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Ingeniería Matemática

Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.

SIMULACIÓN DE SISTEMAS LOGÍSTICOS - 800715

Curso Académico 2024-25

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG3. Conocer diferentes modelos de simulación y la metodología aplicable. Conocer las técnicas de generación de números y variables aleatorias. Desarrollar modelos de simulación estocástica y aplicarlos a casos concretos.
Transversales
CT2. Modelización de problemas reales.
Específicas
CE2. Desarrollar modelos de simulación estocástica y aplicarlos a casos concretos.
CE4. Conocer sofware específico de simulación o de propósito general y aplicarlo a modelos de simulación en sistemas logísticos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Sesiones académicas teóricas.
Clases prácticas
Resolución de problemas, desarrollo de modelos y simulaciones.
Laboratorios
Laboratorio de informática.
Presentaciones
Presentación de las prácticas de grupo.

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

7

Breve descriptor:

Simulación de eventos discretos. Modelización de sistemas mediante simulación. Representación de fenómenos aleatorios con el concurso del ordenador.

Requisitos

Para poder seguir la asignatura es necesario haber cursado las asignaturas de Probabilidad y Estadística

Objetivos

Comprender el alcance de la simulación y cuándo conviene su aplicación. Aprender a modelizar y desarrollar un proceso de simulación de eventos discretos, programando los modelos y analizando los resultados. Aplicar la simulación a algunos problemas logí­sticos.

Contenido

Parte 1. Introducción a la simulación. Modelización de sistemas mediante simulación.
Parte 2. Modelización de la aleatoriedad en Sistemas Discretos. Generación de variables aleatorias.
Parte 3. Análisis estadístico de datos simulados. Técnicas de reducción de la varianza.
Parte 4. Software de simulación.
Parte 5. Aplicaciones de la simulación en logística. Estudio de casos.

Evaluación

Examen teórico-práctico*: 60%
Evaluación continua, realización de ejercicios y prácticas: 40%
Nota*: El resultado del examen final deber ser superior a 4 (sobre 10) para ser considerado en la calificación final. La calificación obtenida durante el curso (40%) se mantendrá para la convocatoria extraordinaria.

Bibliografía

Law, AM, Kelton, W.D. (2000). Simulation Modeling and Analysis. McGraw Hill.
Main, P., Navarro, H., Morales, A. (2019) Simulación con ejercicios en R. Uned-Ediciones Complutense.
Ríos, D. et al. (2009). Simulación. Métodos y Aplicaciones. Ed. ALFAOMEGA.
Ripley, B.D. (2008). Stochastic Simulation. Wiley.
Ross, S.M. (2012). Simulation. 5ª ed. Academic Press.

Otra información relevante

Material disponible en Campus Virtual
Software libre R

Estructura

MódulosMaterias
CONTENIDOS COMPLEMENTARIOSCONTENIDOS COMPLEMENTARIOS
ECONOMATEMÁTICALOGÍSTICA DE LA PRODUCCIÓN

Grupos

Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único09/09/2024 - 13/12/2024LUNES 12:00 - 13:00INF4 Aula de InformáticaALBA MARIA FRANCO PEREIRA
MIÉRCOLES 12:00 - 13:00INF4 Aula de InformáticaALBA MARIA FRANCO PEREIRA


Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único09/09/2024 - 13/12/2024LUNES 13:00 - 14:00INF4 Aula de InformáticaALBA MARIA FRANCO PEREIRA
MIÉRCOLES 13:00 - 14:00INF4 Aula de InformáticaALBA MARIA FRANCO PEREIRA