de trabajo
- Diana Carolina Barros Sulca (2022 - 2024)
- Julia de las Obras-Locertales Sampériz (2024 - 2026)
- Enrique Santiago Iglesias (2024 - 2026)
Resultados del proyecto
Artículos
- de las Obras-Loscertales, J., García-Palomares, J.C., Ramiro-Fariñas, D., Hernández Martín-Caro, M.S., and Gutiérrez, J. (2026). Intra-urban consumption flows and sociospatial disparities: An analysis based on bank card transaction data. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. (DOI: 10.1177/23998083261420309) [JCR Impact factor 2025: 2.9, Q1/D2 - 40/174 SSCI Geography]. Open Access.
- de las Obras-Loscertales, J., García-Palomares, J.C., Ramiro-Fariñas, D., Hernández Martín-Caro, M.S., and Gutiérrez, J. (2026). Temporal and spatial distribution of spending in the city using bank cards transactions. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles (BAGE), 108. (DOI: 10.21138/bage.3704) [JCR Impact factor 2025: 0.9, Q3/D7 - 107/174 SSCI Geography]. Open Access.
- Condeço-Melhorado, A., García-Palomares, J.C., and Gutiérrez, J. (2025). Urban Segregation Even on Holiday: Income Differences in the Choice of Destinations. Findings, July. (DOI: 10.32866/001c.141932) [CiteScore: 1.7, Q3/D7 - 303/434 Engineering - Civil and Structural Engineering]
- Condeço-Melhorado, A., García-Palomares, J.C., and Gutiérrez, J. (2024). The uneven impact of the COVID-19 pandemic on domestic tourist flows: what does mobile phone data tell us? Journal of Hospitality and Tourism Technology. (DOI: 10.1108/JHTT-04-2023-0103). [JCR Impact factor: 6.9, Q1/D1 - 14/139 SSCI Hospitality, Leisure, Sport & Tourism].
- Moya-Gómez, B., Ojeda-Zújar, J., García-Palomares, J. C., Pérez-Alcántara, J. P., Gutiérrez Puebla, J., and Sánchez-Rodríguez, E. (2024). Combining high-resolution tessellations and detailed transport networks for accessibility analysis in large areas:indicators of human pressure on coastal areas. GeoFocus, Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 33,27-42. (DOI: 10.21138/GF.843). JCR Impact factor: 0.2, Q4/D10 - 254/258 ESCI Geosciences, multidisiplinary]. Open Access.
- Talavera-García, R., Pérez-Campaña, R., and Cara-Santana, Y. (2023). Unveiling the pandemic's impact on visits to Madrid’s parks: insights from mobile phone data analysis. Journal of Maps, 19 (1), (DOI: 10.1080/17445647.2023.2274466). . Open Access.
Congresos y seminarios
- De las Obras-Loscertales, J., García-Palomares, J.C., Ramiro-Fariñas, D., Hernández Martín-Caro, S., and Gutiérrez Puebla, J. (2026). Dónde y cuándo consumen los turistas? Diferencias con los residentes y sus implicaciones en la ciudad. XX Coloquio Internacional de Geografía del Turismo. Del 23 al 25 de septiembre de 2026. Tenerife, España.
- De las Obras-Loscertales, J., García-Palomares, J.C., Ramiro, D., Hernández, S., and Gutiérrez Puebla, J. (2025). Estudio de las relaciones de consumo en la ciudad: centralidad e identificación de comunidades. XXIX Congreso de la Asociación Española de Geografía. Del 14 al 17 de octubre de 2025. Cáceres, España.
- Romanillos, G., Tagliari, V., Moya-Gómez, B., and Santiago-Iglesias, E. (2025). Analysis of the use and impact of the Nature Trails Networks of Spain. An exploration based on new data source. 64th ERSA Congress. Del 26 al 29 de agosto de 2025. Atenas, Grecia.
