CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.

CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.

Sí.

No.

Sí.

No.

No.

No.

No.

No.

No.

100%

2,4

3,6

4

Estadistica para el Doble Grado en Ingenieria Informatica y Matematicas.

Conocimientos de distribuciones y cálculo de probabilidades.
Haber cursado la materia de Probabilidad.

Examen final: al menos un 70% (nunca sobrepasando el 80%) y el resto Evaluación continua (Entrega de problemas y/o trabajos y/o pruebas escritas, etc.).

Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.

-Bickel, P. J. and Doksum, K. A. (2007) Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. New Jersey: Prentice Hall.

-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.

-Gómez Villegas, M. A. (2005, 2012, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid: Díaz de Santos.