Horas

docentes

Modalidad

Este primer módulo abrirá el curso y presentará de forma general el enfoque del mismo, además de ofrecer una panorámica de la investigación actual en traducción automática. Se desarrollarán los siguientes contenidos:

1. Principales líneas de trabajo actuales en traducción automática y posedición.
2. Fuentes de documentación en traducción automática y posedición.
3. Perspectivas de futuro en la investigación en traducción automática y posedición.

Este tercer módulo aceracará al estudiantado al proceso de entrenamiento de motores de traducción automática neuronal y las princiapales tareas que se derivan del mismo. Se desarrollarán los siguientes contenidos:

• Los corpus comparables y paralelos como fuentes de trabajo en el entrenamiento de motoros de traducción automática y neuronal. 
• Principales fuentes de documentación y acceso a los corpus de entrenamiento. 
• Preparación del corpus para el entrenamiento de los motores de traducción automática neuronal: preprocesamiento. 
• Uso ético de los datos de entrenamiento.

Módulo 4. Casos prácticos I.

Este módulo se centra en el análisis de los siguientes casos prácticos:

• El análisis del efecto de imprimación (post-editiese) en los textos traducidos automáticamente.
• El análisis multidimensional como método de investigación en traducción automática

Modulo 5. Casos prácticos II.

Este módulo se centra en el análisis de los siguientes casos prácticos:

• Modelos computacionales para la evaluación de la traducción automática.
• Sesgos en traducción automática: género, raza e ideología

Módulo 6. Casos prácticos III. 

Este módulo se centra en el análisis de los siguientes casos prácticos:

• Traducción automática y literatura.
• Uso de prompts