Comprender y profundizar en los conceptos de la variable compleja y el análisis de Fourier, así como comprender su importancia.
Conocer y comprender algunas demostraciones rigurosas de ciertos teoremas de análisis matemático avanzado.
Idear demostraciones de resultados del área de análisis matemático.
Asimilar la definición de objetos matemáticos nuevos, relacionarlos con otros conocidos y deducir sus propiedades.
Formular conjeturas e imaginar estrategias para confirmar o rehusar estas conjeturas.

Enfrentarse a problemas y ejercicios que mejoren la capacidad matemática del alumno.

Manejar con soltura algunas operaciones y procesos propios de la Variable Compleja y el análisis de Fourier.

Sí

No

Sí

No

No

No

No

No

2,4

3,6

1

En este curso se repasarán las nociones necesarias sobre números complejos para entender y utilizar resultados esenciales sobre teoría de funciones holomorfas, en concreto: el Teorema y Fórmula Integral de Cauchy y sus mútiples consecuencias, y el Teorema de los Residuos de Cauchy con aplicaciones. Igualmente se verán algunas nociones sobre espacios de Hilbert necesarias para entender el concepto de desarrollo en serie de Fourier. La noción de serie de Fourier se introducirá de forma abstracta en un espacio de Hilbert separable. En particular, también se estudiará el desarrollo en series de Fourier de funciones de cuadrado integrable en un intervalo compacto. En la última parte del curso se introducirá el concepto de transformada de Fourier, haciendo hincapié en los métodos de cálculo de transformadas y sus aplicaciones.

Se recomienda Análisis de Variable Real, Álgebra Lineal y Cálculo Diferencial e Integral. Esta asignatura también guarda relación
con Teoría de la Medida.

Comprender los conceptos básicos de la teorí­a de funciones de variable compleja. Manejar con soltura aplicaciones de esa teorí­a a distintas partes de las matemáticas, y en especial al cálculo de integrales de funciones de variable real, de gran utilidad en la estadí­stica. Conocer y manejar aspectos y nociones elementales de espacios de Hilbert. Manejar las series y transformadas de Fourier, herramientas básicas de la estadí­stica.

1. Funciones de variable compleja. Teoremas básicos. Construcción de los números complejos. Representación de los números complejos. Módulo y argumento. Operaciones con números complejos. Series de potencias. Construcción de las funciones elementales: Exponencial, logaritmo y logaritmo principal, potencias, seno, coseno, etc. Integración sobre caminos y propiedades. Teorema de Cauchy-Goursat. Teorema de Derivación de Integrales. Teorema y Fórmula Integral de Cauchy. Teorema de Analiticidad de funciones Holomorfas. Desigualdades de Cauchy. Teorema de Liouville. Teorema Fundamental del Álgebra. 
2. Teorema de Cauchy de los residuos y aplicaciones. Teorema de Laurent. Clasificación de singularidades: Singularidades aisladas.  Teorema de los residuos de Cauchy. Cálculo de residuos. Cálculo de integrales reales de funciones racionales trigonométricas. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior y eje real. 
3. Espacios de Hilbert. Productos internos. Desigualdad de Cauchy-Schawarz. Normas y normas euclí­deas. Convergencia en espacios euclídeos: Esapcios de Hilbert. Ortogonalidad. Teorema de la Proyección Ortogonal sobre Convexos Cerrados. Proyección ortogonal sobre subespacios cerrados. Desigualdad de Bessel. Bases de Hilbert y series de Fourier en espacios de Hilbert con base de Hilbert. Identidad de Parseval. El espacio de funciones de cuadrado integrable L^2 [a,b]. Bases de Hilbert en L^2 [-pi,pi]. Series de Fourier en L^2 [-pi,pi]. 
4. Transformadas de Fourier. Definición en L^1 (R). Teorema de Inversión (informal). Fórmulas de cálculo de transformadas de Fourier. Translaciones, cambios de escala, modulaciones, derivadas, productos por x, funciones con saltos, etc. Convolución.

Examen final en el que se calificarán los aspectos conceptuales básicos adquiridos, la capacidad de análisis así como la capacidad de interpretar los resultados obtenidos y detectar situaciones anómalas.
Posibilidad de alcanzar hasta 1 punto en pruebas evaluadas en el semestre académico.

D. Azagra, "Introducción al análisis de funciones de una variable compleja", https://www.mat.ucm.
es/~dazagrar/docencia/ManualAFVCDanielAzagra.pdf
M.S. Birman y M.Z. Solomjak, "Spectral theory of self-adjoint operators in Hilbert spaces", Springer, 1987.
J. E. Marsden y M. J. Hoffman, "Basic Complex Analysis'', 3ª edición, 1998.
Elias M. Stein y Rami Shakarchi, "Fourier Analysis: An Introduction" (Princeton Lectures in Analysis, Volume 1), Princeton University Press, 2003.
Elias M. Stein y Rami Shakarchi, "Complex Analysis" (Princeton Lectures in Analysis), Princeton University Press, 2003.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
L. V. Ahfors, Análisis de Variable Compleja, Editorial Aguilar, 1966.
W. R. Derrick, "Variable compleja con aplicaciones'', Grupo Editorial Iberoamérica, 1987.
T. W. Gamelin, "Complex Analysis" (Undergraduate Texts in Mathematics), Springer, 2003.
E. Stade, "Fourier Analysis", Wiley-Interscience, 2005.