19 feb 2024 - 13:43 CET

María de los Ángeles Pérez del Amo, investigadora en filosofía y miembro del proyecto Desterra, ha presentado la comunicación “Ciencia, sociedad e incertidumbre. Naomi Oreskes y el problema de la carga de la prueba en los procesos científicos” en el congreso “Retos filosóficos en el entorno digital: Inteligencia Artificial, Desinformación, Posverdad” organizado por el Proyecto Desterra.

La investigadora del proyecto Desterra tomó como punto de referencia el desarrollo filosófico de la profesora Naomi Oreskes para analizar las posiciones de creciente oposición social y los argumentos de cuestionamiento de la ciencia, surgidos especialmente tras la crisis epidemiológica generada por el Covid-19.

María de los Ángeles Pérez del Amo observa como, en múltiples ocasiones, los opositores al desarrollo de la ciencia exigen pruebas de que el saber científico sea “cierto”, argumentando que sus procesos son poco fiables y no están fundamentados, al no encajar en el concepto ideal de ciencia socialmente aceptado y que considera a esta como algo absoluto, infalible y aplicable de forma universal.

Como apunta la investigadora del proyecto Desterra, si bien los científicos se esfuerzan por aportar las pruebas que demandan los opositores, lo cierto es que la ciencia no produce un saber universal, perfecto e infalible. En ese sentido, María de los Ángeles Pérez del Amo propone adoptar una nueva perspectiva desde la cual comprender los procesos científicos, asumiendo que el conocimiento científico es falible y susceptible de ser corregido, aunque está siempre basado en un consenso experto y respaldado por diferentes procesos de control que garantizan el escrutinio, reexamen y revisión continuos de los hechos analizados.

+ Más información:

• Conferencia: “Ciencia, sociedad e incertidumbre. Naomi Oreskes y el problema de la carga de la prueba en los procesos científicos” por María de los Ángeles Pérez del Amo.
• Presentada en el congreso internacional de filosofía “Retos filosóficos en el entorno digital: Inteligencia Artificial, Desinformación, Posverdad” celebrado en la Universidad Complutense de Madrid los días 1 y 2 de febrero de 2024.
• ¿Qué es el negacionismo científico? (Ver en Instagram).

Referencias bibliográficas:

Oreskes, Naomi. 2004. «Science and public policy: what’s proof got to do with it?» Environmental Science & Policy 369-383.

Perona, Ángeles J. 2016. «Pluralism and Soft Rationality in the Philosophy of Ortega and Wittgenstein.» En Rationality Reconsidered: Ortega y Gasset and Wittgenstein on Knowledge, Belief, and Practice, de Astrid Wagner y Jose Maria Ariso, 75-87. De Gruyter (BSKR Band 9).

Slater, M. H., Huxster, J. K., Bresticker, J. E. & LoPiccolo, V., (2020) «Denialism as Applied Skepticism: Philosophical and Empirical Considerations», Erkenntnis, 85, 871-890.

Wagner, Astrid. 2020. «Coronabulos, conspiranoia e infodemia: claves para sobrevivir a la posverdad» The Conversation. 27 de mayo. https://theconversation.com/coronabulos-conspiranoia-e-infodemia- claves-para-sobrevivir-a-la-posverdad-139504.

Créditos imagen: Pexels.com (Licencia de uso gratuito).