CG8-AD1. Razonar Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado en la determinación de la técnica de análisis de datos adecuada.
CG9-AD1. Resumir la información de un problema real mediante gráficos y medidas numéricas.

CE2-AD1. Depurar un conjunto cualquiera de datos para su posterior análisis estadístico
CE4-AD1. Identificar la información relevante de un problema, a nivel básico
CE20-AD1. Manejar a nivel básico dos paquetes estadísticos programables
CE21-AD1. Utilizar correctamente el software estadístico programable

50%

50%

100%

2,4

3,6

3

Lenguaje R. Introducción a la programación y manipulación de objetos y archivos. Funciones definidas por el usuario, estadísticas y gráficas Librerías de R y recursos en Internet.

Ninguno

SOFTWARE ESTADÍSTICO II

R
1. Introducción al entorno R.
2. Modo consola y modo script en R.
3. Objetos en R.
4. Estructuras de control de flujo de ejecución.
5. Operaciones con objetos.
6. Funciones: matemáticas, estadísticas y alfanuméricas.
7. Gráficos en R.
8. Paquetes de R.

Se valorará la nota final a través de los conocimientos adquiridos mediante el desarrollo de ejercicios, trabajos, participación en el aula y controles parciales.
Evaluación continua del trabajo realizado en clase mediante la resolución de las hojas de problemas y realización de alguna prueba de conocimientos. La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:

a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.

Cualquier alumno podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.

En todo caso, el alumno sí tendrá la opción de superar la asignatura exclusivamente mediante el procedimiento de evaluación continua.

Disponible como recurso electrónico en la biblioteca de la UCM

- Braun W.J., Murdoch D.J. (2021, 3rd ed.) "A first course in statistical programming with R". Cambridge.

- Jones O., Maillardet R; Robinson A. (2014) "Scientific Programming and Simulation Using R".

- Matloff, N (2011) "The Art of R programming. A Tour of Statistical Software Dening".



Disponible como recurso en la biblioteca de la UCM

- Crawley, M.J. (2009). The R book.



Disponibles en la red

- Álvarez-Liébana, J. (2023). Curso introductorio de manejo y depuración de datos. "Manejo de datos en R". Disponible gratuitamente en https://javieralvarezliebana.es/curso-R-RTVE/#/title-slide

- Álvarez-Liébana, J. (2022). Curso introductorio a la visualización de datos. "Analizando datos, visualizando información, contando historias". Disponible gratuitamente en https://javieralvarezliebana.es/curso-slides-dataviz-ECI-2022/#1

- Álvarez-Liébana, J. (2021). Manual introductorio a R base. "Aprendiendo R sin morir en el intento". Disponible gratuitamente en https://javieralvarezliebana.es/curso-intro-R/

- Mendoza Vega. (2024); "R para principiantes". Disponible gratuitamente en https://bookdown.org/jboscomendoza/r-principiantes4/

- Paradis E. (2002); "R. para principiantes". Disponible gratuitamente en https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf

- Santana J.S., Farfán E.M. (2014); "El arte de programar en R. Un lenguaje para la estadística". Disponible gratuitamente en https://cran.r-project.org/doc/contrib/Santana_El_arte_de_programar_en_R.pdf

- Wickham, H., Grolemund, G.. (2023). "R for Data Science". Disponible gratuitamente en https://r4ds.had.co.nz/index.html

- Wright, C., Ellis, S.E., Hicks, S. C., Peng, R. D. (2021). "Tidyverse skills for data science". Disponible gratuitamente en https://jhudatascience.org/tidyversecourse/

La información detallada de la asignatura estará disponible en el Campus Virtual.