Integrantes del GFN asistieron este pasado octubre al "IEEE Nuclear Science Symposium, Medical Imaging Conference and Symposium on Room-Temperature Semiconductor X-Ray and Gamma-Ray Detectors” (IEEE NSS MIC RTSD) celebrado en Tampa, EEUU.
13 DIC 2024 - 13:02 CET
En este congreso anual de carácter internacional se presentan los principales ( y recientes) avances en el campo de la instrumentación en física médica y nuclear con ponencias y pósters altamente relevantes para la comunidad En específico, se presentaron resultados relacionados con diseño de detectores, reconstrucción de imagen, aplicaciones del deep learning a la imagen médica, entre otros.
El GFN contó con tres pósters titulados: “DEEP-PRC: A Positron Range Correction Tool for Preclinincal and Clinical PET/CT images” por Nerea Encina Baranda, “MLTiming: A Machine Learning Framework for gamma-Ray Pulse Time Pick-Up” por José Andrés Avellaneda, “GOSS: GPU-based Optical Simulator of Scintillator Crystals” por Pablo Galve y una presentación oral con el nombre de “PROTOTWIN-PET: Patient-specific Deep Learning Models for 3D Dose Verification in Proton Therapy with PET” por Pablo Cabrales.
Link: https://nssmic.ieee.org/2024/
This work was funded by the European Union “Next Generation EU”/PRTR Recovery Transformation and Resilience Plan-Next Generation EU” through the PR38/23-HISTARS (MRR) project and by Spanish MCIN/AEI/10.13039/501100011033 under grants TED2021-130592B-I00 PROTOTWIN and PID2021-126998OB-I00.