- De las Obras-Loscertales J., García-Palomares, J.C., Ramiro-Fariñas, D., Hernández Martín-caro, M.S., Gutiérrez, J. (2024). El estudio de la economía nocturna a partir de registros de tarjetas bancarias. El caso de Madrid. Los retos demográficos del siglo XXI. Del 3 al 4 de octubre de 2024. Tenerife, España.
- Pérez-Campaña, R., Moya-Gómez, B., and Barrasa-García, S. (2024). Representaciones paisajísticas del Camino de Santiago y su clasificación mediante inteligencia artificial: nuevos horizontes en los estudios de la movilidad turística y el paisaje. XX Congreso de Tecnologías de la Información Geográfica. Del 14 al 16 de octubre. Palma, España.
- Santiago Iglesias, E., Romanillos, G., García-Palomares, J.C., Sun, W.; Schmöcker, J.-D., and Moya-Gómez, B. (2024). Impacto y recuperación de la vida nocturna durante la pandemia de COVID 19: Análisis comparativo entre Madrid y Kioto a través de datos de telefonía. XX Congreso de Tecnologías de la Información Geográfica. Del 14 al 16 octubre 2024. Palma, España.
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Talavera-García, R., Moya-Gómez, B., and Gutiérrez-Puebla, J. (2024). Análisis de patrones de movilidad turística en Madrid mediante datos de telefonía móvil. XX Congreso de Tecnologías de la Información Geográfica. Del 14 al 16 de octubre de 2024. Palma, España
- De las Obras-Loscertales, J., Ramiro, D., and Gutiérrez Puebla, J. (2023). El impacto de la COVID 19 en el turismo nacional en España: cambios en los comportamientos espaciales turísticos: un análisis comparativo a partir de datos de telefonía móvil y su representación cartográfica. XXVIII Congreso de la Asociación Española de Geografía. Del 12 al 14 de septiembre de 2023. Logroño, España.
- Talavera-García, R.; Pérez-Campaña, R. (2023). Who uses Madrid's parks and when?: estimates from mobile phone data usage. Joint Meeting NECTAR Clusters 6 & 7. Del 21 al 22 de junio de 2023. Coimbra, Portugal.
- Condeço-Melhorado, A., García-Palomares, J.C., Romanillos-Arroyo, G., Gutiérrez, J. (2022). Destinos ganadores y destinos perdedores en el verano de 2020: Un análisis de flujos turísticos basado en datos de telefonía móvil. XIX Congreso de Tecnologías de la Información Geográfica. (TIG2022) “TIG al servicio de los ODS”. Del 12 a 14 de septiembre de 2022. Zaragoza, España.
Tesis doctorales
- Barros Sulca, Diana Carolina (2024). Evaluación de la Huella Digital del turismo de naturaleza en los Parques Nacionales de España. Dirigida por: Javier Gutiérrez Puebla (tGIS - UCM) y Juan Carlos García Palomares (tGIS - UCM). Programa de Geografía. Facultad de Geografía e Historia, Universidad Complutense de Madrid. Defendida el 16 de enero del 2024.
- Fernandes, Rui José Morais. O turismo de natureza em contextos insulares: análise espaciotemporal e de risco através de Bigdata na Região Autónoma da Madeira. Dirigida por: Antonio Alberto Teixeira Gomez (UPorto), Borja Moya-Gómez (tGIS - UCM) y Nelson Mileu (IGOT - ULisboa). Doutoramento em Geografia/Programa en Geografía. Facultade de Letras/Facultad de Letras. Universidade do Porto/Universidad de Oporto (Portugal)
Ficha del proyecto
Tipo: Convocatoria competitiva
Código: PID2021-127499OB-I00
Investigadores Principales: Javier Gutiérrez Puebla y Borja Moya-Gómez (tGIS - UCM)
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación (Plan Estatal I+D+i)
Entidades participantes: Universidad Complutense de Madrid (España).
Periodo de realización: 01/09/2022 - 31/03/2026
Proyecto PID2021-127499OB-I00 financiado por: