Matemáticas y Ciencia de Datos
Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.
Acceso específico al título
Inicio de Estudios de Grado
https://www.ucm.es/admision-a-grado
Calendario de preinscripción 2023-24
https://www.ucm.es/calendario-de-preinscripcion
Las vías de acceso al Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos son las legalmente establecidas para todos los estudios de grado: Bachillerato, formación profesional, titulados universitarios, estudios universitarios iniciados, y oras vías (pruebas para mayores de 25, 45 o 40 años, estudiantes extranjeros).
Información general sobre acceso a estudios de grado en la UCM.
Perfil recomendado para el estudiante de nuevo ingreso
Se recomienda que los estudiantes que deseen cursar el grado en Matemáticas y Ciencia de Datos hayan realizado un bachillerato de Ciencias, cursando la asignatura de Matemáticas II. También es recomendable cursar las asignaturas de Física y, en menor grado, Dibujo Técnico.
Las asignaturas con ponderación para la fase específica de la EvAU son: Biología, CC. de la Tierra y Medioambientales, Física, Matemáticas II, Geología y Química, con coeficiente 0,2; Electrotecnia, Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales y Tecnología Industrial II, con coeficiente 0,1.
El grado se imparte íntegramente en español, aunque obviamente una parte significativa de la bibliografía empleada en diversas asignaturas, sobre todo de los últimos cursos, está en inglés. Los conocimientos matemáticos adquiridos en ese bachillerato son suficientes para iniciar el grado. Por otra parte, la asignatura Matemáticas Básicas que se imparte concentrada en las primeras semanas de primer curso sirve de enlace entre el bachillerato y el grado.
Transferencia y reconocimiento de créditos
Adaptación de la titulación extinguida
La titulación Matemáticas y Estadística (2019) se irá extinguiendo curso a curso. La adaptación de estudiantes del grado en Matemáticas y Estadística (2019) al grado en Matemáticas y Ciencia de Datos se hará mediante la tabla de adaptaciones siguiente, que es una biyección entre las asignaturas de ambos grados
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Matemáticas y Estadística |
Matemáticas y Ciencia de Datos |
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Álgebra lineal |
Álgebra lineal |
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Álgebra matricial |
Álgebra matricial |
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Ampliación de probabilidad |
Ampliación de probabilidad |
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Análisis de datos |
Análisis de datos |
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Análisis de variable real |
Análisis de variable real |
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Análisis matemático para estadística |
Análisis matemático para ciencia de datos |
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Aplicaciones de los procesos estocásticos |
Aplicaciones de los procesos estocásticos |
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Aprendizaje automático: Machine learning |
Aprendizaje estadístico automático: Machine learning |
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Bases de datos |
Bases de datos |
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Cálculo diferencial |
Cálculo diferencial |
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Cálculo integral |
Cálculo integral |
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Datos masivos: Big-data |
Datos masivos: Big-data |
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Diseño de experimentos |
Diseño de experimentos |
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Elementos de ecuaciones diferenciales ordinarias |
Elementos de ecuaciones diferenciales ordinarias |
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Elementos de matemáticas y aplicaciones |
Elementos de matemáticas y aplicaciones |
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Estadística |
Estadística |
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Estructuras algebraicas |
Estructuras algebraicas |
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Física: Mecánica y Ondas |
Física: Mecánica y Ondas |
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Geometría lineal |
Geometría lineal |
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Inferencia estadística |
Inferencia estadística |
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Informática |
Informática |
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Investigación operativa |
Investigación operativa |
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Matemáticas básicas |
Matemáticas básicas |
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Métodos computacionales en estadística |
Métodos computacionales en estadística |
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Métodos computacionales en inferencia bayesiana |
Métodos computacionales en inferencia bayesiana |
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Métodos computacionales en optimización |
Métodos computacionales en optimización |
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Métodos numéricos |
Métodos numéricos |
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Modelos de regresión |
Modelos de regresión |
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Modelos dinámicos |
Modelos dinámicos |
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Modelos estadísticos en finanzas |
Modelos estadísticos en finanzas |
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Análisis multivariante |
Modelos multivariantes en ciencia de datos |
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Probabilidad |
Probabilidad |
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Procesos estocásticos |
Procesos estocásticos |
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Series temporales |
Series temporales |
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Técnicas de muestreo |
Técnicas de muestreo |
Mecanismos de información y orientación para estudiantes matriculados
Información para estudiantes extranjeros
Instrucciones de matriculación para estudiantes extranjeros:
https://www.ucm.es/matriculaextranjeros