Departamentos

    Portada » Estudios » Grado y Doble Grado » Ciencia de los Datos Aplicada

Ciencia de los Datos Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.

INFERENCIA NO PARAMÉTRICA - 806303

Curso Académico 2024-25

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1 - Comunicar y transmitir la información a un público tanto especializado como no especializado.
CG2 - Adquirir la habilidad para expresarse claramente y de presentar los resultados de sus análisis, oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional.
CG3 - Coordinar trabajo en equipo con grupos multidisciplinares y organizar y gestionar proyectos.
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG5 - Desarrollar la capacidad de trabajar de forma autónoma.
CG6 - Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas.
CG7 - Plantear políticas de actuación encaminadas a tomar las mejores decisiones posibles.
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG9 - Sintetizar las ideas principales de un texto o discurso.
CG10 - Desarrollar la capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.
CG11 - Poner en práctica las técnicas, herramientas y metodologías propias de la Ciencia de los Datos en distintos ámbitos de aplicación.
Específicas
CE3 - Describir situaciones con comportamiento aleatorio y aplicar la Ciencia de los Datos para resolver un problema real mediante los distintos pasos: identificar la información, diseñar el estudio, analizar los datos, construir un modelo adecuado, interpretar los resultados y emitir informes técnicos.
CE5 - Aplicar la estimación, diagnosis, comparación y validación de modelos en diferentes problemas de inferencia y predicción sobre poblaciones de estudio.
CE13 - Identificar y aplicar las técnicas para la extracción de información, preparar y depurar la información disponible para su posterior análisis de datos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

3

Breve descriptor:

Estimación no paramétrica.

Fundamentos estadísticos para determinar cuando la información muestral permita rechazar una hipótesis planteada sin la exigencia de supuestos paramétricos.

Requisitos

Conocimientos de Probabilidad e Inferencia

Contenido

TEMA I – INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

1.1.- Métodos estadísticos no paramétricos: conceptos y utilización.
1.2.- Comparación con los métodos paramétricos.

TEMA II – CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE

2.1- Introducción.
2.2.- Métodos gráficos.
2.3.- Contraste Chi-cuadrado de bondad de ajuste.
2.4.- Contraste de Kolmogorov-Smirnov.
2.5.- Contrastes de normalidad.
        2.5.1.- Contraste de Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors
        2.5.2.- Contraste de Shapiro-Wilk
        2.5.3.- Contrastes basados en coeficientes de asimetría y apuntamiento

TEMA III – CONTRASTES DE INDEPENDENCIA

3.1.- Introducción.
3.2.- Contrastes de aleatoriedad. Contraste de rachas.
3.3.- Contrastes de independencia en muestras pareadas.
        3.3.1.- Contraste de Kendall
        3.3.2.- Contraste de los rangos de Spearman
        3.3.3.- Contraste Chi-cuadrado de independencia
3.4.- Contrastes de independencia en k muestras relacionadas.
        3.4.1.- Generalización del contraste Chi-cuadrado
        3.4.2.- Coeficiente de concordancia de Kendall

TEMA IV – CONTRASTES DE POSICIÓN Y HOMOGENEIDAD

4.1.- Introducción.
4.2.- Contrastes de posición para una muestra y muestras pareadas.
        4.2.1.- Test de los signos para una muestra. Test de la Mediana.
        4.2.2.- Test de los signos para muestras pareadas.
        4.2.3.- Test de Wilcoxon de rangos signados para una muestra
        4.2.4.- Test de Wilcoxon de rangos signados para muestras pareadas
4.3.- Contrastes de posición para dos muestras independientes.
        4.3.1.- Wilcoxon-Mann-Whitney.
        4.3.2.- Test de la Mediana.
        4.3.3.- Contraste  Chi-cuadrado
4.4.- Contrastes de posición para k muestras independientes.
        4.4.1.- Contraste de Kruskal-Wallis.
4.5.- Contrastes de posición para k muestras relacionadas.
        4.5.1.- Friedman.
        4.5.2.- Q de Cochran.
        4.5.3.- W de Kendall
4.6.- Contrastes de homogeneidad para 2 muestras independientes.
        4..6.1.- Contraste de Wald-Wolfowitz.
        4.6.2.- Contraste de Kolmogorov-Smirnov.
        4.6.3.- Contraste Chi-cuadrado

Evaluación

Evaluación continua del trabajo realizado en clase mediante la resolución de las hojas de problemas y realización de alguna prueba de conocimientos, que contribuirán con el 40% a la nota final.
El porcentaje restante, el 60%, corresponderá al examen final.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua del 40%.
En todo caso, el alumno no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.
Cualquier alumno tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.

Bibliografía

Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics. 3ª ed. New York: John Wiley & Sons.
Daniel, W. W. (1990). Applied Nonparametric Statistics. 2ª ed. PWS-Kent Publishing Company.
Gibbons, J. D. y S. Chakraborti (2003). Nonparametric Statistical Inference Fourth Edition, Revised and Expanded. New York: Marcewl Dekker.
Gómez Villegas, M. A. (2005) Inferencia Estadística. Díaz de Santos
Lehmann, E. L. (1975). Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks. McGraw-Hill.
Sidney Siegel, N. y J. Castellan (1995) Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta. Trillas.
Walpole R.E., R.H Myers y S.L Myers (1998) Probabilidad y Estadística para Ingenieros, 6ª ed. Ed. Prentice Hall.

Otra información relevante

La asignatura estará virtualizada, facilitándose material adicional, hojas de problemas, textos relacionados con la asignatura, foro de discusión, etc.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases Teóricas y/o Prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo Único09/09/2024 - 20/12/2024VIERNES 11:00 - 13:00-MARIA DEL ROSARIO CINTAS DEL RIO


Actividades Prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo Único09/09/2024 - 20/12/2024MARTES 09:00 - 11:00-MARIA DEL ROSARIO CINTAS DEL RIO