Programa Máster innovación en salud digital
Programa Académico
Módulos |
Asignaturas (Más información en www.masterisd.es) |
Créditos (ECTS) |
Módulo 1 |
Dirección y gestión de innovación en proyectos de salud |
4 |
Módulo 2 |
Estadística Aplicada a la Salud Digital I |
3 |
Estadística Aplicada a la Salud Digital II |
3 |
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Metodología de investigación y Herramientas para el manejo de datos en salud |
4 | |
Módulo 3 |
e- Health y m-Health |
2 |
Big data e Inteligencia Artificial aplicada a la salud |
3 |
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loT en e-Health y Blockchain en salud |
3 |
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Introducción a la Medicina personalizada |
2 |
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Módulo 4 |
Legislación y Bioética en clínica, investigación y ensayos clínicos |
2 |
Protección de datos y derechos del paciente |
2 |
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Módulo 5 |
Gestión eficaz de la información científico-sanitaria |
2 |
Creación de contenido digital científico-sanitario y trabajo colaborativo en red |
3 |
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Módulo 6 |
Modelos de innovación y transferencia de resultados |
2 |
Negocio digital: Lean Startup, Compra pública innovadora y Marketing digital en salud |
3 |
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Módulo 7 |
Prácticas Externas |
10 |
Módulo 8 |
Trabajo Fin de Máster (TFM) |
12 |
TOTAL DE CRÉDITOS
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60 |
Asignaturas (Más información en www.masterisd.es) |
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Dirección y gestión de innovación en proyectos de salud |
Se abordarán los temas en relación a las herramientas necesarias para crear y gestionar un proyecto de innovación en salud, utilización de metodologías ágile & Lean. Además de conocer la I+D+I en los institutos de investigación sanitaria y el cómo realizar estudios clínicos de Medical Devices. |
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Estadística Aplicada a la Salud Digital I |
Se realizará un repaso sobre la estadística aplicada en ciencias de la salud como la inferencia estadística, la determinación de tamaño muestral y el diseño de estudios de investigación, que permitirá al alumno adentrarse desde el principio en el mundo de los datos. |
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Estadística Aplicada a la Salud Digital II |
Se complementará el repaso de la estadística con la modelización de variables, datos longitudinales, análisis de supervivencia, lo que permitirá al alumno profundizar más para su posterior aplicación en las diferentes asignaturas sobre el uso de Big Data. |
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Metodología de investigación y Herramientas para el manejo de datos en salud |
Se abordará la investigación científica en salud, diseños de estudios clínicos e interpretación, epidemiología digital, Real-world-Data, almacenamiento y visualización de los datos. |
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e-Health y m-Health |
En el desarrollo de esta asignatura conoceremos el nuevo ecosistema de salud, las tendencias actuales en e-health, su aplicación dentro de Clinical Trials y m-health. |
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Big data e Inteligencia Artificial aplicada a la salud |
Realizaremos un repaso a qué es el Big Data, Machine learning, Deep Learning y como esta herramienta puede ser usada en el mundo de la salud, a través de casos de uso en la actualidad. |
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loT en e-Health y Blockchain en salud |
Se analizarán bioseñales de dispositivos médicos, las principales aplicaciones de Internet of Thing en el ámbito de la salud como la telemonitorización. Así como las aplicaciones fundamentales del Blockchain en salud. |
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Introducción a la Medicina personalizada |
Se trabajará en los conceptos de genética, la secuenciación másiva NGS, farmacogenética, farmacogenómica aplicada a la medicina personalizada en oncología y otras especialidades. |
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Legislación y Bioética en clínica, investigación y ensayos clínicos |
Se tratarán temas de la legislación aplicada a la asistencia sanitaria, en investigación, ensayos clínicos, patentes y bioética. |
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Protección de datos y derechos del paciente |
Se abordará la evolución de los derechos del paciente, consentimiento de uso de datos y la seguridad/privacidad de los datos clínicos (GDPR) |
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Gestión eficaz de la información científico-sanitaria |
Se impartirá como utilizar la documentación científica, realizar un análisis de un trabajo de investigación clínica |
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Creación de contenido digital científico-sanitario y trabajo colaborativo en red |
Se trabajará en la información como recurso, en el uso ético de la información, además de crear un discurso científico |
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Modelos de innovación y transferencia de resultados |
En esta asignatura abordaremos el tema de los modelos de investigación sanitaria como la plataforma ITEMAS, emprendimiento e intraemprendimiento. Además de abordar el como transferir los resultados a través la OTRI, del periodismo científico y uso de redes sociales |
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Negocio digital: Lean Startup, Compra pública innovadora y Marketing digital en salud |
Trabajaremos en conocer como funciona un negocio digital, la aplicación del método Lean Startup en el entorno de la salud. El funcionamiento de la Compra Pública Innovadora. Además abordaremos el marketing en salud a través del Branding y posicionamiento. |