EXCEL-VBA SAS R PYTHON
Máster Propio en Programación SAS, VBA-EXCEL, R y PYTHON Aplicada a Seguros y Finanzas (Online)
Universidad Complutense de Madrid
El desarrollo del actividad aseguradora conlleva la realización de un conjunto de actividades técnicas complejas y muy especializadas. Sin animo de ser exhaustivos nos referiremos a la tarificación que conduce al calculo de las primas, la valoración y gestión de activos, la valoración de obligaciones características del seguro (provisiones técnicas), la estimación de la cuantía del capital económico necesario para cubrir los riesgos que pueden comprometer la solvencia del negocio y , en general la gestión del riesgo en Seguros y/o Finanzas.
La activación legal del Reglamento Delegado de Solvencia II ha traído consigo una mayor exigencia técnica y científica en la realización de estas actividades y los conocimientos financieros, actuariales, matemáticos y estadísticos tienen que estar apoyados por una plena capacidad algorítmica, de tratamiento de datos y de codificación que haga a dichos conocimientos operativos. De ahí la necesidad de conocer los algoritmos y poder progamarlos, así como de poder alimentarlos con un caudal de datos cada vez más masivo y que previamente habrá tenico que ser debidamente depurado y puesto a punto.
Dentro del amplio panorama de lenguajes y aplicaciones informáticas que se utilizan en el área actuarial y financiera el máster propio que proponemos impartirá una formación avanzada en las siguientes herramientas:
1. Visual Basic (VBA) y Excel.
2. SAS: lenguaje, y aplicaciones: SAS Enterprise Guide®, SAS Miner.
3. Lenguaje R y su entorno RStudio.
4. Lenguaje PYTHON.
La razón que nos ha llevado a esta elección es fundamentalmente la de la inserción de los futuros egresados en el mercado de trabajo, ya que éstas son las capacidades informáticas demandadas por las empresas de seguros y financieras en la mayoría de las ofertas de empleo dirigidas al análisis de riesgos. Por otro lado, esotos cuatro lenguajes/entornos constituyen un arsenal suficiente para tratar la amplia panorámica de problemas planteados por la aplicación de la directiva de Solvencia II para todos los volúmenes de datos: desde un tratamiento más local para un número relativamente pequeño de datos hasta un planteamiento más industrial que implica el tratamiento de ingentes cantidades de datos, lo que permite la tendencia actual de la trazabilidad continua de los asegurados y de los riesgos, dando lugar a un volumen de información muy grande. Las herramientas desarrolladas en el máster constituyen un arsenal completo para la realización de las tareas de minería de datos, programación y presentación de resultados ante el organismo regulador o dentro de la propia compañía.